比利时啤酒可能不需要通过机器学习来改进，但人们无论如何都会尝试。
长期以来，艾尔啤酒家族一直是全世界鉴赏家的最爱，但一组科学家认为，在机器学习的帮助下可以更好地酿造啤酒。
在佛兰德斯弗拉姆斯生物技术研究所 (VIB) 的博士生 Michiel Schreurs 领导的一项研究中，研究人员希望帮助开发新的酒精和非酒精啤酒口味，以提高消费者的欣赏率。
了解啤酒化学成分与其口味之间的关系可能是一项棘手的任务。大部分工作都是反复试验，并依赖于广泛的消费者测试。
该比利时小组记录了 200 种风格的 250 种比利时商业啤酒的 22 种化学特性，例如 Blond 啤酒和 Tripel 啤酒。然后，他们利用在线啤酒评论数据库 RateBeer，将 180,000 个感官描述与已知的化学成分联系起来。他们还使用了由 16 名训练有素的品酒小组提供的分析数据。
该团队利用数据集训练机器学习模型，根据饮酒者的欣赏程度与化学成分的关系来关联和预测风味。
根据一个 论文发表在《自然通讯》上 如今，机器学习模型在盲品中受到训练有素的小组成员的总体认可。
“啤酒的味道是芳香化合物的复杂混合物，”施鲁斯说。 “通过测量一种或几种化合物来预测啤酒的品质是不可能的。我们确实需要计算机的力量。”
作者认为，该工具可以帮助改善多种食品和饮料的质量控制和配方开发，从而更有效地满足消费者的需求，但该研究仅限于比利时啤酒。
通讯作者、比利时鲁汶大学教授 Kevin Verstrepen 表示，现在最大的目标之一是帮助生产更好的无酒精啤酒。他在一份声明中说：“通过使用我们的模型，我们已经成功地创造了一种天然芳香化合物的鸡尾酒，它模仿了酒精的味道和气味，而且没有宿醉的风险。”
施鲁斯承认，该团队确实庆祝了用含酒精品种完成论文。由于一些比利时啤酒的酒精含量达到 15%，他没有透露宿醉的严重程度。 ®
