我们不需要大型语言模型的计算能力就能意识到我们在向女孩传授人工智能方面做得还不够。
女性仅占全球人工智能劳动力的 22%据联合国称。但好消息是，我们知道人工智能教学成功的秘诀，Technovation 创始人兼首席执行官塔拉·奇克洛夫斯基 (Tara Chklovski) 和谷歌技术教育总监沙尼卡·霍普 (Shanika Hope) 表示。
Technovation 是一家科技教育非营利组织，最近与 Google、联合国儿童基金会和其他组织合作， 启动人工智能前进联盟，旨在通过为全球 25 万年轻女性提供基于证据和可操作的人工智能培训来影响她们。该程序利用 技术创新课程，向全球教育工作者免费提供.
“76% 参加我们项目的女孩获得了 STEM 学位，然后进入 STEM 职业生涯，”Chklovski 说。
培训建立在基于动机理论的四个原则之上。 Chklovski 和 Hope 讨论了如何利用这些原则来鼓励世界各地女孩在人工智能方面取得成功。
1. 向女孩教授人工智能：提供相关的人工智能榜样
让女孩对人工智能领域感兴趣的关键一步是提供该领域成功女性的例子。
“你需要接触榜样，那些看起来像你的人，他们谈论他们克服的挑战才能到达现在的位置。这很关键，”Chklovski 说。
“有一些令人难以置信的企业家女性创始人正在建立令人难以置信的组织和令人难以置信的人工智能技术，”霍普说。 “因此，帮助女孩们看到她们可以帮助她们认识到她们也可以做到这一点——可以构建、使用和设计令人难以置信的技术，这些技术可以扩展并解决她们在社区中关心的问题。”
霍普补充道，“这要求我们有意识地向女孩们展示什么样的学习方式，让课程能够响应文化并反映她们。让女孩有机会在课程中看到女孩的学习情况，让她们看到自己的技术，她们的声音被纳入其中，她们也参与其中。”
2. 纳入基于项目的学习
让学生努力实现现实世界的目标是女孩人工智能教育取得成功的另一个关键。
“这实际上是从边做边学的想法开始的，”霍普说。 “我们只需为女孩提供真正开始使用工具、构建工具、设计工具的机会和途径。”
此外，作业必须是每个学生都热衷的事情。 “仅仅说‘哦，这就是人工智能模型的工作原理，然后最后去做一个项目’是不够的。”这永远行不通，”奇克洛夫斯基说。 “技术创新模型是为了找到你所在社区中你关心的问题。然后，‘哦，顺便说一句，您可以通过以下方式构建人工智能模型或训练数据集来实际解决该问题。’”
3. 拥有相信每个学生成功的人
“你需要周围的人对你抱有很高的期望。因此，对于父母来说，了解他们应该如何支持女儿是非常重要的，”Chklovski 说。
然而，父母甚至教育者的支持还不够。 “拥有导师非常重要，他们不是你的老师，也不是你的父母，”奇克洛夫斯基说。 “这些通常是大型项目的瓶颈，因为我们喜欢将内容放在网上，让学习者克服各种障碍来学习的想法。”
毫不奇怪，这些在线资源单独运作效果不佳。不管设计得多么好，除非有个人风格，否则常常会被闲置。 “当有人支持我们并为我们欢呼时，我们学得最好，”奇克洛夫斯基说。 “因此，我们模式的一个关键部分是让行业、志愿者和教育工作者以及我们的校友成为这些女孩的导师。”
或者正如霍普所说，成功的年轻女性人工智能教育项目需要一个支持性的社区。 “这样女孩们就可以练习并有一个安全的空间来学习如何快速失败、继续失败，”她说。
4.庆祝成功
最后一步是举办大型庆祝活动，以表彰学生成功完成课程或人工智能项目。这些应该包括很多人在某种情感仪式上为学生加油。 “这些都不容易协调和大规模，但对于巩固你的大脑至关重要，‘哦，天哪，我做了这么努力的事情，每个人都为我欢呼。’你永远不会忘记这一点，”Chklovski 说道。
庆祝这些成就的一部分是认识到学生完成的项目对现实世界的实际影响。例如，玻利维亚的一名学生创建了一种追踪非法野生动物贩运的算法。印度的另一名学生训练了一个人工智能模型来识别鸟鸣，以此作为监测当地污染水平的一种方式。
“我喜欢 Technovation 所做的事情之一是，它实际上并不是教女孩编码或教女孩计算机科学，”霍普说。 “正是这种整体体验，我们为女孩们提供了工具和能力，在强有力的支持环境中通过实践学习，以便她们能够为未来而奋斗，并成为未来的一部分。”
