标签：火花 sql

使用 AWS Glue 数据目录视图来分析数据 |亚马逊网络服务

大数据运用 2024 年 5 月 9 日

在本文中，我们将向您展示如何使用 AWS Glue 数据目录的新视图功能。 SQL 视图是一个强大的对象...

深入研究安全管理：EKS 平台上的数据 |亚马逊网络服务

大数据运用 2024 年 4 月 29 日

通过 Amazon EMR 和 AWS IAM Identity Center 使用您的公司身份进行分析 |亚马逊网络服务

大数据运用 2024 年 4 月 26 日

通过使用 Amazon Athena 和 AWS Glue 进行存储来加速下游查询来优化数据布局 |亚马逊网络服务

大数据运用 2024 年 4 月 25 日

从 Amazon EMR Studio 在 Amazon EMR Serverless 上运行交互式工作负载 |亚马逊网络服务

大数据运用2024 年 4 月 24 日

从版本 6.14 开始，Amazon EMR Studio 支持在 Amazon EMR Serverless 上进行交互式分析。您现在可以使用 EMR 无服务器应用程序作为计算、...

掌握数据工程的 7 个步骤 – KDnuggets

大数据运用2024 年 4 月 12 日

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在 PySpark 中使用窗口函数

大数据运用2024 年 3 月 27 日

简介了解 PySpark 中的窗口函数可能具有挑战性，但值得付出努力。窗口函数是分析数据的强大工具，可以...

掌握数据科学 SQL 的 5 门免费课程 – KDnuggets

大数据运用2024 年 3 月 6 日

图片来自 Editor SQL 是所有数据专业人员的必备技能。但掌握 SQL 是一个持续的过程。在这里我们整理了一份...

掌握市场动态：利用超精确的订单历史记录转变交易成本分析 – PCAP 和 Amazon Athena for Apache Spark |亚马逊网络服务

大数据运用2024 年 1 月 31 日

这篇文章是与 LSEG 低延迟小组的 Pramod Nayak、LakshmiKanth Mannem 和 Vivek Aggarwal 共同撰写的。 ...

成为专业数据工程师所需的唯一免费课程 – KDnuggets

大数据运用2024 年 1 月 26 日

图片来源：作者有很多关于机器学习和数据科学的课程和资源，但关于数据工程的课程和资源却很少。这引发...

将 Amazon Athena 与 Spark SQL 结合用于您的开源事务表格式 |亚马逊网络服务

大数据运用2024 年 1 月 24 日

由 AWS 提供支持的数据湖，在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 无与伦比的可用性的支持下，可以处理所需的规模、敏捷性和灵活性……

通过与 AWS Lake Formation 集成的 Amazon EMR 对开放表格式实施细粒度访问控制 |亚马逊网络服务

大数据运用2024 年 1 月 17 日

借助 Amazon EMR 6.15，我们在开放表格式 (OTF) 上推出了基于 AWS Lake Formation 的细粒度访问控制 (FGAC)，包括 Apache Hudi、Apache Iceberg...

在 Amazon Athena Spark 上运行 Spark SQL | 亚马逊网络服务

大数据运用2023 年 10 月 23 日

在 AWS re:Invent 2022 上，Amazon Athena 推出了对 Apache Spark 的支持。通过此次发布，Amazon Athena 支持两种开源查询引擎：Apache Spark 和...

使用 AWS Glue 将现有的基于 SQL 的 ETL 工作负载迁移到 AWS 无服务器 ETL 基础设施 | 亚马逊网络服务

大数据运用2023 年 7 月 31 日

数据已成为大多数公司不可或缺的一部分，并且随着数据的指数级增长，数据处理的复杂性也在迅速增加。

比较 Apache Spark 和 Apache Flink 的常见流媒体用例：Amazon Web Services 的分析

和风网2023 年 7 月 28 日

比较 Apache Spark 和 Apache Flink 的常见流媒体用例：Amazon Web Services 的分析在大数据处理和...

使用 Amazon EMR 和 Apache Iceberg 回测索引再平衡套利 | 亚马逊网络服务

大数据运用2023 年 7 月 3 日

回测是定量金融中使用历史数据评估交易策略的过程。这有助于交易者确定...的潜在盈利能力。

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