模块化直接空气捕获机；人工智能驱动的电网管理系统；以及最大限度地减少环境影响的水产养殖技术——近期值得关注的交易：
农业与食品
波塞冬海洋系统 (2015) 是一家水产养殖运营技术解决方案提供商。他们致力于通过其技术（包括曝气系统和混合海水网箱）改善鱼类健康并最大限度地减少鱼类养殖对环境的影响。 Poseidon Ocean Systems 的客户包括一些世界上最大的鲑鱼养殖者和野生渔业。
3月19th，Poseidon Ocean Systems 从 Ecosystem Integrity Fund、InBC Investment Corp. 和 Export Development Canada 筹集了 20.7 万美元的 B 轮资金。
该投资将用于通过加深与加拿大、智利和英国养鱼户的关系来拓展全球市场。
能源与电力
分裂 (2021) 是一家人工智能平台开发商，为能源提供电网管理、能源效率和性能解决方案。他们的 SaaS 业务模型改善了太阳能和风能网络及资产的管理。
3月19th, Splight 从 EDP Ventures 筹集了 1.9 万美元的种子资金。这是 EDP Ventures 对巴西以外的拉丁美洲初创企业进行的首笔投资。
这笔资金将支持 Splight 进一步开发其人工智能和数据科学技术，以实现可再生能源发电系统运行效率的最大化。
材料与化学
碳捕集 (2019) 开发模块化直接空气捕获 (DAC) 技术。他们的机器能够捕获二氧化碳储存在地下或用它来制造混凝土等产品。
3月12th，Carbon Capture 在 A 轮融资中筹集了 80 万美元，投资方包括 Aramco Ventures、Climate Pledge Fund、Siemens Financial Services、Prime Movers Lab、Idealab、Time Ventures、Neotribe Ventures 和 Alumni Ventures。
该投资将用于开发、改进和扩展碳捕获技术并促进现场安装。 Carbon Capture 计划通过怀俄明州的 Bison 项目捕获 5 万吨二氧化碳2 每年到2030年。
资源与环境管理
诺和碳 (2018) 利用热解碳捕获和储存来转化二氧化碳来精炼生物炭2 转化为可再生能源以及用于土壤和水泥替代材料的生物炭。
NovoCarbo 14 月 XNUMX 日th 种子轮通过 SWEN 转型 27 影响基金从 Swen Capital Partners 筹集了 2 万美元。
该轮融资将使 NovoCarbo 开始致力于实现到 200 年开发 2033 个碳去除公园的目标。这些碳去除公园结合了二氧化碳2 去除和绿色热量产生。迄今为止，他们已在德国开设了三个公园。
运输及物流
Voi技术 (2018) 是电动滑板车和电动自行车乘车共享平台的开发商。 Voi 旨在继续与城市合作，为骑手和道路使用者提供可持续和安全的出行选择。
Voi 的超额认购增长股权融资从 VNV Global、Raine Group、Nineyards Equity、Balderton、Creandum、Project A、Stena 和 Black Ice Capital 等现有股东处筹集了 25 万美元。创始人和员工等其他未公开的投资者也参与了本轮融资。
这笔资金将用于扩大其机队，包括 3 架rd 第 7 代电动自行车th 将于 2024 年春季在现有市场和新市场推出新一代电动滑板车。 85 年起的 2021 万美元可转换贷款票据与本轮融资一起转换为股权。
废物和回收
洛胡姆 (2017) 是一家锂离子电池组和关键电池材料回收解决方案的制造商。 Lohum 的目标是在 2024 年初建立一个用于集成电池生命周期管理的内部生态系统，其中包括回收、再利用、过渡材料精炼和阴极活性材料 (CAM)。
3月14thLohum 在 B 轮融资中筹集了 54 万美元，投资者包括 Singularity Growth、Baring Private Equity、Cactus Venture Partners 和 Venture East。
此轮融资将支持 Lohum 扩大其在印度的回收业务和市场扩张。此外，它将促进欧盟、北美和中东和北非新市场的扩张。
启用技术
因纳特拉 (2018) d开发用于传感器和基于传感器的设备的受大脑启发的处理技术。他们的技术采用模拟混合信号计算架构，可为功率有限和延迟关键的应用提供高性能和准确的模式识别功能。
Innatera 在 A 轮融资中从 Invest-NL、欧洲创新委员会、Matterwave Ventures 和 Delft Enterprises 筹集了 6.7 万美元。
这笔资金将用于促进大规模生产并扩大其应用范围。此外，本轮融资将有助于扩大与客户的互动。本轮融资使 Innatera 更接近其到 2030 年为 XNUMX 亿个传感器提供智能的目标。
