量子新闻简报：22 年 2023 月 XNUMX 日： 

量子材料模拟荣获 2023 年 ACM 戈登贝尔奖

久负盛名 戈登·贝尔奖 是 最近获奖 感谢密歇根大学领导的团队在材料建模方面取得的革命性进步。 它为当今超级计算机能力范围内的大型系统带来了量子力学精度。 由 Vikram Gavini 教授领导的这一突破弥合了量子多体 (QMB) 方法和密度泛函理论 (DFT) 之间的差距，克服了多电子量子波函数建模中的传统限制。 这种方法对不同领域的材料计算设计产生了重大影响，包括更好的合金、催化剂和药物的开发。 他们的显着成就之一是在 Frontier Exascale 超级计算机上计算了镁与钇溶质原子的位错，涉及大约 620,000 个电子。 该计算实现了 660 petaflops 的非凡性能。 计算机协会的认可强调了该团队对推进材料物理预测建模的贡献，并预示着百亿亿次计算的新时代。 该团队包括来自密歇根大学的成员以及来自印度科学研究所和橡树岭国家实验室的合作者，他们因多年的努力和对这项开创性工作的奉献而受到赞扬。

华沙大学研究在二维量子回流观察方面取得进展

在发表于的一项重要研究中 。光学，华沙大学物理学院的研究人员 证明 一种被称为“方位回流”的独特光学现象。 在 Radek Lapkiewicz 博士的领导下，研究小组通过叠加两束顺时针方向扭曲的光束，从而在所得的黑暗区域中产生逆时针扭曲，从而实现了这一目标。 这一发现是量子回流现象的光学模拟，对于研究光与物质相互作用具有重要意义，并增进了我们对量子力学的理解。 这项研究利用复杂的夏克-哈特曼波前传感器进行详细的空间测量，代表了观察二维量子回流的关键一步，在从光学捕获到超精密量子技术开发等领域具有潜在的应用前景。 原子钟。

研究人员利用量子计算来预测基因关系

德克萨斯农工大学的研究人员做出了 重大突破 通过采用量子计算进行基因研究，如他们发表在 npj量子信息。 该团队成功地利用量子计算绘制了基因调控网络（GRN）图谱，揭示了以前传统计算方法无法检测到的复杂基因相互作用。 这种新颖的方法使他们能够更准确地预测基因关系，为人类和动物医学​​带来深远的影响。 量子计算具有处理复杂数据的能力，例如基因的同时活动和非活动状态，可以更全面地了解基因如何相互影响。 计算生物学的这一进步将物理学和生物学联系起来，为探索细胞过程和疾病机制开辟了新途径，有可能改变医学研究和治疗的方法。

其他新闻，福布斯 文章：“量子人工智能比你想象的更近”

最近 “福布斯” 文章声称 人工智能 (AI) 和量子计算的融合有望显着改变技术行业并彻底改变商业创新。 生成式人工智能的快速发展，特别是自 2022 年底以来，已经展示了其在创建类人文本和图形方面的卓越能力。 尽管人工智能取得了进步，但目前它仍受到基于硅的硬件可实现的处理能力的限制。 然而，量子计算，一种源自量子力学的处理信息的新方法，有望克服这些限制。 量子计算机使用量子位，能够同时表示 1 和 0，处理速度可能比当前微芯片快数百万倍。 大型科技公司如 IBM, 微软， 和 谷歌 已经在探索量子计算在制药、网络安全和天气预报等领域的实际应用。 人工智能与量子计算的集成，即量子人工智能（QAI），预计将大大增强人工智能的能力，从而提高速度、效率和准确性。 这种即将到来的组合可能会影响几乎所有行业，敦促组织为这一迫在眉睫的技术转变做好准备和适应。

在其他新闻中，IBM 量子博客： “更新我们测量量子质量和速度的方式”

在一个 新博客， IBM Quantum 讨论了两个新指标：每层门错误 (EPLG) 和 CLOPSh，它们被引入来衡量具有超过 100 个量子位的量子处理器的性能。 这些指标旨在提供对量子处理器功能的更全面的了解，解决传统量子体积测量的局限性。 EPLG 深入了解分层电路中每个门的平均误差，增强对单个量子位、门和串扰性能的理解。 CLOPSh 是每秒电路层操作数 (CLOPS) 指标的更新版本，反映了现实世界的硬件限制，重点关注系统架构内双量子位门的并行执行。 这些创新标志着量子计算机基准测试向前迈出了重要一步，特别是在公用事业规模的量子计算时代。

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• Sumber: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-news-briefs-november-22-2023-university-of-michigan-researchers-awarded-gordon-bell-prize-university-of-warsaw-research-looks-at-quantum-backflow-texas-am-scientists-combine-quantum-comp/