很难相信，但是一年似乎每天都发生着前所未有的一年，距离结束仅几周时间。 在AI界，日历年末意味着推出年度报告，旨在定义进度，影响和需要改进的领域。

AI指数到期 在未来几周内 CB Insights对全球AI创业活动的评估，但是已经发布了两个报告-都称为AI状态。

上周，麦肯锡发布了 全球AI状况调查，现在是第三年的报告。 与高管的访谈和对业务受访者的调查发现，应用AI的企业与不采用AI的企业之间的差距可能会扩大。

调查报告显示，在技术和电信领域，采用人工智能比在其他行业中更为普遍，其次是汽车和制造业。 超过三分之二的具有此类用例的受访者表示，采用率增加了收入，但只有不到25％的人看到了重大的底线影响。

麦肯锡AI状态报告连同有关AI采纳和实施的问题，对那些AI应用导致20年EBIT增长2019％或以上的公司进行了研究。该报告的发现包括：这些公司的受访者更有可能对高级管理人员进行评级效率很高，与其他公司相比，这些公司更可能雇用数据科学家。

与其他公司相差20％至30％或更多的比率，高绩效公司也更有可能具有战略眼光和AI倡议路线图，使用AI模型部署框架或在遇到以下情况时使用综合数据：实际数据量不足。 这些结果似乎与微软资助的高度计小组一致 2019年初进行的调查 发现有一半的高增长企业计划在来年实施AI。

如果报告中有任何令人惊讶的事情，那就是只有16％的受访者表示他们的公司已将深度学习项目移到了试验阶段之外。 （这是麦肯锡问有关深度学习部署的第一年。）

同样令人惊讶的是：该报告显示，企业在应对与AI部署相关的风险方面进展甚微。 与去年提交的答复相比，采取措施减轻此类风险的公司在应对3种不同风险（从国家安全和人身安全到合规性和公平性）方面平均增加了10％。 网络安全是大多数受访者表示其公司正在努力解决的唯一风险。 认为与公司相关的AI风险的受访者百分比实际上下降了很多类别，包括股权和公平性领域，从26年的2019％下降到24年的2020％。

麦肯锡的合伙人罗杰·伯哈特（Roger Burkhardt）称该调查涉及的风险结果。

他在报告中说：“虽然诸如人身安全之类的某些风险仅适用于特定行业，但很难理解为什么更高比例的受访者并未认识到普遍风险。” “考虑到对种族偏见的关注和其他歧视性对待的例子，例如在社交媒体上的招聘广告中基于年龄的定向，看到这种风险的识别和缓解几乎没有改善，这尤其令人惊讶。”

毫不奇怪，该调查发现在大流行期间某些行业的自动化水平有所提高。 VentureBeat记者发现这在诸如 农业, 施工, 肉包装及 航运.

报告写道：“大多数表现出色的受访者表示，他们的组织为应对这种流行病增加了在每个主要业务功能中对AI的投资，而不到30％的其他受访者表示相同。”

麦肯锡2020年AI状况全球调查于9月19日至2,400月48日在网上进行，获得了近2019份回应，其中XNUMX％的受访者表示其公司使用某种形式的AI。 麦肯锡（McKinsey）在XNUMX年对大约相同数量的企业领导者进行的一项调查发现，虽然近三分之二的公司报告由于使用AI而带来了收入增长， 许多人仍在努力扩大其使用范围.

AI的另一种状态

在麦肯锡发布业务调查的一个月前， 空气街资本发布了其AI状况报告，现在已经是第三年了。 这家总部位于伦敦的风险投资公司发现，在公司融资方面，人工智能行业发展强劲，但其报告称人工智能人才和计算的集中化是“一个巨大的问题”。 航空街资本公司发现的其他严重问题还包括从学术界到行业的持续人才流失以及由私人公司创建的模型的可复制性问题。 40名Google研究人员组成的团队 最近也发现规格不足 作为机器学习的主要障碍。

航空街资本报告中的许多结论与 人工智能研究论文的最新分析 发现大型科技公司，行业领导者和精英大学之间的深度学习活动正在加剧不平等现象。 进行此分析的团队表示，不断扩大的“计算鸿沟”可以部分通过实施 国家研究云.

随着我们接近年底，我们可以期待更多有关机器学习状态的报告。 过去两个月发布的AI状态报告显示了各种挑战，但建议AI可以帮助企业节省资金，创收并遵循久经考验的最佳实践来取得成功。 同时，研究人员正在寻找解决与部署AI相关的各种风险的巨大机会。

有关AI报道，请发送新闻提示至 哈里·约翰逊 和 凯尔·威格斯（Kyle Wiggers） 和AI编辑器 塞思·科兰纳（Seth Colaner） —并确保订阅 人工智能周刊 并标记我们的 AI频道.

感谢您的阅读，

哈里·约翰逊

资深AI职员作家