在对 LTIMindtree 工业物联网专家主管 Deep Dave 的这次富有启发性的采访中，读者可以一睹工业物联网和数字化转型不断发展的前景。 Deep 分享了他的旅程中的见解、人工智能和自动化对制造业的影响，以及科技行业内多样性和指导的重要性。此次采访重点关注这些技术如何塑造可持续发展和运营效率，揭示了工业 4.0 和 5.0 的主要趋势和未来。深入探讨本次对话，了解工业创新领域面临的挑战和机遇。

Deep，您在工业物联网和数字化转型领域经历了一段非凡的旅程。您能分享一下您最初是如何对这个领域产生兴趣的以及是什么激励您从事该领域的职业吗？

从我生命的最初阶段起，技术就对我产生了巨大的吸引力，这在很大程度上要归功于我成长的环境以及我们家里充满的关于创新的讨论。围绕着关于技术快速发展的持续对话，我发现自己很自然地被探索其复杂性所吸引。

在我的本科学习期间，我对技术的迷恋加深了，特别是在机器人和制造自动化领域。国家地理频道的“巨型工厂”等节目展示了尖端技术与大规模制造流程的无缝集成，在我的想象中留下了不可磨灭的印记。目睹这些系统如此精确地优化生产，激发了我内心的强烈好奇心。

了解这些复杂系统的复杂功能及其彻底改变整个行业的潜力成为我学术努力和职业抱负背后的驱动力。早期接触制造业技术的可能性为我随后进入工业物联网和数字化转型的动态领域奠定了基础。

我进入这个领域是因为对物联网和数字解决方案的变革力量的坚定信念。亲眼目睹他们提高运营效率、优化资源利用和促进工业环境创新的能力确实令人鼓舞。利用这些尖端技术来应对现实世界的挑战并释放新机遇的前景引起了我的强烈共鸣。

此外，我发现自己被工业物联网的多学科性质所吸引，它无缝地融合了硬件、软件、数据分析和特定领域的专业知识。与来自不同背景的专家合作并探索这些领域交叉点的机会激发了我永不满足的好奇心和持续学习的愿望。

随着我进一步沉浸在这个领域，我对工业物联网推动可持续发展、提高生活质量以及为企业和整个社会创造价值的潜力的热情不断增强。这一总体愿景继续指导我的职业选择，并激励我不断突破数字化转型领域可实现的界限。

您的工作获得了无数荣誉，包括青年成就奖和国际成就奖。这些认可对您意味着什么？它们如何反映您对工业物联网和数字化转型领域的贡献？

获得青年成就奖和国际成就奖等荣誉是一项巨大的荣誉，也证明了我的工作在工业物联网 (IIoT) 和数字化转型领域的影响力。这些认可不仅是个人成就，也是对我们在这些领域推动的进步的重要性和相关性的肯定。

青年成就奖不仅象征着对正在开展的创新工作的认可，还象征着对未来贡献潜力的认可，这些贡献可以通过数字技术进一步革新行业。它强调了培养科技行业年轻人才、鼓励新一代思想家和创新者突破工业物联网和数字化转型的可能性的重要性。

国际成就奖反映了我们努力的全球影响力，承认我们的工作超越了地方或国家界限，有助于在更广泛的全球范围内向更加互联、高效和智能的工业运营转变。该奖项凸显了国际合作以及知识和技术共享以推动数字时代进步的必要性。

这些奖项不仅仅是个人荣誉，而且反映了利用数字技术的力量来改变行业的集体旅程。它们验证了我和我的团队在开发和实施工业物联网解决方案方面所投入的辛勤工作、奉献精神和创新，这些解决方案不仅使工业运营更加高效和富有成效，而且更加可持续和有弹性。

此外，这些认可凸显了弥合理论研究和实际应用之间差距的重要性，展示了数字化转型在现实世界中的切实好处。它们激发了我们不断探索、学习和创新，鼓励我们保持在技术进步的最前沿，并不断突破极限，使各个行业的数字化转型成为现实。

这些奖项对我个人和职业来说都意义重大。它们反映了我的工作对工业物联网和数字化转型领域做出的贡献，激励我和我的同事继续追求卓越和创新，塑造行业的未来。

导师制在培养未来人才方面发挥着至关重要的作用。您能否分享一下您指导初级 IIoT 工程师的方法以及您希望通过这种指导实现的影响？

在为初级工业物联网 (IIoT) 工程师提供指导时，我的策略是培养持续学习、创新和协作的文化，这对于驾驭复杂的 IIoT 环境至关重要。该方法基于“工程师的工业物联网”和“制造设备工业物联网系统的实际实施”中提供的综合资源中的原则和见解。

首先，我强调工业物联网技术基础知识的重要性，包括传感器技术、网络通信和数据分析。对于初级工程师来说，了解 IIoT 生态系统中设备和系统的互操作性至关重要。通过促进反映现实世界应用的实践项目，我的目标是弥合理论知识和实践技能之间的差距。这种方法不仅增强了他们的技术能力，而且培养了解决问题的能力和创新思维。

该导师计划旨在通过鼓励初级工程师质疑和分析工业物联网系统的效率和有效性来促进批判性思维。这涉及到剖析“制造设备工业物联网系统的实际实施”中的案例研究，从现实世界的挑战和解决方案中学习。这些练习不仅可以提高他们的分析能力，还可以激发他们创造性地思考项目中的优化和创新。

协作是我指导方法的另一个基石。 IIoT 项目的复杂性需要采用多学科方法，工程师需要与来自各个领域的专业人士一起工作。通过营造协作环境，初级工程师可以了解不同观点和团队合作在实现项目目标方面的价值。这不仅增强了他们的沟通和人际交往能力，还为他们未来担任领导角色做好了准备。

最后，我的目标是在工业物联网实施中灌输对道德考虑和可持续性的责任感。作为未来的技术管理者，初级工程师必须了解他们的工作对社会和环境的更广泛影响。关于工业物联网中的道德困境和可持续发展挑战的讨论引导他们开发不仅技术先进而且具有社会责任感和环境可持续性的解决方案。

本次辅导的最终目标是为初级工业物联网工程师提供超越技术熟练程度的全面技能。通过培养他们的求知欲、道德敏感性和协作精神，我们的目标是帮助他们做好准备，引领工业物联网领域的下一波创新浪潮。这种全面发展对于他们的个人成长和工业物联网行业的进步至关重要，确保未来技术成为行业和社会积极变革的力量。

人工智能和自动化在业务中的集成是一股变革力量。根据您的专业知识，您观察到的制造业最重大的影响是什么？您认为这种影响在不久的将来会如何发展？

人工智能 (AI) 和自动化在制造业中的融合标志着一场关键转型，预示着一个前所未有的效率、创新和定制时代。当我们经历这场数字革命时，出现了一些重大影响，从根本上改变了制造业格局。

首先，人工智能驱动的预测性维护的出现改变了游戏规则。传统的反应性维护策略经常受到意外停机和效率低下的困扰，正在被利用人工智能算法的预测模型所取代。这些模型分析来自机械传感器的大量数据，以在设备故障发生之前进行预测，从而实现主动维护。正如“制造业中的人工智能”概述中所强调的那样，其结果是大大减少了计划外停机时间、延长了设备使用寿命并大幅节省了成本。这一转变不仅优化了生产流程，还显着提高了制造运营的可靠性和效率。

人工智能和自动化的另一个关键影响是促进大规模个性化生产。这些技术的集成使制造商能够在不牺牲批量生产的效率或成本效益的情况下提供定制产品。人工智能算法分析客户数据，根据个人喜好定制产品，而自动化生产线则根据这些规格实时调整。这种有效满足日益增长的个性化产品需求的能力代表着显着的竞争优势，可提高客户满意度和忠诚度。

人工智能和自动化彻底改变了制造业的质量控制。传统的手动检查通常非常耗时且容易出现人为错误，正在被人工智能驱动的视觉检查系统所取代。这些系统利用先进的图像识别技术以人类检查员无法达到的速度和准确性仔细检查产品。快速识别和纠正缺陷的能力不仅可以提高产品质量，还可以减少浪费并提高整体生产效率。

展望不久的将来，在技术不断进步和物联网 (IoT) 日益集成的推动下，制造业中人工智能和自动化的发展势将加速。物联网设备的激增将进一步增强数据收集和分析能力，从而实现更复杂、更高效的人工智能应用。我们可以预见完全自主的智能工厂的出现，利用人工智能在从供应链管理到最终产品交付的整个生产过程中进行决策。这些智能工厂的特点是适应性、弹性和可持续性，能够动态响应不断变化的市场需求和环境因素。

您对科技多样性和包容性的倡导值得赞扬。您如何将这些价值观融入您的工作和领导力中？为什么您认为科技行业优先考虑多样性和包容性很重要？

在我的工作中，确保每个人都感到受欢迎和包容对我来说非常重要。我尽力确保我们雇用来自各种背景的人员，并确保他们在加入我们团队后感到受到支持。这意味着我们在各处寻找人才，而不仅仅是在平常的地方，并且我们确保我们的团队倾听并重视每个人的想法和经验。

我们还非常注重让我们的工作场所对每个人都开放、热情。这包括多样性培训、设立导师计划以及确保每个人都有机会发言和被倾听。通过这样做，我们的团队变得更有创造力，并且更好地合作，因为每个人都觉得自己很重要并且可以分享他们独特的想法。

倾听我们团队的意见也是我工作的重要组成部分。不断改进我们包容和支持每个人的方式非常重要，因此我总是寻求反馈并尝试根据人们的意见做出改变。这有助于我们不断成为一个热情、公平的工作场所。

拥有一支多元化和包容性的团队不仅是正确的做法，而且也是正确的做法。这也对我们的业务有帮助。由来自不同背景的人组成的团队可以提出更好的想法并更好地了解我们的客户。在科技界尤其如此，了解不同的人并能够快速改变是成功的关键。通过关注多元化和包容性，我们不仅创造了更好的工作场所，而且还创造了更好的工作场所。我们的企业也做得更好。

因此，确保每个人都感到被包容和受到重视是我领导和做事方式的重要组成部分。我相信，通过尊重和庆祝我们的与众不同，我们可以打造更具创新性和更强大的团队。科技行业有很大机会通过更具包容性和更公平的方式为其他行业树立榜样，我完全赞成成为这一变革的一部分。

您撰写了多篇有关数字化转型和神经制造等主题的论文。您能分享一下您认为对工业 4.0 和 5.0 的未来特别有影响的一篇论文的见解吗？

我发现对工业 4.0 和 5.0 的未来特别有影响的一篇论文是关于医疗设备制造中边缘计算和工业 5.0 的融合。本文深入探讨了这种集成如何通过使其更加高效、安全并根据个人需求量身定制，从而显着改善医疗设备的制造过程。

边缘计算允许直接在生产现场进行实时数据处理。这意味着制造商可以实时监控生产过程，快速诊断任何问题，甚至在问题出现之前预测何时需要维护。这可以减少停机时间、提高产品质量并提高整体制造流程的效率。

工业 5.0 将人性化带回到工业流程中，强调人与机器人之间的协作。这种人机协作，加上先进的数据分析和人工智能，可以带来更加个性化的医疗保健解决方案。例如，可以为个体患者定制医疗设备，提高其有效性和安全性。

然而，这种集成也面临挑战，例如网络安全和隐私问题、可扩展网络基础设施的需求以及不同系统之间的互操作性问题。该论文强调了开发标准化通信协议和数据格式以克服这些挑战的重要性。

医疗设备制造的未来在于利用边缘计算和工业 5.0 的力量来创建更有效、个性化和安全的医疗解决方案。本文概述了进一步研究和开发的关键领域，包括实时分析、改进网络安全措施和加强人机协作，所有这些对于推进工业 4.0 和 5.0 时代的医疗器械制造至关重要。

作为 ADPlist 组织的高级教练和认可导师，在寻求 IIoT 和数字化转型指导的专业人士中，您遇到的最常见挑战是什么？您如何解决这些挑战？

作为 ADPlist 组织的高级教练和认可导师，我经常在寻求工业物联网和数字化转型指导的专业人士中遇到各种挑战。一项常见的挑战是技术变革的迅猛发展。专业人士有时很难跟上最新的进展并了解如何将这些技术应用到他们的特定环境中。另一个挑战是将新技术集成到现有系统中，这可能很复杂，并且需要对新旧系统有细致入微的了解。

应对这些挑战需要采取多方面的方法。首先，我强调持续学习和适应能力的重要性。鼓励专业人士参与持续教育和专业发展机会有助于他们跟上技术趋势。其次，我主张采用系统的集成方法，新技术不被视为替代品，而是对现有系统的增强。这涉及了解其当前运营的基本原则，并确定新技术可以增加最大价值的战略点。

我强调在团队和组织内培养创新文化的重要性。这包括营造一个鼓励实验的环境，并将失败视为学习机会。最后，指导课程根据每位专业人员的具体需求和挑战量身定制，提供个性化的建议和他们可以在工作中实施的可行策略。

通过关注这些领域，我的目标是让专业人士不仅能够应对工业物联网和数字化转型的复杂性，而且能够成为组织内变革的积极推动者，推动创新和效率。

您关于“物联网先进制造和供应链”的新书备受期待。您能否让我们先睹为快，了解读者可以在您的书中找到的关键主题和见解？

在我即将出版的《物联网先进制造和供应链》一书中，我深入探讨了物联网 (IoT) 如何重塑工业制造和供应链的格局，解决缺乏实时可见性和洞察力的关键挑战。流程。该书揭示了物联网在提高效率、运营优化和前所未有的业务洞察力方面的变革力量，从而开创了工业 4.0 和 5.0 的新时代。

读者将全面了解物联网通过实时监控、预测性维护和质量控制在增强生产和物流方面的关键作用。该文本强调了保护物联网基础设施的重要性，并提供了跨制造业的实际示例，包括智能工厂、个性化交通和可持续实践。

该内容旨在为专业人士提供利用物联网实现工业制造和供应链重大进步的知识。它涵盖了应用物联网提高生产效率、确保供应链优化和透明度以及在保持安全性的同时应对实施挑战的策略。此外，本书还探讨了将物联网与人工智能、预测分析和 3D 打印相结合的潜力，使技术战略与业务目标保持一致，以实现最佳性能。

读者将在物联网概念方面打下坚实的基础，准备好优化流程、应对集成挑战并推动制造和供应链运营的重大改进，为物联网和人工智能在制造业中的未来可能性做好准备。

最后，展望未来，您认为哪些新兴技术或趋势将塑造未来十年工业物联网和数字化转型的未来，您准备如何为这些发展做出贡献或影响？

在新兴技术和趋势的推动下，工业物联网 (IIoT) 和数字化转型的未来有望取得重大进步。在未来十年中，我们预计人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 将在 IIoT 系统中进一步集成，以增强预测性维护、运营效率和决策流程。此外，5G技术的采用将为实时数据分析和通信提供必要的带宽和速度，从而实现更高效、更灵活的制造流程。边缘计算还将通过处理更接近源的数据、减少延迟并缩短关键操作的响应时间来发挥至关重要的作用。至于我的贡献，我致力于保持这些技术的前沿，不断探索工业物联网中的创新应用，并通过我的研究、出版物和指导分享这些见解。这种方法不仅让我做好准备，而且让我能够影响行业数字化转型的方向。

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• Sumber: https://www.aitimejournal.com/deep-dave-industrial-iot-specialist-lead-at-ltimindtree-exploring-the-future-of-industrial-iot-and-digital-transformation-ai-in-manufacturing-sustainable-development/48074/