这是当苹果公司将Siri作为iPhone的一部分推出的时候 语音助理 变得很流行。 在那之后，跟随着一些公司。 亚马逊推出了Alexa，随后是Google助手。

三星还推出了自己的版本，他们称之为Bixby，还有微软和他们自己的Cortana。 从那以后，很多人对 语音AI. 

据记录，到2019年，仅在美国就有111.8亿人在使用语音助手。 这种趋势已经达到了eMarketing，它为营销人员提供了很多机会，不仅可以接触他们的客户，而且可以了解人们的需求。 

什么是语音识别技术？

当我们谈论语音识别时，我们指的是机器或程序接收和解释语音命令的能力。 简单地说，语音识别系统可以与客户互动。 语音AI可以理解任务，因此无需人工要求。 

这项技术起源于PC，但已普及并在涉及移动设备和其他家用产品的消费领域接受。 随着智能手机的普及，语音识别也成为了家用设备中的一种事物。 现在可以使用家用设备访问Google Home和Amazon Echo。 这样，该技术已在厨房，客厅以及几乎所有地方都可用。 

对语音识别技术的需求不断增长，并且许多人正在与之互动。 这就是为什么公司考虑进行许多改进的原因，包括语音识别产品使用能力的提高和准确性的提高。 

语音识别技术的历史

已经记录到，第一语音识别系统不使用单词而是使用数字。 “ Audrey”系统识别大声读出的数字。 这是由贝尔实验室在1952年设计的。十年后，IBM推出了“ Shoebox”。

该系统可以理解并回答16个英语单词。 从那时起到1960年代末，人们已经开发出一种可以支持单词的技术。 到1970年，贝尔实验室又进行了一次介绍，这一次，该系统更好了，因为它可以理解多种声音。 

在1980年代，引入了“隐马尔可夫模型”（HMM）。 这是一种识别声音模式而不是单词的统计方法。 到1990年，快速处理器和个人计算机使诸如Dragon Dictate之类的软件的使用成为可能。 到2001年，语音识别技术的准确性已经变得更加复杂。 

苹果在2011年决定推出Siri。 这与Google的语音搜索相同。 这十年成为语音识别应用程序的黄金时期。 亚马逊的Alexa和Google Home被广泛使用。 

语音识别如何工作？

语音和语音识别之间有区别。 语音识别以更复杂和个性化的方式工作。 它能够识别和认证说话者。 它的工作方式可以分析人的声音的模式和其他元素。 这样，它将能够确定呼叫者是否是个人。 

与语音识别相比，语音识别已迈出了一步。 语音识别可以识别单词，而语音识别可以确保仅识别您的语音。

这样，将根据您自己的优势完成命令。 例如，每当您打开家门时，您的声音就是唯一可以识别的声音。 这样，可以确保您的安全。 

语音识别系统的类型：

语音识别有两种类型，分别与文本有关和与文本无关。 区别如下： 

• 文字相关

这是语音识别系统的类型，它取决于该人说的文本。 对于这种类型的系统，需要逐步验证和身份验证。 要求用户注册，并且要激活它，发言人必须说出所需的短语。 

• 文字无关

另一方面，独立于文本的语音识别技术不依赖于特定文本。 它仅依靠对话语音。 身份验证不需要使用设置的数字或短语来识别说话者。 

语音识别技术的优势

企业需要了解语音识别技术已经成为趋势。 将其包括在自己的策略中，他们将有不同的收益。 以下是语音识别技术的不同优势：

• 达到难以捉摸的前景

如今，市场由千禧一代和Z代组成。因此，每个企业都必须研究其潜在市场的特征才能进行销售。 这些世代的成员被视为数字专家。 语音识别技术无疑对他们来说是一个打击。 

• 进行个人对话

每个客户都希望进行一次私人交谈。 这是他们如何轻松表达自己的需求的最佳方法。 这些个人对话可以使用语音AI生成。 这将使人们和潜在客户感到他们被给予优先权。 这对业务是有益的，因为它提供了公司与个人之间的联系。 

• 一次接触多个用户

不同于每个人一次只能与一个人交谈的呼叫中心，语音AI可以提高效率。 借助语音识别技术，现在可以更轻松地一次覆盖所有用户。 这使企业更容易增加客户数量并处理多个问题。 

语音识别技术正在不断改进。 随着时间的流逝，它变得越来越复杂。 公司不会停止探索如何改进它的不同方法。 在未来几年中，它肯定会发展壮大，大多数企业肯定会依靠它进行营销。

另请阅读 语音助手技术的好处

资料来源：https://www.aiiottalk.com/technology/voice-recognition-technology/