新進展 再生能源 正在成為頭條新聞並激發世界各地社區的希望 偏遠的北極村 致力於在充滿挑戰的條件下利用太陽能和風能 美國空軍基地 規劃先進的公用事業規模的地熱發電系統。
世界上許多地方都在努力減輕影響 氣候變化 和全球暖化, 再生能源的創新與進步 已成為一個亮點。太陽能、風能、水力發電、地熱能和生質能發電比燃燒石油、天然氣和煤炭等化石燃料對地球更有利。
但儘管再生能源有諸多優點,但其開發和使用也有缺點。讓我們看一下兩者。
再生能源的多重(有時令人驚訝的)優勢
再生能源的優點十分廣泛,有些優勢比其他優勢更為明顯。
取之不盡、用之不盡的供應
太陽、風和水等再生能源的主要好處之一是它們永遠不會耗盡。相較之下,不可再生資源不僅是有限的,而且隨著其可用性的下降而成本更高,並且需要更極端的提取方法,對環境影響更大。
無碳能源發電
清潔能源轉型的目標是 脫碳。到 11.2 年,光是石油的二氧化碳排放量就達到 2022 吉噸 (Gt),而為家庭、汽車和企業供電的再生能源發電幾乎不排放碳排放。
更清潔、更健康的環境
煤炭等化石燃料的燃燒會釋放氮氧化物和二氧化硫等空氣污染物,而這些資源的開採會導致水污染並破壞動物棲息地。使用再生能源取代化石燃料可以減少這些污染物,並有助於減輕對人類健康和自然環境的風險。
能源獨立
再生能源為國內能源生產開闢了新的機遇,從而減少了對外國能源供應的依賴,從而提供了更強的能源安全。例如,自俄羅斯入侵烏克蘭以來,歐洲國家一直在尋求減少對俄羅斯石油和天然氣的進口。 2023年,歐洲國內再生能源產量佔歐盟電力結構的比重達到創紀錄的44%,而來自俄羅斯的進口量下降,有助於建立更穩定、更有彈性的電網。
減少維護
對於某些類型的再生能源,其基礎設施的維護和維護成本是最低的。例如,太陽能光電系統通常沒有移動部件,只需很少的維護即可持續使用 25 年或更長時間。水力發電廠通常 營運成本低 而且幾乎不需要維護,設備經久耐用,可以持續運作數十年。
負擔得起的能源
就成本而言,再生能源一度與化石燃料相比處於劣勢。但隨著化石燃料價格上漲,再生能源已成為負擔得起的替代能源選擇。一個 預計 96% 的新建公用事業規模太陽能和風能項目 發電成本低於新建煤炭和天然氣發電廠。隨著越來越多的再生能源併入電網,企業也正在實施 能源管理 優化能源使用並降低整體能源成本的計畫。
創造就業機會
儘管近年來清潔能源和化石燃料產業的就業成長,但前者的成長速度明顯更快。因此,清潔能源的角色現在佔 半數以上 全球能源產業 67 萬個就業機會。這種成長刺激了對更多工人的需求,並刺激了現有化石燃料工人的再培訓,以過渡到再生能源產業。
清潔轉型的障礙:再生能源的缺點
儘管再生能源有許多著名的好處,但該行業也有一些缺點。了解再生能源的缺點可以幫助組織更好地規劃其部署。以下是當今再生能源項目的一些缺點:
前期成本高
從長遠來看,轉向再生能源技術可以節省資金,但組件成本和初始設置成本可能會很昂貴。例如,小型企業可以期望支付 100,000 美元或以上 對於商業太陽能裝置,取決於其能源需求。然而,激勵措施、稅收抵免和各種回扣的立法可以幫助抵消這些成本。
位置和土地要求
大多數再生能源發電都依賴地點——太陽能發電場需要無障礙的陽光,水力發電需要水的流動,風力發電場需要開放的空間,而傳統的地熱發電需要靠近熱水源。在許多情況下,再生能源系統比傳統發電站需要大量空間。 ICF氣候中心進行的研究發現,大規模再生能源裝置 需要10倍以上的土地 高於燃煤和天然氣發電廠。
產量波動
再生能源發電容易受到天氣條件的影響:太陽能容易受到陰天的影響,水力發電容易受到乾旱的影響,風力發電容易受到無風天氣的影響。因此,保證在任何給定時間產生的能量是一項挑戰。為了幫助公司適應這種波動性,諸如 IBM 環境智能套件 使用感測器, 地理空間數據, 高級分析, 機器學習, 人工智能 (AI)和天氣資料生成 日前風能與太陽能預報.
儲存要求
由於再生能源的間歇性,電池需要在生產高峰期收集能量,並在生產低谷或停產期間以受控、一致的方式進行分配。支援公用事業規模應用的儲能係統成本高昂,但正在開發技術來支援更實惠的長期儲存。
供應鏈限制
供應鏈障礙阻礙了再生能源專案的安裝。根據麥肯錫的一份報告,專案開發商面臨著 三大挑戰:在預計短缺的情況下取得原料和稀土金屬;獲得必要的人才和機器;關鍵部件的供應商很少多元化。例如,就多晶矽(一種用於太陽能板的材料)而言,全球 79% 的產能集中在中國,這使得該國的太陽能光電產業容易受到干擾。
碳足跡和廢棄物
儘管太陽能和風能在發電過程中不會排放有害排放物,但再生能源設備的製造、安裝和運輸過程中卻常常產生有害排放物。 溫室氣體排放。此外,在資產生產過程和處置過程中還會產生廢棄物,風力渦輪機葉片和太陽能板會佔用垃圾掩埋場的空間。
優化再生能源採購
再生能源產業或對採購再生能源感興趣的企業可以使用正確的工具主動監控再生能源趨勢。這 IBM 環境智能套件 使用歷史發電數據、天氣數據等來產生風能和太陽能資產的高精度能源預測,為企業層面的關鍵決策提供資訊。
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