随着越来越多的公司争夺关注度和收入，成功以及创造、建设和创新的压力也随之增加，从而使工业物联网战略变得更加必要。数字化转型之旅有望带来新的见解和高效的流程，帮助公司创造竞争优势，但从概念到实施的尝试并不像看起来那么容易。
为了充分利用互联设备、数据和高级分析的潜力，工业自动化和制造公司需要一个明确的工业物联网 (IIoT) 战略，为组织提供指数级效益。
在最近的 麦肯锡调查 在全球 700 多家工业制造商的经理中，超过 40% 的经理指出 IT 缺陷是成功实施数字化计划的主要挑战。简而言之，工业物联网的技术需求和基础设施不一致。
现实情况是，如果您没有工业物联网战略，您就会落后。最近对物联网专业人士的一项调查强调， 74%的公司 做出回应的企业已经部署或正在制定 IIoT 战略。
但这确实是一个很难解决的问题，尤其是当你考虑到这一点时 80% 的物联网项目无法扩展 由于集成的复杂性和无法支持扩展系统。除了设定与您的业务相符的目标和指标之外，请务必仔细规划这五件事。
5 个工业物联网战略考虑因素
#1：以数据为中心的方法
将数据优先作为战略资产可以为运营效率和成本节省带来巨大好处。公司应建立收集、存储和处理来自设备、传感器和其他设备的数据的机制，以提高生产力和绩效。
例如，世界上最大的运输公司之一的超过 150,000 名司机使用手持设备扫描包裹、跟踪送货并接收优化的送货路线。为了有效地将信息传递给客户，该公司部署了带有中间件的 IIoT 系统，该系统可以帮助他们顺利地将数据从驱动器设备双向获取到后端系统。
通过物联网数据移动，该公司每天能够满足 743.5 亿个跟踪请求，并优化路线，每年节省 50 万美元。
#2：标准化和互操作性
互操作性是指不同系统和设备以无摩擦方式协同工作的能力。对于具有一系列需要通信和共享数据的设备和应用程序的 IIoT 系统，互操作性对于成功至关重要。如果没有它，公司将拥有孤立的数据，从而阻碍任何洞察或优化机会。
为了使您的 IIoT 战略取得成功，请使用能够促进不同设备和应用程序之间的通信和集成的技术。一种方法，例如 统一命名空间 (UNS) 允许从各种 IIoT 系统收集数据，为其添加上下文，并将其转换为其他系统可以理解的格式。
#3：安全
与所有处理数据和技术的举措一样，工业物联网也存在网络安全风险。公司需要非常小心地保护敏感数据并积极主动地减轻威胁。
通过实施稳健的 认证、加密、硬件安全、定期审计和定制的安全方法，组织可以强化其 IIoT 系统并保持遵守严格的数据隐私法规。
#4：可靠性和可扩展性
工业物联网系统是一个伟大的里程碑，可能会导致扩展和进一步部署。数据源将继续增长，因此工业物联网架构的可扩展性也应如此。
团队需要设计一个灵活、可靠的解决方案，能够在不增加成本的情况下处理大量数据。确保强调架构内的可靠性和可扩展性，确保在面对新数据流或网络中断时操作不会中断。
#5：持续改进
部署后，您如何知道您的 IIoT 系统策略是否成功？您可以通过概念验证来展示投资回报率，但为了不断获得认可并扩大其范围，工业物联网系统需要指标和目标。
定义成功的衡量标准以持续监控非常重要 工业物联网运营、性能和安全性。团队应定期评估策略的有效性，并做好适应技术进步、业务需求变化和新兴行业趋势的准备。
IIoT 战略取得成功
为组织带来变革性收益的承诺足以让人们加入工业物联网，但要使这一梦想成为现实，需要制定经过深思熟虑的战略。
通过优先考虑数据、确保互操作性、强化安全性、强调可靠性和可扩展性以及致力于持续改进，组织不仅可以在数字化转型时代生存，而且可以通过坚不可摧的工业物联网战略取得成功，从而开启工业卓越的未来。
