现在是 2024 年，所以如果您正在考虑从事任何类型的编码工作，我不需要告诉您为什么应该学习 Python。它是最流行的编程语言之一，几乎每个数据科学工作都喜欢在简历中看到它，而且它是最容易学习的语言之一。
问题在于Python 是其自身受欢迎程度的受害者。很多人都知道 Python，而且它因其简单的语言而享有盛誉，以至于人们忘记了你最终仍然在学习一门编码语言。相对于 Perl 来说，它更容易，但并非如此 易.
许多既定的学习路径都存在真正的缺陷，这无济于事。训练营很受欢迎，但通常成本高昂且耗时。视频教程是免费的，但质量参差不齐，而且不太具有激励性。
ChatGPT 是学习 Python 基础知识的好方法，可以替代我上面提到的方法。它有很多优点：
- 免费（或最多 20 美元/月）
- 由于它是在大量 Python 数据上进行训练的，因此它拥有大量的 Python 知识
- 它有利于许多不同级别的学习
- 您可以按照自己的步调进行。
它并非没有缺陷，但如果您尝试过并挣扎过其他方法，那么这个方法可能值得一试。以下是 ChatGPT 如何教您 Python 基础知识。
这是让 ChatGPT 成为您个人 Python 导师的简单方法。
入学测验
您可以首先向 ChatGPT 了解您的学习水平。要求它做一个测验，并根据您的回答为您分配一个级别。根据这些答案，让它设计一个特定时间范围（例如一年或六个月）的课程计划。
这太棒了，因为与 Coursera 视频、训练营或 YouTube 讲座不同，该课程计划可以根据您的特定 Python 水平进行设计。如果您在高中或大学学习过基础知识，请跳过这些基础知识；如果 Python 对您来说是全新的，请让它真正地训练您的核心思想。
课程计划
然后，ChatGPT 可以创建课程计划并帮助您逐步理解概念。它可以根据您的日程安排定制课程计划。
然后，每天回到 ChatGPT 并要求它引导您完成课程计划。根据您的喜好，您可以从测试开始，看看您对昨天材料的记忆程度如何，或者直接进入当天的课程和练习题。
这对于参与度来说非常有用。显然，基于文本的课程并不是世界上最令人兴奋的事情。但是，当 ChatGPT 为您设置一个测试问题时，您就可以回答它 - 它会告诉您是否答对或错了。
课程更正
继续遵循您的课程计划，看看它对您有多有效。太快？要求 ChatGPT 放慢速度。越来越无聊？请ChatGPT 将其混合起来。担心忘记之前的课程？使用 ChatGPT 修改您的课程计划，以包含学习过程中早期的测试问题。
ChatGPT 的主要卖点是其个性化潜力。正如我之前提到的，您可以告诉 ChatGPT 以您喜欢的方式运行它：
- 走得更快或更慢
- 跳过某些主题，或深入讨论其他主题
- 进行更多文字或更多练习题
- 调换顺序
参与式学习
另一个优势是参与度。视频讲座无法告诉您您的代码是错误的，但 ChatGPT 可以。它还可以告诉您原因。我喜欢基于 ChatGPT 的课程计划的一件事是，你可以要求它使用苏格拉底式教学方法，这种方法极具互动性、吸引力，并且善于让你掌握新概念。例如，您可能在 ChatGPT 管理的一项测试中出现问题。 ChatGPT 不会告诉您正确的答案，而是可以引导您如何使用苏格拉底式教学获得正确的答案。
个性定制
您还可以根据您的兴趣、技能水平以及您目前想要学习的 Python 概念获得个性化的项目想法。此外，它还可以指导您完成整个项目，并在您遇到棘手问题时为您提供帮助。
插件潜力
最后，ChatGPT Pro 还提供教学插件，例如 导师制 Reddit 用户强烈推荐的内容。 Tutory 在课程连续性和长期记忆方面更进一步，因此随着时间的推移，ChatGPT 将更好地坚持真正的课程计划。越来越多的 ChatGPT 用户正在创建插件，因此，如果您使用的是专业版，请密切关注其他可能有用的插件。
如果我把 ChatGPT 作为个人 Python 导师来大肆宣传，如果我没有提到使用 ChatGPT 时应该注意的事情，那我就失职了。
外部环境
首先，您需要使用外部 Python 环境来练习和执行代码。当你 能够 在 ChatGPT 中编写代码，然后 将 告诉你理论上它是否有效，我不推荐它。最好运行您的代码以查看它是否确实按您的预期工作。另外，ChatGPT 无法完全复制大型真实项目的工作体验。
没有上下文
ChatGPT 也并不总是能够理解代码背后的完整上下文或意图，尤其是在存在复杂问题或错误的情况下。基本问题不是问题，但您的问题越边缘，ChatGPT 提供帮助的可能性就越小。
没有视觉辅助
与视频教程不同，普通的 ChatGPT 缺乏图表或图表等视觉辅助工具。 （尽管像 Daigr.am 这样的一些插件确实赋予了它这种能力。）此外，正如大多数人现在所知，ChatGPT 的训练仅包含特定点的信息。 Python 的发展速度并不快，但 ChatGPT 仍然有可能缺少上下文，尤其是对于较新的库。
需要事实核查
还值得记住的是，ChatGPT 可能会误解您的问题或提供过于宽泛的答案。有时这也是完全错误的——经常进行事实核查以确保你不会失控是件好事。
人工智能无法完成你的工作
我最重要的警告是你应该仔细观察自己。过于依赖 ChatGPT 来获取答案可能存在风险，这可能会降低您独立解决问题的能力。虽然雇主喜欢你的 Python 知识，但解决问题的能力更重要。
看一看 本文 了解 ChatGPT 无法完成的编码任务。
最终，ChatGPT 是一个很好的学习选择，尤其是当您在其他学习路线上遇到困难时。如果它可以很好地教您 Python 基础知识，您也可以继续使用它来学习其他技能。
话虽如此，它并非没有缺陷。它也不能带你一路走下去。我相信 ChatGPT 能够教授 Python 基础知识，但能够展示现实世界项目组合也非常重要，而且很多事情都需要您自己完成。
我建议尝试一下。最坏的情况是，你会损失二十美元和一些时间。最好的情况是，您可能会在 2024 年学习最流行的编程语言之一。
内特·罗西迪 是一名数据科学家和产品战略。 他也是教授分析学的兼职教授，并且是 地层划痕，一个帮助数据科学家准备面试的平台，回答来自顶级公司的真实面试问题。 与他联系 推特：StrataScratch or LinkedIn.
- SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
- PlatoData.Network 垂直生成人工智能。 赋予自己力量。 访问这里。
- 柏拉图爱流。 Web3 智能。 知识放大。 访问这里。
- 柏拉图ESG。 碳， 清洁科技, 能源， 环境， 太阳能， 废物管理。 访问这里。
- 柏拉图健康。 生物技术和临床试验情报。 访问这里。
- Sumber: https://www.kdnuggets.com/how-to-learn-python-basics-with-chatgpt?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-learn-python-basics-with-chatgpt
