AI趋势员工
大范围流行的远程工作和强大的可用AI时代正在激励IT部门检查旧软件系统以进行更新。 根据Gartner的定义，旧版应用程序是“一个可能基于过时技术的信息系统，但对日常运营至关重要。”
更新过程也可以称为现代化，通常涉及从本地硬件向云的迁移。
管理咨询公司Swingtide的总裁兼首席执行官，前CIO戴安娜·卡科（Diane Carco）在最近的一次采访中说：“摆脱遗产是一个长期的问题，但是现代化比以往任何时候都成为头等大事。” CIO.
根据 2020年IT现代化状况 IDG和技术公司Insight的报告显示，只有26％的组织处于IT现代化的起步阶段，而19％的组织则取得了适度的进步。
Carco和其他专家建议，现代化的第一步是盘点您所拥有的。 技术研究和咨询公司Gartner的高级主管兼分析师Thomas Klinect说：“如果没有这些，您将只花很多钱，而最终却没有什么可做的。”
Klinect建议投资企业复杂性分析工具，以查看数据如何在组织中流动。 然后将现代化策略作为分析的基础，以减少失败的风险。
思杰采用增量方法进行现代化
带有虚拟化产品的软件公司Citrix的CIO Meerah Rajavel建议，应采用渐进式的方法来使应用程序组合现代化。
“想大一点，但要逐步增加，”拉贾维尔说。 “ ERP现代化的构想似乎非常艰巨，因为它们不是移动的小石子，而是山脉。 如果您尝试移动山峰，那么开始时就不会知道要移动它所需的一切。 这是一个不可能实现的目标，并且存在很多风险。 执行必须是迭代的，并且当执行时，企业将一路获得价值。”
为了使公司的销售平台现代化，该平台需要在此过程中继续运行，她与销售和市场负责人一起确定他们的优先事项。 她在确定完全现代化平台的下一步步骤时首先提供了这些内容。
为确保IT决策影响业务价值，专家建议采用IT治理实践。 组织的主要利益相关者拥有IT决策的所有权，并且IT管理对这些利益相关者负责。 当组织转移到微服务架构时，这尤其有用，在微服务架构中，应用程序是松耦合服务的集合。 在所谓的“多语言”架构中，将要使用的技术堆栈和编程语言的决策委派给服务提供商，例如Amazon和AWS。
依靠IT治理实践来实现一致的微服务架构
“但是，如果您拥有数十个，数百个或数千个微服务，并且每个微服务都使用其自己的技术组合，则您的IT基础架构可能会完全失去控制，”技术培训和恢复高级副总裁帕特里克·沃尔什（Patrick Walsh）说。 IT劳动力开发公司SkillStorm提供的技术。
沃尔什（Walsh）建议迁移到多语言体系结构，使其与合理的IT治理实践保持一致，该实践应包括选择每种服务所需技术的过程，以使环境不会变得笨拙且难以支持。 他说：“这不应该是所有人的自由。”.
Verizon企业架构副总裁Shoma Chakravarty表示，Verizon将整体业务战略纳入其IT路线图和现代化计划的开发之中。 不考虑任何不符合业务对敏捷性，弹性和可靠性的需求的系统。
Verizon确定优先级的依据是，哪些系统在进行现代化改造时会取得切实的胜利，而要等到较旧的系统，但不会对业务造成拖累。 例如，IT部门专注于对其UI / UX技术的升级，因为该工作与该公司提供强大的用户体验的努力保持了一致，尽管这些技术并不是产品组合中最古老的。
最好考虑没有开始日期和结束日期，而是不断改进的一项现代化计划。 Chakravarty表示：“现代化不是……时间上的努力，它是持续的。” “技术发展如此之快，以至于我们昨天建造的东西也将在不久的将来实现现代化。”
联邦机构识别现代化系统
根据GAO的说法，联邦政府拥有许多需要现代化的遗留应用程序。 根据最近的一篇报道，有些使用了超出数据语言的语言，有些使用了不受支持的硬件和软件，并且许多使用了已知的安全漏洞。 fcw.com。 许多联邦机构正在确定需要现代化的系统，并通过采购决策来确保组件满足法规和任务要求。
并非每个应用程序，服务，平台或基础架构都适合迁移到云。 “重要的是要了解代理机构目前正在运行什么，在哪里运行，相关的服务水平协议（SLA），各种工作负载所需的正常运行时间以及这些工作负载的敏感性，” Steve说。 塔马塞特是CDW·G，ac的高级安全现场解决方案架构师公司为教育，政府和医疗保健市场提供IT产品和支持。
人工智能和机器学习可用于分析数据代理机构运行其系统所需的数据，目的是节省资金并改善对公民的服务。 人工智能尤其可以帮助评估网络安全，系统受到攻击的脆弱性。 先进的AI技术旨在阻止旨在破坏系统防御的黑客。
代理商正在找到许多使用这些技术的方法。 弗吉尼亚州将AI集成到多个项目中，以减少等待时间，监控客户服务并预测患者结果。 国务院正在使用数据分析和机器学习来更好地了解世界各地职位上正在发生的事情，并更好地了解未来将需要的技术。
IBM提供目标系统以通过AI对旧系统进行现代化
IBM提供了针对性的服务，用于通过AI对旧系统进行现代化改造，称为 借助AI实现应用程序现代化的加速器。 它是Cloud Modernization Service中的一组工具，旨在通过利用IBM Research的高级AI技术来减少与现代化相关的总体工作量和成本。 加速器利用持续学习和可解释的AI模型来适应客户的首选软件工程实践。 IBM称之为“ IT的AI”的新产品和服务，是IBM Research多年研究和开发的高潮，涉及如何使用AI来改变IT生命周期。
IT主管正在研究向混合动力的转变， multicloud 架构认为，需要自动化和人工智能来帮助降低IT成本并保持业务连续性， IBM的AI博客。 许多企业已将具有较低复杂性的更简单的工作负载移至云中，但是由于与云本机架构原则不兼容，他们正在努力使关键任务应用程序现代化。 这些应用程序跨越了数十年的软件技术时代，并包含数百万行具有知识产权和专业知识的代码行。
IBM的加速器旨在提供指南。 据说，新的Watson AIOps服务通过检查IT运营中的模式，消除噪声，关联多个数据源中的问题并提出修复建议，通过AI“重新构想”了IT运营。 IBM指出，Watson AIOps服务可以在各种数据源之间建立关联，以定位问题的根本原因，创建可解释的诊断并推荐最佳的解决方案。
