面部识别不同于传统的camara监视，因为它不仅是被动记录，而且还需要通过将新捕获的图像与数据库中保存的图像进行比较来识别个人。
在欧洲的地位
尽管在欧洲尚未对面部识别进行专门规定，但通用数据隐私条例（GDPR）将其作为一种收集和处理手段进行了规定 个人生物特征数据， 包括面部数据和指纹。 因此，只有在GDPR的标准下才能进行面部识别。
由于识别符（面部图像或指纹）的唯一性，生物识别数据在识别个人时提供了很高的准确性，并且具有改善业务安全性的巨大潜力。
原则上禁止处理被认为是敏感数据的生物特征数据，但出于某些特定的例外，例如出于重大公共利益的原因，以保护数据持有人或另一人的切身利益，或者如果数据持有人已经给出了自己的利益明确同意，仅举几例。
此外，考虑其他因素（例如比例或力量不平衡）来确定它是否是有效的例外情况，例如，由于可用的侵入性选项较少，因此面部识别可以被认为与上学率不成比例。 同样，即使数据持有人已明确同意处理生物特征数据，也应考虑到单个数据持有人与处理数据的机构之间动力动态的潜在不平衡。 例如，在学生和学校的情况下，可能会怀疑学生的父母是否同意以GDPR的方式自由地给予使用面部识别技术，因此，这是对父母的有效例外。禁止加工。
该领域的挑战之一是用于面部识别的基础技术（例如AI）可能会带来偏见和歧视的严重风险，在没有控制人类行为的社会控制机制的情况下影响和歧视许多人。 偏见和歧视是任何社会或经济活动的固有风险。 人类的决策不能免于错误和偏见。 但是，当存在于AI中时，相同的偏差可能会产生更大的影响。
验证与识别
显然，用于身份验证的生物特征识别（称为安全机制）与远程生物特征识别（例如在机场或公共场所中使用的生物特征识别）不同，远程生物特征识别是通过检查身份以远距离连续地识别多个人的身份针对存储在数据库中的数据）。
在公共场所中用于面部识别和识别的生物识别信息的收集和使用对基本权利具有特殊的风险。 实际上，欧洲委员会（EC）警告说，远程生物特征识别是面部识别的最具侵入性的形式，原则上在欧洲是禁止的。
那么这一切去哪儿了？
应该以什么为准：保护基本权利，还是随着入侵性技术和压倒性新技术的发展而进步？
像AI这样的新技术带来了一些好处，例如技术进步，更高的效率和经济增长，但付出了什么代价？
欧共体认为，基于风险的方法将人工智能用于远程生物识别和其他侵入式监视技术是高风险的，因为这可能会损害诸如人的尊严，不歧视和隐私保护等基本权利。
欧盟委员会目前正在调查是否需要额外的保护措施，或者在某些情况下或某些地区是否不允许面部识别，为有关可以证明将面部识别用于远程生物识别的理由的辩论打开了大门。
人工智能不仅带来了巨大的好处，而且还带来了一些潜在的风险，例如决策不透明，基于性别的歧视或其他形式的歧视，侵入我们的私人生活或被用于犯罪目的。
为了应对这些挑战，委员会在今年XNUMX月发布的有关AI的白皮书中，提出了关于高风险AI的新监管框架，并提出了预先的合格评定，包括对AI面部识别高风险系统进行测试和认证，以确保他们遵守欧盟标准和要求。
监管框架将包括与培训数据，记录保存，透明度，准确性，监督和基于应用程序的使用有关的其他强制性法律要求，以及某些AI应用程序（特别是那些针对远程生物特征识别的应用程序）的特定要求。
然后，我们应该期待新的法规的出台，其目标是建立一个符合当前法规且不会损害基本权利的AI系统框架。
创业机会？
因此，面部识别技术将继续存在，因此，如果您正在考虑更改头发的颜色，请当心，因为您的手机可能无法识别您！ 随着面部识别技术发展的速度，我们不应等待太久的新形式的“自拍照付款”。
面部识别已在多个领域中非常成功地使用，其中包括：
- 健康：借助面部分析，可以更准确地跟踪耐心使用调解的情况；
- 市场和零售：面部识别最能带来希望，因为“了解您的客户”是一个热门话题，这意味着将相机放置在零售店中以分析购物者的行为并改善客户体验，当然还要进行相应的隐私检查； 和，
- 安全和执法：也就是说，寻找失踪儿童，识别和追踪罪犯或加快调查速度。
在面部识别方面有很多选择，欧洲初创公司是否会领导这一领域的新创新还有待观察。
