为了彻底改变调试和漏洞修复过程，GitHub 推出了一种创新的人工智能驱动工具，可以自动检测和修复代码漏洞。这项名为 Autofix 的新功能利用了 GitHub Copilot 和 CodeQL 之间的协同作用。通过 Autofix，该平台旨在简化编码体验，同时加强安全措施。
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GitHub 的最新努力
GitHub 推出了尖端的代码扫描自动修复功能，旨在无缝识别和纠正安全漏洞。这种新颖的工具标志着代码分析和调试领域的重大进步，有望提高开发人员的工作效率和代码质量。
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如何操作
Autofix 功能将 GitHub Copilot 的 AI 辅助能力与强大的 CodeQL 代码扫描器相结合，可以实时分析代码，并提供漏洞修复的及时建议。通过结合启发式算法和人工智能算法，该平台致力于提供准确、高效的修复解决方案。
以开发人员为中心的方法
GitHub 对简化开发工作流程的承诺从其对用户体验的重视中可见一斑。通过代码扫描 Autofix，开发人员可以快速解决检测到的漏洞，而无需繁琐的手动干预，从而优化他们的时间和精力。
安全增强
通过在编码阶段主动解决代码漏洞，GitHub 旨在增强应用程序安全性并最大限度地降低潜在漏洞的风险。自然语言解释和代码预览的集成有助于做出明智的决策，使开发人员能够做出明智的修复。
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前景
GitHub 设想扩大代码扫描 Autofix 的范围，以涵盖其他编程语言，以满足不同的开发者社区的需求。此外，持续改进和反馈驱动的增强功能强调了 GitHub 对提供强大且自适应解决方案的承诺。
我们的说法
GitHub 进军人工智能驱动的代码扫描 Autofix 体现了其对创新和以用户为中心的奉献精神。当开发人员努力应对现代软件开发的复杂性时，Autofix 等工具可以作为宝贵的盟友，提高效率、可靠性和安全性。代码修复中的这种范式转变预示着简化开发流程和强化代码库的新时代。
