特斯拉被授予 另一项专利 昨天。 这一次，特斯拉似乎完善了创建理解“自我提升”的神经网络（NN）的艺术。 该专利名为， 用于处理车辆神经网络处理器中的错误的系统和方法， 描述了一个过程，其中神经网络可以检测与所述神经网络的执行相关的错误。 它可以从错误检测器接收错误报告，然后能够发出信号表明 NN 的未决结果受到污染——所有这一切都不会终止 NN 的期望。
换句话说，特斯拉为神经网络识别错误并解决它的方法申请了专利。 该特定专利是 2017 年提交的另一项专利申请的延续， 用于处理车辆神经网络处理器中的错误的系统和方法。 在专利描述中，特斯拉强调将安全作为主要目标。 它指出，计算机正在被集成到车辆中，虽然它们有解决安全问题的潜力，但它们也可能带来尚未解决的新风险。 拥有一个神经网络可以感知到这一点并提醒特斯拉出现错误的系统将导致特斯拉改进软件并使车辆更加安全。
“如今，许多车辆都配备了广泛的功能，旨在提高安全性和可靠性。 部分原因是，车辆事故和/或故障伴随着人身伤害、死亡和财产损失的高风险。 至少，事故和/或故障可能会给车主带来很大的不便和/或成本。 因此，已经做出许多努力来开发用于车辆的改进的安全特征。
“越来越多的计算机被集成到车辆中，其目的从乘客的舒适度和娱乐到部分或完全自动驾驶操作。 虽然计算机有可能解决车辆中的许多安全和可靠性问题，但它们也带来了尚未完全解决的新风险和新故障模式。 采取安全措施以确保车辆的计算机启用和/或计算机辅助功能不会增加操作车辆的风险，这一点很重要。 可以采用各种策略来测试计算机实现的车辆特征，然后再投入生产。 然而，即使进行了彻底的测试，在实际条件下操作时仍然可能会遇到错误。
“因此，提供改进的系统和方法来处理车辆应用中使用的处理器中的错误将是有利的。”
特斯拉在摘要中更详细地介绍了一些示例。 一个示例包括用于处理 NN 中的错误的系统。 在这种情况下，NN 处理器包括错误检测器，该错误检测器被配置为检测与该 NN 的执行相关的数据错误。 NN 的控制器能够从错误检测器接收数据错误报告，并且在接收到该报告后，NN 控制器能够发出信号，表示存在 NN 污染的未决结果 — 无需终止 NN 的执行。
在另一个示例中，系统的 NN 处理器正在执行与车辆的自主操作相关联的 NN，并且使用了一个中断控制器，该控制器有助于处理可能来自不同来源的中断请求，并且耦合到神经网络处理器。 中断控制器可以从神经网络处理器接收错误信号并通过多种方式访问数据。
“中断控制器被配置为通过神经网络处理器的错误中断引脚接收错误信号，通过神经网络处理器的一个或多个状态寄存器访问错误信息，该错误信息指示神经网络遇到的错误类型处理器，并且当错误类型对应于数据错误时，将神经网络处理器的未决结果识别为损坏。”
在列出的最后一个示例中，共享了一种处理 NN 处理器中错误的方法。 这包括：
- 接收基于车辆 NN 处理器在运行车辆时遇到的错误的错误报告。
- 根据错误报告确定错误类型。
- 针对上面的第二点，确定它如何对应于该数据错误。
- 发出信号表示车辆 NN 处理器的未决结果已损坏，同时允许车辆的 NN 处理器继续运行。
该专利还分享了详细的图纸和示例。 你可以访问那些 点击此处.
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