AI趋势员工
当问到他对技术的发展印象最深时，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在麻省理工学院（MIT）上说。 人工智能与2020年未来大会的工作 几乎在上周举行的会议上，他对云计算提供大量计算能力的能力感到震惊。
纳德拉对麻省理工学院福特经济学教授戴维·奥托尔（David Autor）说：“可用于人工智能的计算具有变革性。”
纳德拉（Nadella）提到了来自OpenAI的GPT-3通用语言模型，该模型是一家AI实验室，致力于寻找商业业务模型。 GPT-3是具有175亿个参数的自回归语言模型。 OpenAI同意将GPT-3许可给Microsoft用于其自己的产品和服务，同时继续向市场提供OpenAI的API。 如今，随着OpenAI和学术合作伙伴测试和评估其功能，该API处于测试版中。
但是，Microsoft许可证是专有的，这意味着Microsoft的云计算竞争对手无法以相同的方式访问它。 据该公司的一个帐户称，该协议被认为对帮助OpenAI投入启动和运行并维护GPT-3非常重要。 技术讲座。 其中包括研究GPT-10和训练模型的费用估计为3万美元，运行模型的每月云计算和电费估计数万美元，每年重新培训模型以防止衰变的估计费用为一百万美元，以及将软件产品投放市场的客户支持，营销，IT，法律和其他要求的额外费用。
微软在今年早些时候的Build开发者大会上宣布，它与OpenAI合作，组装了微软所说的“世界上公开披露的前五名超级计算机之一”。 Microsoft AI博客。 该基础架构将在Microsoft的云计算产品Azure中提供，以训练“超大型” AI模型。
微软与 OpenAI 旨在“在Azure中共同创建新的超级计算技术”， 博客文章中指出。
“Nadella表示，这不仅发生在云中，而且还发生在边缘。
云和边缘计算协同工作的应用程序（例如自然语言生成，图像完成或来自看到工作的可穿戴式传感器的虚拟仿真）需要大量的计算。 纳德拉说：“看到了这种功能，真是令人惊讶。” 他说：“模型体系结构使我充满信心，我们将以更快的速度取得更多突破。”
搜索的潜在战略优势，GPT-3模式的语音助手
从策略上讲，GPT-3模型可能会给微软带来真正的优势。 TechTalks 建议。 例如，在搜索引擎市场，微软的必应（Bing）的市场份额刚刚超过6％，仅次于谷歌的87％。 GPT-3是否将使Microsoft推出重新定义搜索方式的新功能尚待观察。
微软还可能会探索GPT-3可能给语音助手市场带来的潜在优势，微软的Cortana占有22％的市场份额，仅次于苹果的Siri（35％）。
Nadella确实与AI和自动化的力量有关。 “我们需要一套从道德规范到实际工程设计的设计原则，以及允许我们承担责任的流程，因此模型是公平的，不会有偏见。 我们需要“消除偏见”模型，这是艰苦的工程工作，”他说。 他说，“意想不到的后果”和“不良用例”也是挑战，无需详细说明。 [编辑注意：“滥用情况”或不良情况描述了系统不应允许的功能，例如 维基百科。]
主讲人 作者 问纳德拉（Nadella），微软如何决定使用AI解决哪些问题。 纳德拉（Nadella）提到了“现实世界的小型AI”和公司的 电力平台 工具，使多个产品可以作为业务应用程序平台的一部分很好地协同工作。 该基础建立在所谓的应用程序通用数据服务之上，截至本月（XNUMX月），其名称为“数据宇宙。” 数据存储在可以驻留在云中的表中。
使用这些工具，“人们可以利用他们的领域专业知识，并使用AI功能将其转变为自动化，” Nadella说。
当被问及他预期未来将通过使用AI创造哪些新的就业机会时，Nadella将今天的过渡与计算机电子表格和文字处理器的出现相提并论。 随着计算被嵌入制造工厂，零售场所，医院和农场中，“今天正在发生同样的事情”。 他说：“这将塑造新的工作并改变现有的工作。”
“人工智能民主化”被认为有降低障碍的潜力
两人讨论了AI的机会是否会扩展到那些没有编程等抽象技能的工人。 随后进行的“人工智能民主化”讨论降低了个人和组织获得AI经验的障碍，例如，允许他们利用公开可用的数据和算法在云基础架构上构建AI模型。
关于教育，奥托尔想知道是否可以进一步“民主化”接受教育。 纳德拉说：“ STEM很重要，但是我们不需要所有人都拥有计算机科学硕士学位。 如果您可以使专业知识民主化以提高一线工人的生产力，那就是要解决的问题。”
Autor询问技术与低薪和高薪工人之间不断扩大的差距是否有关，以及可以采取什么措施。 纳德拉（Nadella）说，微软致力于提供导致证书的教育。 纳德拉说：“我们需要在未来的工作与所需技能之间建立实时反馈循环。” “为了证明这些技能，我们看到越来越多的公司在日常工作流程中投资于公司培训。 微软对此非常关注。”
纳德拉建议，对投资于培训的公司实行税收抵免将是一个好主意。 他说：“我们需要一种激励机制。”此外，反馈循环将有助于培训计划取得成功。
大流行结束后，“智真”会继续存在吗？ 奥托问。 纳德拉（Nadella）概述了四个想法：第一，一线工作者和知识工作者之间的合作将继续，因为事实证明这种合作在某些方面会更有成效。 第二，会议将发生变化，但合作将在会议之前，之中和之后继续进行； 第三，虚拟工具将更好地协助学习和培训。 并且“视频疲劳”将被视为真实事物。
纳德拉说：“我们需要让人们摆脱困境，进入一种共有的存在状态，以减少认知负担。” “我的担忧之一是我们正在燃烧积累的社会资本。 我们需要学习建立社会资本的新技术。”
进一步了解 人工智能与2020年未来大会的工作，GPT-3 inTechTalks 并在 微软AI博客是， 电力平台 和 数据宇宙.
