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人工智能可以在检测假 NFT 方面发挥作用

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除了无需许可的互联网承诺的所有好处之外,它还使任何人都可以方便地自由铸造盗版 不可替代令牌(NFT). 事实上,有超过 90 万个 NFT 的假冒副本。 因为在无需许可的系统中,如何阻止不良行为者创建复制薄荷来欺骗毫无戒心的用户或损害品牌声誉?

仅前 20 名被复制最多的 NFT 项目就占了 8 万假 跨 NFT 市场复制。

资料来源:Optic.xyz

由于 NFT 仅因其独特性而有价值,因此 复印机 NFT 从根本上说对消费者来说毫无价值。 除了买家和创作者的经济损失外,它们还意味着巨大的声誉成本。 这对像 NFT 这样的新兴行业尤其不利。 

NFT 资产的“不可替代性”和稀有性对其价值主张至关重要。 这些是将长期采用者带入该领域的品质。 但是,尽管链上“令牌”本身可能是唯一且不可替代的,但通过元数据映射到它的内容可以被篡改、替换甚至删除。 这是当今 NFT 创新者面临的主要技术挑战之一。

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现在很明显,NFT 市场需要加强保护消费者和创作者的利益免受复制、伪造和侵犯知识产权的侵害。

但对他们来说最大的问题是: 您如何保护用户免受 copymints 的侵害,同时保持无权限和去中心化互联网的精神完好无损?

Copyminting 与 NFT 一起成长

NFT 销售额 101 年超过 2022 亿,尽管存在普遍的看跌趋势,但仍比 67 年高出近 2021%。 每月NFT总量 交易量 到 1 年 2023 月,整个市场的销售额达到 231 亿美元,该行业有望成为一个 XNUMX 亿美元的市场 到 2030 年市场. NFT 商标申请也 缩放 2022年再创新高,进一步说明行业高速增长。 但是,不仅在采用者中,而且在恶意行为者中,对 NFT 的需求都在增长。

Copyminting 是涉及 NFT 的最常见骗局之一。 这种方法涉及攻击者欺骗买家认为他们的收藏是 原版的. 而实际上,它只是一个副本 或抄袭另一个 NFT,尽管它很受欢迎。 例如,无聊猿游艇俱乐部拥有 10,000 个原始 NFT 和超过 4 万个假冒 NFT。

大多数情况下,copymints 只是对原始集合进行微小的调整,例如突出显示、镜像、添加边框和像素化原始集合。 其他一些方法包括调整大小、颜色交换和添加未集成的文本或表情符号。 

诈骗者还经常使用过滤器来制作假 NFT。 有时,复制者会从带有假蓝色复选标记和未经授权的品牌徽标副本的帐户中放置像素到像素的副本。 这使得用户更难区分原始收藏和伪造收藏。

每天都有数百个 NFT 在市场上上市,手动检查它们是否是假冒产品变得越来越具有挑战性。

人工智能可以恢复 NFT 的真实性和原创性

禁止假铸币的一种方法是撤销 NFT 平台的“无需许可”性质,并限制铸币 NFT 的权利。 然而,这将违背 Web3 的精神,让 NFT 市场陷入困境。

NFT 市场、品牌和创作者需要能够有效检测假货的解决方案,而无需限制访问或守卫这些平台。 人工智能支持的内容识别和欺诈检测系统正在为此创造奇迹。

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他们可以以肉眼无法分辨的程度区分真品和赝品。 特别是随着 NFT 项目数量的不断增加,AI 模型正在成为防伪游戏规则的改变者。 这些解决方案每天可以处理数亿资产,准确率为 99.9%。

事实上,一些最大的 NFT 市场——包括 OpenSea 和 Rarible——最近已经开始使用 AI 解决方案来帮助进行近乎实时的 copymint 检测。 这意味着人工智能解决方案可以评估新的和现有的集合的各种参数。 根据结果​​,他们可以检测到潜在的假 NFT,并立即将其取下或通知市场管理员采取进一步行动。

尽管复制铸造目前困扰着整个 NFT 领域的利益相关者,但像这样的创新解决方案可以迎来更美好的未来。 通过相对于原件的不可变链上数据识别伪造品,他们可以恢复真实性 和独创性 NFT 的数量。

这样做将大大提高投资者信心,吸引更多机构资本并加强采用。 这些是 NFT 成熟为主流行业时最有价值的资产之一。

安德烈·多罗尼切夫(Andrey Doronichev) 是人工智能内容识别引擎 Optic 的联合创始人。 他热衷于构建数字创作者生态系统。 此前曾在谷歌担任产品总监,帮助推出其 Metaverse 计划,包括 AR、VR 和 Stadia,并领导 YouTube Mobile 推出 ContentID。

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