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借助雲計算,人工智能的力量令微軟的納德拉“驚艷” 

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微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在麻省理工學院舉行的AI和未來工作會議上表示,雲計算利用海量計算能力的能力具有“變革性”。 (照片由Mohammad Rezaie在Unsplash上​​拍攝。)

AI趨勢員工  

當問到他對技術的發展印象最深時,微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在麻省理工學院(MIT)上說。 人工智能與2020年未來大會的工作 幾乎在上週舉行的會議上,他對雲計算提供大量計算能力的能力感到震驚。   

微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)

納德拉對麻省理工學院福特經濟學教授戴維·奧托爾(David Autor)說:“可用於人工智能的計算具有變革性。”   

納德拉(Nadella)提到了來自OpenAI的GPT-3通用語言模型,該模型是一家AI實驗室,致力於尋找商業業務模型。 GPT-3是一種具有175億個參數的自回歸語言模型。 OpenAI同意將GPT-3許可給Microsoft用於其自己的產品和服務,同時繼續向市場提供OpenAI的API。 如今,隨著OpenAI和學術合作夥伴測試和評估其功能,該API處於測試版中。  

但是,Microsoft許可證是專有的,這意味著Microsoft的雲計算競爭對手無法以相同的方式訪問它。 據該公司的一個帳戶稱,該協議被認為對幫助OpenAI投入啟動和運行並維護GPT-3非常重要。 技術講座。 其中包括用於研究GPT-10和訓練模型的估計費用3萬美元,用於運行模型的每月雲計算和電費約數万美元,估計每年用於重新訓練模型以防止衰變的費用約一百萬美元,以及將軟件產品投放市場的客戶支持,營銷,IT,法律和其他要求的額外費用。  

微軟在今年早些時候的Build開發者大會上宣布,它與OpenAI合作,組裝了微軟所說的“世界上公開披露的前五名超級計算機之一”。 Microsoft AI博客。 該基礎架構將在Microsoft的雲計算產品Azure中提供,以訓練“超大型” AI模型。   

微軟與 OpenAI 旨在“在Azure中共同創建新的超級計算技術”, 博客文章中指出。  

Nadella表示,這不僅發生在雲中,而且還發生在邊緣。  

雲和邊緣計算協同工作的應用程序(例如自然語言生成,圖像完成或來自看到這些工作的可穿戴式傳感器的虛擬仿真)需要大量的計算。 納德拉說:“看到這種功能令人驚嘆,”將GPT-3模型應用於這項工作。 他說:“模型體系結構使我充滿信心,我們將以更快的速度取得更多突破。”  

搜索的潛在戰略優勢,GPT-3模式的語音助手  

從策略上講,GPT-3模型可能會給微軟帶來真正的優勢。 TechTalks 建議。 例如,在搜索引擎市場,微軟的必應(Bing)的市場份額剛剛超過6%,僅次於谷歌的87%。 GPT-3是否將使Microsoft推出重新定義搜索方式的新功能尚待觀察。   

微軟還可能會探索GPT-3可能給語音助手市場帶來的潛在優勢,微軟的Cortana佔有22%的份額,僅次於蘋果的Siri,後者擁有35%的份額。  

Nadella確實與AI和自動化的力量有關。 “我們需要一套從道德規範到實際工程設計的設計原則,以及允許我們承擔責任的流程,因此模型是公平的,不會有偏見。 我們需要“消除偏見”模型,這是艱苦的工程工作,”他說。 他說,“意想不到的後果”和“不良用例”也是挑戰,無需詳細說明。 [編輯注意:“濫用情況”或不良情況描述了系統不應允許的功能,例如 維基百科。]  

主持人 作者 問納德拉(Nadella),微軟如何決定使用AI解決哪些問題。 納德拉(Nadella)提到了“現實世界的小型AI”和公司的 電力平台 工具,使多個產品可以作為業務應用程序平台的一部分很好地協同工作。 該基礎建立在所謂的應用程序通用數據服務之上,截至本月(XNUMX月),其名稱為“數據宇宙。” 數據存儲在可以駐留在雲中的表中。 

使用這些工具,“人們可以利用他們的領域專業知識,並使用AI功能將其轉變為自動化,” Nadella說。 

當被問及他預期未來將通過使用AI創造哪些新的就業機會時,Nadella將今天的過渡與計算機電子表格和文字處理器的出現相提並論。 隨著計算被嵌入製造工廠,零售場所,醫院和農場中,“今天正在發生同樣的事情”。 他說:“這將塑造新的工作並改變現有的工作。” 

“人工智能民主化”被認為有降低障礙的潛力  

兩人討論了AI的機會是否會擴展到那些沒有編程等抽象技能的工人。 隨之而來的是“人工智能的民主化”的討論,它降低了個人和組織獲得AI經驗的障礙,例如,允許他們利用公開可用的數據和算法在雲基礎架構上構建AI模型。 

關於教育,奧托爾想知道是否可以進一步“民主化”接受教育。 納德拉說:“ STEM很重要,但是我們不需要所有人都擁有計算機科學碩士學位。 如果您可以使專業知識民主化以提高一線工人的生產力,那就是要解決的問題。” 

Autor詢問技術與低薪和高薪工人之間不斷擴大的差距是否有關,以及可以採取什麼措施。 納德拉(Nadella)說,微軟致力於提供可導致獲得證書的教育。 納德拉說:“我們需要在未來的工作與所需技能之間建立實時反饋循環。” “為了證明這些技能,我們看到越來越多的公司在日常工作流程中投資於公司培訓。 微軟對此非常關注。” 

 

納德拉建議,為投資於培訓的公司提供稅收抵免是一個好主意。 他說:“我們需要一種激勵機制。”此外,反饋循環將有助於培訓計劃取得成功。  

大流行結束後,“智真”會繼續存在嗎? 奧托問。 納德拉(Nadella)概述了四個想法:第一,一線工作者和知識工作者之間的合作將繼續,因為事實證明這種合作在某些方面會更有成效。 第二,會議將發生變化,但合作將在會議之前,之中和之後繼續進行; 第三,虛擬工具將更好地協助學習和培訓。 並且“視頻疲勞”將被視為真實事物。   

納德拉說:“我們需要讓人們擺脫困境,進入一種共同的存在感,以減少認知負擔。” “我的擔憂之一是我們正在燃燒積累的社會資本。 我們需要學習建立社會資本的新技術。”  

進一步了解 人工智能與2020年未來大會的工作,GPT-3 inTechTalks 和上 微軟AI博客是, 電力平台 和 數據宇宙. 

來源:https://www.aitrends.com/cloud-2/power-of-ai-with-cloud-computing-is-stunning-to-microsofts-nadella/

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