如今，僅僅滿足客戶期望已經不夠了。為了蓬勃發展，企業必須超越這些期望，而利用以客戶為中心的人工智慧是實現這一目標的關鍵。
將人工智慧整合到客戶關係管理 (CRM) 中可以增強追加銷售和交叉銷售策略，使企業能夠分析廣泛的客戶資料以提供個人化建議。
繼續閱讀，了解以客戶為中心的人工智慧如何提升 CRM 策略、提供個人化見解和即時決策，並最終提供更令人滿意的客戶旅程。
利用人工智慧進行客戶洞察
人工智慧可以透過分析大量數據來揭示寶貴的模式和趨勢。它使您能夠了解客戶的傾向、習慣和偏好。
在討論人工智慧如何增強客戶關係管理之前，讓我們先深入了解人工智慧演算法如何分析客戶行為和數據。
人工智慧演算法如何分析客戶行為
人工智慧正在改變企業分析消費者行為的方式，並改變消費者與企業互動的方式。
企業主可以使用多種工具透過人工智慧處理客戶數據，但一般來說，該流程的工作原理如下：
- 數據收集：電子商務平台收集大量有關客戶互動的數據，包括瀏覽歷史記錄、購買行為、查看的產品、 產品調查、頁面上花費的時間以及人口統計資訊。納入 客戶的反饋意見 這些數據收集豐富了人工智慧對客戶滿意度和服務期望的理解。
- AI演算法實現：人工智慧演算法處理和分析這些豐富的數據。銷售中的機器學習，例如協作過濾或基於內容的推薦系統，用於識別客戶行為之間的模式和相關性。
- 模式識別：人工智慧演算法識別模式，例如經常一起購買的常見產品組合（交叉銷售模式）或客戶在購買前經常查看的產品（表明偏好）。
- 個性化推薦：人工智慧驅動的推薦引擎利用這些見解。當客戶造訪該平台時，會根據瀏覽歷史記錄、過去的購買情況和類似的使用者行為即時產生個人化的產品推薦。
- 持續學習和改進：人工智慧演算法不斷從新的資料輸入和客戶互動中學習。隨著收集更多數據，模型不斷發展並完善其建議，確保它們保持相關性和準確性。
IBM 的 SPSS Statistics、Alteryx 和 Microsoft 的 Azure 機器學習等複雜的預測分析工具可處理這些數據，識別出顯示未來潛在行為或需求的模式、相關性和趨勢。
根據分析，開發預測模型來預測可能的客戶行為或需求。這些模型使用統計演算法來預測結果，例如客戶進行某種購買的可能性、流失機率或首選產品類別。
人工智慧注入的追加銷售與交叉銷售策略
注入人工智慧的追加銷售策略利用人工智慧鼓勵客戶購買額外或升級的產品或服務來提高銷售。
以下是人工智慧驅動的追加銷售關鍵策略的概述：
人工智慧驅動的產品推薦和客製化
人工智慧驅動的客戶分析是 現代營銷策略，使用先進的演算法建立個人客戶的詳細和動態檔案。
透過收集和分析廣泛的客戶資料（例如購買歷史記錄、瀏覽行為、人口統計資料以及與企業的互動），人工智慧可以精確定位不同的行為模式、偏好和個人特徵。
這使得賣家能夠根據個人客戶的行為和偏好提供量身定制的產品推薦，以推薦補充或升級的產品。
例如，亞馬遜的人工智慧演算法分析大量的客戶數據，包括瀏覽歷史記錄、查看的商品、購買的商品和搜尋查詢。
亞馬遜上的「購買此產品的顧客也購買了」推薦
基於此分析，亞馬遜的推薦引擎採用機器學習模型來預測和推薦符合每位客戶的興趣和偏好的產品。
當客戶探索特定產品時，亞馬遜的人工智慧會產生「經常一起購買」或「購買該產品的客戶也購買」的建議，展示補充或升級的產品。這些建議鼓勵顧客考慮在最初選擇之外進行額外購買，並推薦他們可能感興趣的商品。
當客戶與平台互動時，人工智慧不斷從他們的行為中學習並完善其建議。該系統適應個人喜好，確保提供越來越準確和相關的建議。
亞馬遜如何利用用戶偏好數據來創建產品推薦的範例。 （來源： 重新加入)
亞馬遜人工智慧驅動的產品推薦對該平台在追加銷售方面的成功做出了重大貢獻。客戶更傾向於探索並可能購買額外的產品，從而增加銷售額並提高客戶滿意度。
順便說一下，如果您使用 Ecwid by Lightspeed 進行線上銷售，您可以 顯示相關產品 與出現在產品詳細資料頁面和結帳時的「您可能也喜歡」部分。
動態定價策略和報價優化
人工智慧透過即時分析市場趨勢、競爭對手定價和客戶行為來實現動態定價策略。這使得企業能夠優化定價策略，以進行追加銷售、提供個人化折扣或與個人客戶產生共鳴的捆綁交易。
Uber 是一家叫車服務公司，採用人工智慧驅動的動態定價，稱為“激增價格，”根據即時需求、供應和其他因素優化定價策略。
以下是 Uber 如何在人工智慧的幫助下實施動態定價策略。
Uber 的人工智慧演算法持續即時分析數據，包括乘車需求、交通狀況、天氣、一天中的時間和歷史乘客行為等因素。
根據此分析，Uber 的人工智慧會動態調整票價。在尖峰時段或高需求期間，會啟動高峰時定價，提高票價以激勵更多駕駛提供服務，確保更快的接載並滿足不斷增長的需求。
此外，優步可能會根據個人乘客的乘車歷史、使用頻率或特定場合提供個人化折扣或促銷。例如，可以向經常使用的用戶或在需求低迷時期提供有針對性的促銷活動，以鼓勵更多乘車。
這些策略最大限度地提高了司機的收入，並鼓勵乘客繼續使用它們。
提升客戶體驗
透過在 CRM 中利用人工智慧，企業可以透過個人化服務增強客戶體驗。
例如，Spotify 使用人工智慧演算法來分析用戶偏好、聆聽習慣和歷史數據，為每個用戶創建個人化的播放清單、推薦和日常混音。
Spotify 個性化播放清單的範例
這種個人化方法透過根據每個聽眾的獨特喜好客製化音樂來增強整體用戶體驗，使聆聽和發現符合他們口味的新音樂的時間更加愉快。
交叉銷售策略
整合到人工智慧增強型 CRM 系統中的交叉銷售策略利用人工智慧來識別和利用機會，根據客戶的購買行為向客戶提供補充產品或服務。
例如，Netflix 根據用戶的觀看歷史向用戶推薦電視劇或電影，從而有效地客製化交叉銷售行銷活動。
Netflix 根據用戶的觀看歷史記錄進行推薦
如果用戶喜歡觀看科幻節目，Netflix 的演算法會建議類似的內容或宣傳該類型中新發布的劇集，鼓勵用戶探索和觀看更多內容。
進一步加強這些個人化行銷工作， 人工智慧聊天機器人 為客戶提供即時、個人化的建議。這不僅改善了購物體驗，而且使每次客戶互動都成為有針對性的行銷和追加銷售的機會，從而顯著增加了銷售機會。
AI 增強型 CRM 系統範例
將追加銷售策略整合到人工智慧增強型 CRM 系統中需要利用預測分析來識別理想的追加銷售機會。人工智慧驅動的 CRM 系統在客戶互動期間向銷售代表提示相關的追加銷售建議，從而提高成功追加銷售的機會。
Salesforce 的愛因斯坦分析
Salesforce 是領先的 CRM 平台，整合了 Einstein Analytics 等人工智慧驅動的工具，協助銷售代表在客戶互動過程中識別並利用追加銷售機會。
Salesforce的 愛因斯坦分析 利用預測分析來分析 CRM 中的大量資料集。它評估客戶數據、購買歷史、互動和其他相關信息，以預測潛在的追加銷售機會。
愛因斯坦分析發現暗示追加銷售機會的模式。例如，檢測到產品使用量增加可能表示對升級或附加元件感興趣。
Salesforce 的人工智慧系統也為銷售代表提供可行的見解。它根據確定的機會提供追加銷售建議和談話要點。
銷售代表利用人工智慧驅動的建議來客製化對話，透過相關的追加銷售優惠來滿足客戶的需求。例如，他們可能會根據使用模式建議升級訂閱或附加功能。
順便說一下，如果您透過 Ecwid 在線銷售，您可以 將您的線上商店連接到 Salesforce 通過扎皮爾。這樣，將根據新的 Ecwid 訂單在 Salesforce 中自動建立新客戶。
亞馬遜個性化
Amazon Personalize 是 Amazon 提供的機器學習服務，旨在解決創建個人化推薦時常見的挑戰，包括新使用者資料、流行度偏差和不斷變化的使用者意圖等問題。
與傳統的推薦引擎不同， 亞馬遜個性化 在用戶資料有限或不斷變化的場景中表現出色。事實證明，這對於識別追加銷售機會特別有益，即使是新用戶或用戶偏好隨時間變化時也是如此。
達美樂、賽百味、雅馬哈等多家知名公司已經意識到人工智慧在理解和滿足客戶需求方面的重要性。
如何客製化追加銷售和交叉銷售的行銷活動
即使您不使用人工智慧工具，您也可以藉助策略方法來客製化追加銷售和交叉銷售的行銷活動。
為了獲得最佳結果，您需要客戶資料和有針對性的訊息傳遞。以下是該過程的詳細說明：
執行客戶區隔
使用 CRM 資料根據客戶的購買歷史、偏好和行為對客戶進行細分。將他們分為具有相似購買模式或興趣的組別。
如果您透過 Ecwid 進行線上銷售，您可以在 Ecwid 上查看、尋找和編輯所需的所有客戶資訊 顧客 頁。從那裡，您可以使用各種參數過濾您的客戶群，並匯出細分以在不同的服務中使用它（例如，透過您選擇的電子郵件服務發送目標電子郵件。）
Ecwid 中的客戶頁面還提供對客戶訂單歷史記錄的訪問，從而促進細分過程。透過了解客戶的購買習慣和偏好，您可以更有效地針對每個細分市場客製化訊息。
Ecwid 管理中的客戶頁面
識別機會
分析購買歷史和行為數據，以確定追加銷售和交叉銷售的機會。確定哪些產品或服務可以補充先前的購買或符合客戶的興趣。
例如，透過 Ecwid 在線銷售時，您可以選擇配置 自動化營銷電子郵件 展示相關產品或最暢銷產品。
訂單確認電子郵件中的相關產品
提出個人化推薦
根據客戶細分創建個人化推薦。使用人工智慧演算法在行銷資料中推薦相關或升級產品， 電子郵件簡報，或在網站上。例如，亞馬遜的“經常一起購買”或“您可能也喜歡”部分。
努力實現有針對性的消息傳遞
精心設計有針對性的訊息，突顯互補產品或服務的價值。展示附加產品如何增強客戶體驗或解決特定問題。
對於真正優化的消息，請考慮 翻譯內容 與不同的受眾和語言產生有效的共鳴。
提供獎勵或捆綁
提供折扣、捆綁交易或忠誠度獎勵等激勵措施，鼓勵顧客探索更多產品。使價值主張有吸引力且清晰。
透過 Lightspeed 的 Ecwid，您可以在 追加銷售及交叉銷售產品包, 產品包和 BOGO 應用。
應用多通路方法
實施多通路行銷策略，透過各種接觸點接觸客戶。使用電子郵件、社群媒體內容、網站彈出視窗和個人化平台推薦。
展現個人化推薦的力量
在客戶關係的動態格局中，個人化推薦和有針對性的行銷是成功的支柱。透過利用 CRM 數據，您可以釋放客製化追加銷售和交叉銷售活動的潛力。
經過精心調整後，這些策略會與個人客戶產生共鳴，進而提高參與度、增加銷售量並培養品牌忠誠度。
利用 CRM 系統的見解，創建自訂行銷活動，並了解如何滿足客戶的獨特偏好和需求，從而創造奇蹟。
