专属采访 虽然 OpenAI 和 Google DeepMind 等公司都在追逐一些传说中的通用人工智能，但并不是所有人都认为这是我们开发人工智能的时间和精力的最佳利用方式。
计算机科学家 Binny Gill（商业自动化公司 Kognitos 的首席执行官兼联合创始人、Nutanix 的前首席架构师兼云首席技术官）认为，在下一次工业革命中，推动 AGI 是完全错误的做法。吉尔认为，我们不应该试图用某种通用人工智能来复制人类，而是应该回顾过去，看看我们应该构建什么样的系统。
“我认为我们需要向工业时代学习一些东西，看看我们如何摆脱体力劳动，然后利用这些经验，找出我们如何摆脱脑力劳动，”吉尔告诉 注册.
“我们创造了一大堆外观不同的机器。而且它们并不是人类手臂和腿的模仿者。汽车没有腿。电梯没有手臂可以爬上绳索。”
相反，吉尔希望我们能够看到他所说的狭义人工智能（ANI）的崛起。这并不是一个新概念；这是一种特定于应用程序的机器学习，已经存在于自动驾驶汽车等事物背后。
即使机器最终拥有智能和超人的能力，我们仍然需要参与其中。 “最终需要人类来决定什么是对的，什么是错的，”吉尔告诉我们。 “你需要钢铁侠在战衣里。”
要了解更多有关吉尔对人工智能未来的乐观愿景，请点击上面的“播放”观看我们对他的完整视频采访。 ®
