簡介
學習目標
- 人工智能營銷到底是什麼，它如何幫助制定營銷策略？
- 我們通過使用 AI 制定營銷策略可以獲得哪些好處？
- 在您的組織中使用 AI 進行營銷涉及哪些不同步驟？
- 您可以使用哪些工具將 AI 智能納入營銷策略？
- 目前有哪些公司使用人工智能來尋找優化的營銷策略？
目錄
什麼是人工智能營銷？
市場營銷中的人工智能
人工智能營銷策略的一個例子，通俗地說，就是當你從在線商店收到個性化的產品推薦時，或者當你在社交媒體平台上看到有針對性的廣告時。 在當今時代，數字營銷和網絡營銷有很多職業選擇。
當您在線購物時，人工智能算法會分析您的瀏覽和購買歷史記錄，以推薦與您的興趣和偏好相關的產品。 例如，如果您最近搜索了跑鞋，您可能會看到廣告或收到其他跑步相關產品的推薦，例如襪子或健身追踪器。
同樣，當你使用社交媒體平台時，人工智能算法會從大數據中分析你的行為和興趣，以展示更有可能吸引你的廣告。 例如，如果您經常瀏覽有關旅遊的帖子，您可能會看到旅遊相關產品或服務的廣告。
通過使用人工智能對消息和優惠等營銷活動進行個性化設置，企業可以提高參與度和轉化率，並產生更多收入。 這些個性化體驗使客戶更容易找到他們想要的東西，並且更有可能促成購買。
在營銷策略中使用 AI 的 5 個好處
使用人工智能營銷的主要好處如下：
- 個性化的客戶體驗： 通過分析客戶數據，包括網絡瀏覽行為、過去的購買歷史和人口統計信息，企業可以使用優化的人工智能算法，通過數據分析來預測客戶對個人客戶的偏好，從而提高客戶滿意度、增加客戶忠誠度、客戶關係等。因此，由於個性化的推薦和體驗，客戶的生命週期價值和品牌擁護度都得到了提高。
- 為客戶提供更好的內容和優惠： 通過分析客戶數據，企業可以深入了解他們的偏好、興趣和行為，並創建更加個性化和相關的內容和優惠。 他們還可以使用 AI 支持的聊天機器人或語音助手與客戶進行實時互動，並為他們提供個性化的建議和支持。 它還有助於內容營銷和 SEO 活動。
- 改進的性能指標： 通過使用人工智能算法，組織可以優化他們的營銷活動並提高他們的績效指標，其中包括點擊率、轉化率和客戶獲取成本等參數。 他們可以使用 AI 驅動的工具來自動化流程 A / B測試，使他們能夠快速輕鬆地識別最有效的營銷信息和優惠。
- 提高生產力： 通過自動執行日常任務並提供對客戶行為的洞察，人工智能營銷可以幫助企業節省時間和資源並提高整體生產力。 他們可以使用 AI 驅動的工具來自動化潛在客戶生成、客戶細分等過程。此外，通過簡化流程和提供可操作的見解，企業可以更高效地工作，做出更好的決策並取得更好的結果。
- 增加企業收入： 人工智能營銷可以通過提高客戶參與度、優化營銷活動和發現新的收入機會來幫助企業增加收入。 通過利用人工智能的力量，企業可以獲得更好的結果並在當今的數字市場中保持競爭力。
如何使用人工智能進行營銷？
在本節中，我們將集中討論兩個不同的方面。 首先，我們將討論使用人工智能在企業中創建優化營銷策略的工作流程。
- 評估您的營銷流程。
- 尋找營銷瓶頸
- 尋找自動化解決方案
- 實施、培訓和擴展
其次，為了實施這些策略，當今最好的 AI 營銷工具有哪些及其用例以便更好地理解？
讓我們深入了解該過程中涉及的不同步驟。
在您的組織中使用 AI 進行營銷的 4 個步驟
在營銷策略中利用 AI 涉及多個步驟，從評估營銷流程到實施、培訓和擴展 AI 驅動的解決方案。 以下是在您的系統中利用 AI 制定營銷策略所涉及的不同步驟：
第 1 步：評估您的營銷流程
在您的營銷策略中利用 AI 的第一步是評估您現有的營銷流程。 這涉及了解您的客戶旅程並確定 AI 可以幫助優化您的營銷工作的領域。
第二步：尋找營銷瓶頸
一旦您評估了您的營銷流程，下一步就是確定營銷瓶頸。 這涉及尋找手動流程會減慢您的營銷工作的領域，例如潛在客戶生成、內容創建或客戶參與。
第 3 步：尋找自動化解決方案
確定營銷瓶頸後，下一步是尋找有助於簡化營銷流程的自動化解決方案。 這涉及評估不同的人工智能工具和解決方案，這些工具和解決方案可以幫助自動化重複性任務並提高營銷效率。
第 4 步：實施、培訓和擴展
一旦您為您的營銷流程確定了合適的人工智能解決方案，下一步就是實施、培訓和擴展這些解決方案。 這涉及將 AI 驅動的工具和解決方案集成到您現有的營銷流程中，並培訓您的營銷團隊有效地使用這些工具。 它還涉及持續監控和優化這些解決方案，以確保它們提供預期的結果。
總的來說，在營銷策略中利用 AI 涉及一種系統的方法，首先是評估您的營銷流程、識別營銷瓶頸、尋找自動化解決方案，以及實施、培訓和擴展這些解決方案。 通過遵循這些步驟，企業可以優化營銷工作並利用 AI 的力量推動增長。
市場上可用的幾種人工智能營銷工具可以幫助企業優化營銷工作並提高投資回報率。 以下是一些最好的人工智能營銷工具及其用例：
1. 銷售人員愛因斯坦： 一個由人工智能驅動的 CRM 平台，可幫助企業更好地了解客戶並個性化營銷信息。 它可用於自動化線索評分和路由、預測客戶行為和偏好，並為銷售和營銷團隊建議下一步最佳行動。
2.收購： 一個由人工智能驅動的廣告平台，可幫助企業優化其在線廣告活動。 它使用機器學習算法自動調整出價策略、自動定位和廣告創意以獲得最佳性能。
3.市場： 一個由 AI 驅動的營銷自動化平台，可幫助企業自動化營銷活動並改善潛在客戶的生成和培育。 它使用 AI 算法來個性化電子郵件營銷活動、預測客戶行為和偏好並優化營銷活動績效。
4. Adobe 老師： 它旨在幫助營銷人員創建和優化內容。 Adobe Sensei 可以幫助企業分析客戶數據並創建能引起受眾共鳴的個性化內容。
5.優化： 它提供 A/B 測試和實驗功能，允許企業測試不同的營銷策略並根據結果優化他們的活動。 Optimizely 可以幫助企業改善網站和應用程序體驗並提高轉化率。
6. 佩薩多： 它提供由 AI 驅動的文案撰寫功能，使企業能夠創建引人入勝的營銷信息，從而引起受眾的共鳴。 Persado 可以幫助企業改進他們的電子郵件營銷活動、網站副本和社交媒體內容。
人工智能營銷工具可以幫助企業改進營銷策略並優化客戶互動。 通過利用 AI 的力量，企業可以獲得對客戶行為和偏好的寶貴見解，並創造可提高參與度和忠誠度的個性化體驗。
2023 年公司在營銷中使用的 AI 最佳示例
多年來，人工智能一直在改變營銷格局，各行各業的公司都在利用其力量優化營銷策略並推動增長。 以下是 8 年公司在營銷中使用的 2023 個人工智能示例：
可口可樂
世界上最大的飲料配送系統。 在可口可樂公司，我們營銷、製造和銷售濃縮飲料、糖漿和成品飲料，包括汽水、水、運動飲料、果汁、乳製品、植物性飲料、茶和咖啡。 可口可樂使用 AI 來個性化其營銷活動並提高客戶參與度。 該公司使用 AI 算法來分析客戶數據並創建能引起受眾共鳴的個性化信息。
Amazon
Amazon.com 是一家龐大的基於 Internet 的企業，直接銷售書籍、音樂、電影、家庭用品、電子產品、玩具和許多其他商品，或作為其他零售商與 Amazon.com 數百萬客戶之間的中間人。 亞馬遜使用人工智能為其推薦引擎提供動力，該引擎根據瀏覽和購買歷史向客戶推薦產品。 這個由人工智能驅動的推薦引擎幫助亞馬遜增加了銷售額並提高了客戶滿意度。
Spotify
Spotify 是一種數字音樂、播客和視頻服務，可讓您訪問來自世界各地創作者的數百萬首歌曲和其他內容。 播放音樂等基本功能是免費的，但您也可以升級到 Spotify Premium。 Spotify 使用人工智能來個性化其音樂推薦並改善用戶體驗。 該公司使用人工智能算法分析客戶數據並創建符合他們音樂偏好的個性化播放列表。
絲芙蘭
絲芙蘭是一家法國跨國個人護理和美容零售商，擁有近 340 個品牌和自有品牌 Sephora Collection。 它包括美容產品，例如化妝品，護膚品，身體，香水，指甲油，美容工具，潤膚露和護髮品。 Sephora 使用人工智能聊天機器人與客戶互動並回答他們的問題。 這些聊天機器人使用自然語言處理 (NLP) 算法來理解客戶查詢並提供相關響應。
耐克
NIKE, Inc. 從事運動鞋、服裝、設備和配件的設計、營銷和分銷，以及運動和健身活動的服務。 耐克使用人工智能來個性化其產品推薦並提高客戶參與度。 該公司使用 AI 算法分析客戶數據並創建符合他們偏好的個性化購物體驗。
美國運通卡
美國運通是領先的個人、小型企業和公司信用卡發行商。 該公司的旅行相關產品包括旅行支票、信用卡、公司和個人旅行計劃服務、旅遊套餐以及酒店和汽車租賃預訂代理。 美國運通使用 AI 來分析客戶數據並檢測欺詐行為。 該公司使用機器學習算法來識別客戶交易中的模式和異常情況，並防止欺詐活動。
尤伯杯
優步是一家運輸公司，其應用程序允許乘客叫車，司機可以收取車費並獲得報酬。 更具體地說，優步是一家聘請獨立承包商作為司機的拼車公司。 Uber 使用 AI 來優化其定價策略並提高收入。 該公司使用機器學習算法和預測分析來分析客戶需求，並根據實時需求動態調整定價。
萬事達卡
萬事達卡是支付網絡處理器。 Mastercard 與發行在 Mastercard 網絡上獨家處理的 Mastercard 支付卡的金融機構合作。 萬事達卡的主要收入來源是它根據每張卡的總金額向發卡機構收取的費用。 Mastercard 使用 AI 來增強其欺詐檢測能力並防止欺詐交易。 公司使用機器學習算法和時間序列預測方法，如ARMA、ARIMA、ARCHA等，實時分析客戶數據並識別可疑活動。
總體而言，人工智能正在改變營銷格局，利用其力量的公司可以通過創造與受眾產生共鳴並推動增長的個性化體驗來獲得競爭優勢。
結論
總之，機器學習和人工智能 (AI) 正在改變營銷格局，使企業能夠創造個性化的體驗，從而引起受眾的共鳴並推動增長。 通過利用機器學習算法的力量，企業可以獲得對客戶行為和偏好的寶貴見解，並創建有針對性的營銷活動來交付結果。
本文的要點如下：
- 使用 AI 制定營銷策略涉及多個步驟，包括評估您的營銷流程、識別營銷瓶頸、尋找自動化解決方案以及實施、培訓和擴展這些解決方案。
- 通過遵循這些步驟，企業可以優化營銷工作並在競爭中保持領先地位。
- 但是，需要注意的是，AI 並不是一個神奇的解決方案。 它需要一種涉及持續監控和優化的系統方法，以確保它提供預期的結果。
- 企業在使用 AI 進行營銷時還必須注意道德方面的考慮，並確保它們是透明的並尊重客戶的隱私和數據權利。
- 總體而言，機器學習和人工智能為尋求優化營銷策略和推動增長的企業提供了巨大的潛力。
- 通過與最新的人工智能營銷工具和技術保持同步，企業可以創造有針對性的個性化體驗，吸引客戶並取得長期成功。
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