总部位于米兰的金融科技初创公司 Lambdai Space 正在与中小型保险公司合作，试点利用人工智能增强的卫星图像的价值。
“我们正在利用对风险的理解来编写算法，使图像的访问成本更低，并且更针对保险公司，”联合创始人 Antonio Tinto 说。
Tinto 在香港担任顾问后现居米兰，并表示这家初创公司将向东南亚的保险公司推销自己。
“欧洲有大型保险公司，但东南亚的保险公司正在应对高度的气候变化风险，”他说。
人工智能量身定制
出售卫星图像并不是什么新鲜事。全球有超过两打玩家参与该游戏，其中包括新加坡的 Skymap，以及美国的较大玩家。
廷托表示，它们是多面手或者是为农业行业设计的。 Lambdai 专注于为保险公司定制形象，为农业企业提供保险，或为向无法获得保险的种植者提供贷款的金融机构提供保险。
“保险公司都在遭受气候变化的影响，他们的流程都是手动的，”他说。
这种定制包括使用 Lambdaai 的专有人工智能来增强图像以识别作物歉收或其他问题。它还正在开发大型语言模型以提供对话参与，帮助保险人员查询平台以调查图像或提供报告。
Lambdai 刚刚起步，尚未实现收入，但 Tinto 表示，四到六家保险公司正在进行概念验证 (PoC)，并表示该公司今年将产生收入。一旦银行里有钱，它就可以进行 A 轮融资前的融资。
追踪是否达到这些里程碑的一种方法是，是否在 6 月底之前同意付费 PoC，以便在下一波夏季风暴到来之前及时使用该服务。
Lambdaai 不运营自己的卫星。目前它依赖于各个卫星提供商的开源数据。这些数据经过多天的时间推移，因此不适合任何需要实时见解的人。
生存竞赛
随着业务的发展，Lambdai 将不得不升级为购买及时或更高分辨率的数据。理论上，它可以在某个时候购买自己的卫星。但对于许多种植者来说，在极端天气出现时监测作物并不需要如此即时。
作为一家年轻的公司，Lambdai 面临着竞争对手复制其模式的风险。该公司正在竞相开发其知识产权，其基础是将附属数据科学家的见解与创始人的保险专业知识相结合。它尚未申请任何专利。
“我们需要足够快地证明自己，以便保险公司接纳我们，”廷托说。 “之后他们往往会成为粘性客户。”
Tinto 没有直接的保险经验，但他的联合创始人兼首席技术专家 Raul Abreu 曾领导过保险公司和银行的人工智能和数据项目。
该公司的价值主张更多地在于如何处理图像、寻找对作物的影响以及评估保险影响，而不仅仅是出售原始数据。其定价结构也与一般图像供应商不同：Lambdai 不是按覆盖的英亩（或公顷）收费，而是根据保险公司和贷方的投资组合规模收费。
这家初创公司首先收购谷物：小麦、玉米、大米。 “我们研究了大量有关大米的数据，”廷托说。它开始测量植物（西红柿、水果），并且可以，嗯，分支成树。
除了向保险公司和贷方出售图像之外，这家初创公司还希望通过向商品交易商和基金经理出售增强数据来获利。不过，更直接的是，创始人正在寻找天使投资者，以获得一些概念验证，并带来收入。
