加利福尼亚州和俄勒冈州是最早发布人工智能教学指南的两个州之一。尽管加州没有制定官方学校政策，但加州的指导方针为教师和学校领导提供了经过审查的最佳实践蓝图以及在课堂上使用人工智能的指导。
Katherine Goyette，加州教育部计算机科学协调员和合著者 完整的教育科技教练：支持数字学习的有机方法，帮助编写了本指南，标题为 与人工智能一起学习，了解人工智能.
Goyette 分享了人工智能指南的要点以及学校领导制定自己的政策的建议。
1. AI指导教学：学生安全优先
使用人工智能时，与学校环境中使用的任何技术一样，首要任务是学生的安全。人工智能尤其可能成为问题的一个领域是数据隐私。
“有保护学生隐私的法律，”戈耶特说。 “我们提醒教育工作者，他们有道德和法律责任遵守这些隐私法。”
不幸的是，许多生成式人工智能系统并不是为学校开发的，也没有适当的隐私设置。因此，对于一些工具，戈耶特说，“我们敦促教育工作者保持警惕，等待安全、合法合规的方式将其真正整合到课堂中供学生使用。”
2. 教授人工智能素养
无论老师和学校在课堂上如何对待人工智能，学生都会在家里使用人工智能工具。 Goyette 表示，这就是为什么教育工作者必须为学生提供人工智能素养培训，作为数字素养计划的延伸，并与他们讨论人工智能以及人工智能系统的工作原理。
当谈到想要在课堂外以不作弊的方式使用人工智能的学生时——例如，帮助研究而不是写论文——戈耶特说，她像对待社交媒体一样对待它。 “作为一名教育工作者，我不会要求所有学生都使用社交媒体来参与我们的学校项目，”她说。然而，如果学生通过 TikTok 或 Snapchat 视频展示他们的学习成果，并且该项目是在课外时间创建的，戈耶特不会阻止。
她说：“他们利用自己的世界中的一切，并利用它来整合他们的学术学习，这是一种胜利，对于我作为一名教育者来说，这也是一个机会来讨论这些技术如何运作。”
3. 认识人工智能偏见和潜在的社会影响
加州指南建议在以下背景下教授人工智能素养： 它的社会影响和偏见。戈耶特说，学生和教师在接触人工智能时应该“认识到这些人工智能系统并非绝对可靠，但它们是由人类创造的，可能会加剧偏见，因此我们需要意识到这一点”。
这种偏见可能会对社会产生更大的影响，影响从招聘到入学的方方面面，学生作为现代公民需要认识到这一点。 “我们希望他们对这些东西如何运作有这样的基础，这样当他们制定我们的法律时，当他们作为企业主决定是否将人工智能系统用于某些目的时，他们会这样做符合道德和负责任，”戈耶特说。
4. 融入社区并更新技术程序
在起草人工智能指南时，地区和学校不应在真空中进行。 “重视社区的声音很重要，”戈耶特说。这包括学生以及他们的家长。
她补充说，研究学校或地区的人工智能政策也可能是更新技术政策的好机会，特别是关于学生隐私的政策。 “这些指南可能是十年前制定的，有一段时间没有被人审视，可能有些东西已经过时了，”她说。
另一方面，这些现有的技术政策可以成为制定人工智能政策的良好基础。戈耶特说：“看看目前的情况，然后说，‘我们如何修改它才能满足当今的技术要求？’”
