自二十年前第一個商業雲端推出以來，公有雲的採用率激增。我們大多數人都認為公共雲相關服務（社交媒體網站 (Instagram)、視訊串流服務 (Netflix)、基於網路的電子郵件應用程式 (Gmail) 等）以無數方式滲透到我們的生活中是理所當然的。

在商業領域，大型企業和小型新創公司都依賴公有雲運算模型來提供推動業務成長所需的靈活性、成本效益和可擴展性。根據一個 國際數據公司（IDC）報告 （連結位於 ibm.com 外部），到 1.35 年，全球公有雲供應商服務支出將達到 2027 兆美元。 

在這裡，我們探討了 10 個頂級業務用例，揭示了公有雲如何幫助奠定現代業務的基礎並推動持續的數位轉型。 

什麼是公有雲？

A 公共雲 是一種類型的 雲計算 其中第三方服務供應商（例如，Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform、IBM Cloud 或 Microsoft Azure）製造運算資源（例如，即用型軟體應用程式、 虛擬機 (VM)、企業級基礎設施和開發平台）透過公共互聯網以按使用付費的方式提供給用戶。此外，公有雲模型使公司能夠自動擴展或縮減運算和儲存資源（以及資料安全措施和服務）以滿足其個人需求。 

公有雲運算如何運作？ 

在公有雲運算模型中，雲端服務供應商 (CSP) 擁有並運作大量實體資源。 數據中心 運行客戶端工作負載。公有雲環境是 多租戶，其中使用者共享透過自助服務自動為各個租戶配置和分配的虛擬資源池 API 介面.多租戶託管使雲端服務供應商能夠最大限度地利用其資料中心和基礎設施資源，以比公司自有的本地資料中心低得多的成本提供服務。

雲端服務供應商還負責所有硬體維護並提供高頻寬 網絡連接 確保應用程式和資料的快速存取和交換。他們也管理底層 虛擬化 伺服器、作業系統軟體網路和其他基礎設施為公有雲資料中心提供動力並最大限度地利用資料中心資源。例如，與 虛擬化，一台實體伺服器可以分為多個不同的 虛擬服務器 為不同的客戶提供服務。

所有主要公有雲供應商都會不斷更新和維護其基礎設施，並利用最高的資料保護和安全要求來防止資料外洩。 

此外，他們也提供眾多 雲安全 工具和解決方案，例如 身份和訪問管理（IAM）、資料遺失防護 (DLP) 和 安全信息和事件管理 (SIEM).

最後，服務等級協定 (SLA) 定義了 CSP 和用戶端之間的關係，並涵蓋了雲端服務的效能、可用性和可管理性。

公有雲服務模式

當今的雲端供應商提供跨越四個主要類別的數百種託管服務和工具。這些服務並不互相排斥；大多數大型組織都使用這四種方法來創建現代 IT 雲端運算環境。

公有雲的好處

以下是組織採用公有雲解決方案可以享受的一些好處：

• 成本效益： 透過按使用付費或訂閱定價模式減少硬體和本地基礎設施的支出。
• 效率： 只需按使用量付費即可消除資源浪費。 
• 彈性： 自動增加容量以應對意外的流量激增（例如電子商務閃購）。 
• 可擴展性： 透過升級現有資源的能力（縱向擴展）或合併額外資源來分擔負載（橫向擴展），有效增加工作負載。 
• 革新： 取得尖端技術（例如， 人工智能（AI），邊緣運算， 物聯網（IOT）).
• 支出可預測性： 體驗更可預測的持續營運支出，從而降低整體 IT 支出成本。
• 團隊合作： 獲取 來自任何地方的公有雲資源，並允許團隊跨分散式位置即時相互通信，以更快地獲得結果。
• 高可用性和可靠性： 透過自動減少停機時間並確保資料彈性 備份和災難復原.
• 可持續發展： 透過匯集 CSP 資源來提高能源效率，減少碳足跡。

公有雲、私有雲、混合雲、多雲

除了公有雲之外，雲端部署模式還包括私有雲、混合雲和多雲，每種模式都有獨特的優勢。 

A 私有云 是指專門為一家公司營運、託管在公司實體位置的單一租戶雲端基礎設施。專用雲端供應商或第三方基礎設施也可以託管私有雲。對於擁有敏感資料的行業（例如金融、政府或醫療保健行業）的組織來說，私有雲是理想的設置，這些行業需要嚴格的監管或安全要求。 

A 混合雲 該模型使用混合運算環境（例如本地、私有雲、公有雲）來創建單一、靈活的託管 IT 基礎架構。 

如今，企業通常將混合雲環境與 多雲—使用多個提供者的公有雲服務。多雲方法可協助組織避免供應商鎖定並選擇最佳的雲端服務來滿足其需求。

混合多雲已成為大型企業事實上的選擇，使他們能夠最大程度地控制工作負載的部署和擴展位置。 

頂級公有雲用例

以下是企業利用公有雲運算服務實現成本節約、創新和整體業務成長的 10 種方式。 

1。 存儲

評價 雲存儲 由儲存容量和技術即服務組成，可協助組織減少或消除建置和維護內部儲存功能的資本成本。透過將相同的公司資料儲存在多台機器上，雲端儲存提供了在自然災害、中斷或其他緊急情況下支援業務連續性所需的冗餘。

2. 動態資源分配

公有雲使公司能夠根據業務需求靈活地擴展或縮減資源。例如，銷售季節性很強的電子商務網站可以透過公有雲快速擴展其線上服務。他們只在高峰期為增加的容量付費，然後在正常銷售期間縮減容量。

3. 開發與測試

與傳統的瀑布方法相比，公有雲設定為開發和測試新應用程式提供了理想的環境，傳統的瀑布方法可能成本更高、更耗時。例如，只需幾分鐘，開發人員就可以在基於公有雲的虛擬機器 (VM) 上配置測試環境。當開發人員使用測試環境後，他們可以輕鬆地將其拆除。

4.雲端原生應用程式和DevOps

公有雲設定支持 雲原生 應用程式－由多個小型、相互依賴的服務組成的軟體程式 微服務, 的一個關鍵部分 DevOps的 做法。開發人員使用 DevOp 工具來自動化雲端原生開發並快速交付高品質軟體，構建 容器化應用程序 一次並將它們部署到任何地方。

5.低碼

低代碼 是一種可視化軟體方法，具有圖形使用者介面和拖放功能，支援 自動化 的開發過程。低程式碼平台使「公民」開發人員（幾乎沒有正式編碼經驗的用戶）的應用程式開發民主化。低程式碼幫助企業簡化工作流程並加速網站和行動應用程式的開發、外部插件的整合以及基於雲端的下一代技術，例如人工智慧（AI）和 機器學習（ML）.

6。 Analytics（分析）

隨著從手機、物聯網 (IoT) 和其他智慧型裝置收集的數據的增加，公司需要比以往更快地分析數據。 大數據分析——對非常大、多樣化的大數據集使用先進的分析技術——已經成為商業成功的關鍵。公有雲環境提供支援大數據所需的運算和網路基礎設施，因此公司可以更快地做出數據驅動的決策，並即時、大規模地提供更好的客戶體驗。

7. 混合多雲策略

公有雲對於混合多雲策略至關重要. 透過將公有雲服務與私有雲或本地基礎設施集成，組織可以選擇在何處運行工作負載，並從不同的 CSP 中選擇最佳服務。例如，金融機構可能希望使用公有雲來測試和開發新應用程序，同時在專用雲端服務提供者託管的私有雲上部署對詐欺敏感且受監管的工作負載。

8. 生成式人工智慧

由於對運算、儲存和網路功能的巨大需求， 生成AI 需要雲端來即時、大規模地處理資料。公有雲供應商為公司提供存取資料和利用多個分散式資料中心的處理能力的能力，這些資料中心可以支援生成式人工智慧工作負載。

9. 邊緣計算

邊緣計算 使企業應用程式更接近資料來源（例如，行動電話、感測器、物聯網、裝置或本地邊緣伺服器），以更快地獲得洞察、縮短回應時間並提供更好的頻寬。例如，邊緣設備幫助監控電網運作以減少能源消耗 浪費 在能源領域。公有雲透過將邊緣服務連接到集中式公有雲或其他邊緣資料中心來與邊緣服務協同工作。大多數情況下，只有最相關的數據在邊緣處理。相較之下，較不關鍵的資料會傳送到主公有雲資料中心進行處理，釋放運算資源以確保低延遲。

10. 量子計算

量子計算 使用 電腦硬體、演算法和其他量子力學技術來解決複雜問題。雖然商業量子運算仍處於早期階段，但需要大量運算能力的產業（例如化學、生物、醫療保健、金融）中的組織正在開始利用量子的潛力來改變他們的業務方式。如今的公有雲服務供應商已經開始提供涉及租賃量子機器、用於開發公用事業規模量子演算法和應用程式的平台等服務。 

IBM 的公有雲解決方案

利用公有雲的所有功能需要企業級平台 可提供高效能、安全且合規的雲端環境。 IBM Cloud 是一個全端雲端平台，旨在支援最關鍵的任務工作負載，擁有170 多個公有雲解決方案，可協助客戶減輕第三方和第四方風險、縮短價值實現時間並降低擁有成本(TCO ) ）。

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