关键点：
误解：人工智能会鼓励学生作弊。
真相：教育工作者需要重新考虑如何评估学生的作业。
卡尔·胡克
关于人工智能在教育领域的最大误解之一是，它会鼓励学生作弊并引起学术诚信问题。在人工智能出现之前，学生会作弊吗？是的。学生是否可以使用 ChatGPT 等生成式人工智能工具在作业中作弊或偷工减料？绝对地。然而，这种思路存在几个主要问题。
首先是股权问题。教育工作者发现学生聘请导师来帮助他们撰写大学入学论文在社会上是可以接受的。我们也接受这样一个事实：很多时候，家长会帮助他们建立四年级学生的科学展览项目。在这两种情况下，我们都不认为这是作弊。然而，如果学生使用生成式人工智能来帮助他们编辑大学录取论文或集思广益地讨论科学博览会的想法，人们就会认为这是不诚实的。通过考虑人工辅助帮助公平而计算机辅助帮助不公平，我们造成了公平差距。
人工智能作弊被不当处理的第二个原因是人们相信它会鼓励学生作弊。这类似于说电子烟会鼓励学生吸烟。如果你把电子烟拿走，你仍然没有解决这种行为。人工智能也是如此。
教育工作者不应该关注学生使用技术作弊，而应该反思他们正在评估的内容。他们是否真正衡量学生的学习情况，还是基于合规性的作业或工作表？评估“过程”是否与最终“产品”一样或更仔细？通过将评估重点放在学习过程而不是产品上，教育工作者不仅可以防止人工智能辅助作弊，还可以更好地评估学生对特定主题的理解.
误解：人工智能将消除就业机会。
真相：它将创造更多的就业机会，但要求也不同。
大卫·麦库尔
一个简单的误解是人工智能会消除工作岗位，但实际上它会创造比它消除的工作岗位更多的工作岗位，但要求不同。这些新工作将不成比例地需要批判性思维和协作等持久技能，这使得人们学习这些技能比以往任何时候都更加重要，如果可以的话，通过获得微证书向雇主展示这些技能。
随着我们继续进入人工智能驱动的世界，学生、员工和求职者需要在市场上保持敏捷和竞争力，因此技能提升至关重要。对您的持久技能进行微认证将证明您胜任未来工作的能力，例如 情感分析、内容创作者和人工智能角色 这需要持久的技能并且无法自动化。在许多行业中，人工智能只会改变现有工作的性质。在大多数情况下，这些转变后的工作将比它们正在取代的琐碎工作更具吸引力。例如，制造工人可以从生产线中解放出来，他们过去常常整天监视有缺陷的产品，而将时间花在利用从人工智能系统获得的见解来改进流程上。
人工智能在教育中的作用已经改变，并不是每个人都了解它的作用。我们在耐用技能课程试点期间发现的一个发现 技能构建（Muzzy Lane） 学习者没有意识到人工智能正在根据他们的输入指导他们进行改进。当他们发现在我们的微证书课程中，人工智能可以通过提供完善持久技能所需的额外资产和反馈来帮助学习者时，他们非常感激，将他们推向当今不断变化的就业市场的顶端。
误解：人工智能是一种静态工具。
真相：人工智能在不断发展。
By 威尔逊·津
我发现人们对人工智能最错误的看法是认为现在的人工智能就是未来的人工智能。以开放人工智能为例。从 2022 年 4 月发布的 ChatGPT 到 2023 年 4 月的 GPTXNUMX，这是功能上的巨大飞跃。当 ChatGPT 出现并且教育工作者真正开始深入研究它时，他们可能会想，“它不会像人类那样通过我的课程，所以我不必担心这个。”仅仅几个月后，他们发现 GPTXNUMX 可以通过他们的课程。现在 Open AI 宣布人们将能够创建自己的 GPT。我们不知道这会在多大程度上改变事情，但这是一个巨大的进步。
我的观点是，当谈到人工智能时，你不能用静态的方式思考。它变化如此之快，现在对人工智能的投资如此之多，资源如此之多，有如此之多的聪明人在研究它，一旦你认为你知道发生了什么，它就会发生巨大的变化。而且它的变化如此之快，以至于除了一小部分深入研究的人之外，没有人能够真正知道正在发生什么。对我来说，目前关于人工智能的最大事实是，一旦我们认为我们掌握了它，它就会有所不同。
