介绍
API 是数字世界中的通信媒介。 API 处理所有请求处理和响应传递，从数据传输到操作处理。随着时间的推移，API 的发展已经取得了长足的进步，使得它们既高效又复杂。 API 根据使用情况和负载扩展其功能以满足需求，同时逐步提高性能。
这些增量改进给 API 结构和设计带来了复杂性，使其难以维护。对于任务关键型和生产级 API，复杂性可能会导致新功能集成延迟和停机。维护不断发展的 API 对于实现可扩展性、性能和安全性至关重要。
不断发展的 API 面临的挑战
随着 API 的发展，它们会给维护人员带来各种挑战。如果不及时处理，复杂性可能会成为严重风险并失控。有关复杂性的主要挑战包括依赖管理、安全性、可扩展性、版本控制等。例如，API 的大小带来了版本控制的复杂性，使得跟踪和管理更改变得困难。此限制阻止将新的安全和性能功能集成到新版本中。
采用 API 版本控制最佳实践 和策略有助于克服突出的风险。无论大小和复杂性如何，每个 API 都必须遵守某些标准。这些标准确保 API 的使用可靠且高效。我们现在讨论的维护策略将在制定标准方面发挥重要作用。
API维护策略
复杂性在开发的各个方面都很常见。设计、开发、基础设施、集成和部署，每个阶段都有其复杂性。当设计和建造过程中包含合理的策略时，就可以避免这些问题。让我们揭示一些可以帮助解决 API 快速增长时出现的维护问题的策略：
API 解耦或模块化
模块化是一种经过验证的程序，其中 API 功能被开发为单独的模块。这些单独的模块充当单一功能，但单独操作。该策略确保了可扩展性和轻松部署，没有任何冲突。当 API 扩展时，各个模块的维护仍然更简单且可调试。
模块化API的步骤：
- 定义功能要求： 根据业务逻辑或功能分离 API 结构，并将 API 隔离到模块中。
- 模块化依赖关系： 重构代码以减少模块间依赖性，同时保持独立性。
- 实行： 实施以实现未来的可扩展性和更简单的集成。
采用版本控制
API 开发过程会无限期地引入新特性和功能。无论测试和验证如何，新功能都容易出现性能问题和中断。当新的 API 特性和功能直接集成到实时系统中时，可能会出现安全问题和数据泄露。
版本控制可以创建共存且单独运行的不同 API 版本。添加或升级新功能时，版本控制将对用户体验造成的干扰降至最低。如果新功能被证明是高效且高性能的，则旧版本可以退役。
版本 API 的步骤：
- 语义版本： 使用 语义版本控制方案 版本新版本。 SemVer 旨在对潜在的变化施加有意义的参考。
- 保持向后兼容性： 确保旧版本可以与新版本共存。用户应该始终能够互换使用新旧版本。
- 退役： 如果旧 API 版本使用率接近于零，请停用旧版本并节省维护时间和精力。
依赖管理
现代 API 是使用外部库和框架构建的。随着 API 的发展，这些外部依赖项不断发展，以提供具有安全性和性能的新功能。依赖关系混淆可能会导致维护困难。依赖关系应该以结构化的方式集成和隔离。这确保了如果发生任何重大变化 外部依赖 发生时，团队将知道在哪里寻找隔离和修复问题的方法。
API 依赖关系管理步骤：
- 包管理器或构建工具： 使用包管理器来维护版本控制并处理 API 依赖性。
- 设置版本控制规则：使用 SemVer 来传达更改并管理依赖项兼容性。
- 依赖隔离： 利用容器化虚拟环境来隔离 API 依赖性。这可以防止冲突并确保跨环境的一致性。
安全审核和测试
即使在设计、开发和策略采用过程中经过仔细考虑，也无法保证软件的可靠性。任何事情都可能导致 API 崩溃或表现不佳。有时，API 端点在较低环境中表现出有希望的基准，但在实时环境中可能会崩溃或失败。
开发和实施自动化测试对于降低大型 API 代码库的复杂性非常重要。集成、性能、功能和其他类型的测试等测试有助于建立对 API 的信任。安全审核对于确保不发生安全后门或危害至关重要。此外，定期的安全审核和渗透测试有助于识别漏洞和瓶颈。
动态调试
复杂的 API 很难调试。当遇到错误或问题时，开发团队必须通过错误日志手动追踪源头以了解问题。错误日志并不总是指出根本问题。大多数 API 在开发过程中缺乏血统，成为调试的主要瓶颈。清晰的文档和沿袭可以帮助轻松隔离错误和问题。
动态代码分析实践和调试工具有助于分析代码的安全性和性能瓶颈。对于复杂的 API， 分布式追踪 工具有助于了解端点流程并轻松隔离问题。
结论
API 随着业务需求呈指数级增长。不随时间增长的 API 会带来与不断增长的 API 相同的安全和性能风险。 API 开发到部署的初始过程非常简单。随着复杂性的增加，挑战在于集成新功能和维护 API。利用建议的策略有助于构建有弹性、安全、高性能且值得信赖的 API。
