17 年 2024 月 2 日——量子计算公司 Riverlane 已被选为由国防高级研究计划局 (DARPA) 资助的量子基准测试计划的第二阶段。
该计划的目的是为实际相关问题设计关键的量子计算指标，并估计达到关键性能阈值所需的量子和经典资源。
Riverlane 首席执行官兼创始人 Steve Brierley 表示：“Riverlane 的使命是让量子计算更快投入使用，开启一个与工业和数字革命一样重要的人类进步时代。 DARPA 量子基准测试计划与这一目标相一致，在我们解锁量子纠错并实现容错的过程中，帮助量子社区衡量进展并保持势头。”
容错越来越被视为实现有用的量子优势的要求。为了实现这一点，必须纠正量子位（qubit）容易出现的错误。简而言之，量子纠错是容错的使能技术。
硬件公司、学术团体和国家实验室在小型量子纠错系统方面取得了重大进展，但大规模控制容错设备仍然存在许多挑战。
在 DARPA 量子基准测试项目中，Riverlane 正在与南加州大学和悉尼大学等顶级大学以及洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 等国家实验室合作，以确定实际问题的重要基准，特别是在等离子体物理、流体动力学、凝聚态物理和高能物理领域。该团队正在构建工具来估计实施量子算法所需的量子和经典资源，以大规模解决基准问题。
Hari Krovi，首席量子科学家 河岸，解释说：“容错将导致大量的开销，无论是在量子位计数还是计算时间方面，与经典技术进行比较时考虑到这一点很重要。一段时间以来，人们已经知道，当考虑容错开销时，诸如二次加速之类的温和加速可能会消失。有许多不同的容错方法需要考虑，每一种都会导致不同数量级的开销。”
Krovi 补充道：“选择量子代码来帮助识别和纠正系统中的错误可能会导致不同的开销。 Surface 代码已经开发完善，团队正专注于基于这种方法的估算。”
该计划中正在进行的工作提供了对实际量子优势的定量理解，并可以了解量子计算在各个领域是否具有颠覆性以及如何具有颠覆性。
