Aworan lati DALLE-3
O han ni bayi pe awọn ti o gba AI ni kiakia yoo ṣe itọsọna ọna, lakoko ti awọn ti o koju iyipada yoo rọpo nipasẹ awọn ti nlo AI tẹlẹ. Oríkĕ itetisi ko si ohun to kan gbako.leyin; o ti di ohun elo pataki ni ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ, pẹlu imọ-jinlẹ data. Awọn olupilẹṣẹ ati awọn oniwadi n pọ si ni lilo awọn irinṣẹ agbara AI lati ṣe irọrun awọn ṣiṣan iṣẹ wọn, ati ọkan iru ohun elo ti o ti gba olokiki pupọ laipẹ ni ChatGPT.
Ninu bulọọgi yii, Emi yoo jiroro lori awọn irinṣẹ AI 7 ti o dara julọ ti o jẹ ki igbesi aye mi rọrun bi onimọ-jinlẹ data. Awọn irinṣẹ wọnyi jẹ pataki ninu awọn iṣẹ ṣiṣe ojoojumọ mi, gẹgẹbi awọn ikẹkọ kikọ, ṣiṣewadii, ifaminsi, itupalẹ data, ati ṣiṣe awọn iṣẹ ṣiṣe ikẹkọ ẹrọ. Nipa pinpin awọn irinṣẹ wọnyi, Mo nireti lati ṣe iranlọwọ fun awọn onimọ-jinlẹ data ẹlẹgbẹ ati awọn oniwadi ṣiṣan ṣiṣan ṣiṣan wọn ati duro niwaju ti tẹ ni aaye ti n yipada nigbagbogbo ti AI.
Gbogbo alamọdaju data jẹ faramọ pẹlu pandas, package Python ti a lo fun ifọwọyi data ati itupalẹ. Ṣugbọn kini ti MO ba sọ fun ọ pe dipo kikọ koodu, o le ṣe itupalẹ ati ṣe ipilẹṣẹ awọn iwoye data nipa titẹ titẹ taara tabi ibeere kan? Ohun ti o jẹ PandasAI ṣe – o dabi Aṣoju AI kan fun ṣiṣan iṣẹ Python rẹ ti o ṣe adaṣe itupalẹ data nipa lilo ọpọlọpọ awọn awoṣe AI. O le paapaa lo awọn awoṣe ṣiṣe ni agbegbe.
Ninu koodu ti o wa ni isalẹ, a ti ṣẹda aṣoju kan nipa lilo pandas dataframe ati awoṣe OpenAI. Aṣoju yii le ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe lọpọlọpọ lori fireemu data rẹ nipa lilo ede adayeba. A beere ibeere ti o rọrun ati lẹhinna beere fun alaye bi o ṣe de awọn abajade.
import os
import pandas as pd
from pandasai.llm import OpenAI
from pandasai import Agent
sales_by_country = pd.DataFrame(
{
"country": [
"United States",
"United Kingdom",
"France",
"Germany",
"Italy",
"Spain",
"Canada",
"Australia",
"Japan",
"China",
],
"sales": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000],
}
)
llm = OpenAI(api_token=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
pandas_ai_df = Agent(sales_by_country, config={"llm": llm})
response = pandas_ai_df.chat("Which are the top 5 countries by sales?")
explanation = pandas_ai_df.explain()
print("Answer:", response)
print("Explanation:", explanation)
Awọn abajade jẹ iyalẹnu. Ṣiṣayẹwo pẹlu data igbesi aye gidi mi yoo ti gba o kere ju idaji wakati kan.
Answer: The top 5 countries by sales are: China, United States, Japan, Germany, United Kingdom
Explanation: I looked at the data we have and found a way to sort it based on sales. Then, I picked the top 5 countries with the highest sales numbers. Finally, I put those countries into a list and created a sentence to show them as the top 5 countries by sales.GitHub Alakoso jẹ pataki bayi ti o ba jẹ olupilẹṣẹ akoko kikun tabi ṣiṣe pẹlu koodu lojoojumọ. Kí nìdí? O mu agbara rẹ pọ si lati kọ koodu mimọ ati imunadoko yiyara. O le paapaa iwiregbe pẹlu faili rẹ ki o yokokoro yiyara tabi ṣe ipilẹṣẹ koodu mimọ ọrọ-ọrọ.
GitHub Copilot pẹlu AI chatbot, inline chatbox, koodu iran, autocomplete, CLI autocomplete, ati awọn miiran GitHub-orisun awọn ẹya ara ẹrọ ti o le ran pẹlu wiwa koodu ati oye.
GitHub Copilot jẹ irinṣẹ isanwo, nitorinaa ti o ko ba fẹ san $ 10 / oṣu lẹhinna o yẹ ki o ṣayẹwo Awọn oluranlọwọ ifaminsi AI 5 ti o ga julọ O gbọdọ gbiyanju.
GPT ti jẹ gaba lori aaye AI fun ọdun 2 ni bayi. Awọn eniyan lo fun kikọ awọn apamọ, ṣiṣẹda akoonu, iran koodu, ati gbogbo iru awọn iṣẹ ṣiṣe ti o jọmọ iṣẹ.
Ti o ba sanwo fun ṣiṣe-alabapin, o ni iraye si awoṣe-ti-ti-aworan GPT-4, eyiti o dara julọ ni didaju awọn iṣoro idiju.
Mo lo lojoojumọ fun iran koodu, fun alaye koodu, fun bibeere awọn ibeere gbogbogbo, ati fun iran akoonu. Iṣẹ ti ipilẹṣẹ nipasẹ AI kii ṣe pipe nigbagbogbo. O le nilo lati ṣe diẹ ninu awọn atunṣe lati ṣafihan rẹ si awọn olugbo ti o gbooro.
ChatGPT jẹ irinṣẹ pataki fun awọn onimọ-jinlẹ data. Lilo rẹ kii ṣe iyanjẹ. Dipo, o fi akoko pamọ fun ọ ni iwadii ati wiwa awọn ojutu ni akawe si gbogbo eniyan miiran.
Ti o ba ni iye asiri, ronu ṣiṣiṣẹ awọn awoṣe AI orisun ṣiṣi lori kọǹpútà alágbèéká rẹ. Ṣayẹwo Awọn ọna 5 Lati Lo LLM Lori Kọǹpútà alágbèéká Rẹ.
Ti o ba ti ni ikẹkọ nẹtiwọọki nkankikan ti o jinlẹ fun iṣẹ ṣiṣe ikẹkọ ẹrọ eka kan, lẹhinna o gbọdọ ti kọkọ ni ikẹkọ lori google kolab nitori wiwa awọn GPUs ti o wa larọwọto ati awọn TPU. Pẹlu iṣẹ abẹ ni Generative AI, Google Colab ti ṣafihan laipe diẹ ninu awọn ẹya ti yoo ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣe agbekalẹ koodu, yokokoro yiyara, ati adaṣe adaṣe.
Colab AI dabi oluranlọwọ ifaminsi AI ti a ṣepọ ninu aaye iṣẹ rẹ. O le ṣe ipilẹṣẹ koodu nipa titẹ nirọrun ati bibeere awọn ibeere atẹle. O tun wa pẹlu itoni koodu opopo, botilẹjẹpe o ni opin lilo pẹlu ẹya ọfẹ.
Emi yoo ṣeduro gíga gbigba ẹya isanwo bi o ti n pese awọn GPU ti o dara julọ ati iriri ifaminsi to dara julọ lapapọ.
iwari awọn Awọn oluranlọwọ ifaminsi AI 11 ti o ga julọ fun 2024 ati gbiyanju gbogbo awọn yiyan si Colab AI lati wa ipele ti o dara julọ fun ọ.
Mo ti nlo Idamu AI bi ẹrọ wiwa tuntun mi ati oluranlọwọ iwadii. O ṣe iranlọwọ fun mi lati kọ ẹkọ nipa awọn imọ-ẹrọ tuntun ati awọn imọran nipa fifun ni ṣoki ati awọn akopọ imudojuiwọn-si-ọjọ pẹlu awọn ọna asopọ si awọn bulọọgi ati awọn fidio ti o yẹ. Mo le paapaa beere awọn ibeere atẹle ati gba idahun ti a ṣe atunṣe.
Perplexity AI nfunni ni ọpọlọpọ awọn ẹya lati ṣe iranlọwọ fun awọn olumulo rẹ. O le dahun awọn ibeere lọpọlọpọ, lati awọn ododo ipilẹ si awọn ibeere ti o nipọn, ni lilo awọn orisun tuntun. Ẹya Copilot rẹ gba awọn olumulo laaye lati ṣawari awọn koko-ọrọ wọn ni ijinle, ṣiṣe wọn laaye lati faagun imọ wọn ati ṣawari awọn agbegbe tuntun ti iwulo. Pẹlupẹlu, awọn olumulo le ṣeto awọn abajade wiwa wọn sinu "Awọn akojọpọ" ti o da lori awọn iṣẹ akanṣe tabi awọn koko-ọrọ, ṣiṣe ki o rọrun lati wa ohun ti wọn nilo ni ojo iwaju.
Ṣayẹwo 8 AI-agbara search enjini ti o le mu wiwa intanẹẹti rẹ pọ si ati awọn agbara iwadii bi yiyan si Google.
Mo fẹ lati jẹ ki o mọ pe Grammarly jẹ ohun elo alailẹgbẹ fun awọn ẹni-kọọkan pẹlu Dyslexia. O ṣe iranlọwọ fun mi lati kọ akoonu ni kiakia ati deede. Mo ti n lo Grammarly fun ọdun 9 ni bayi, ati pe Mo nifẹ awọn ẹya ti o ṣe atunṣe akọtọ mi, girama, ati eto kikọ mi lapapọ. Laipe, wọn ṣe afihan Grammarly AI, eyiti o fun mi laaye lati mu ilọsiwaju kikọ mi dara pẹlu iranlọwọ ti awọn awoṣe AI ipilẹṣẹ. Ọpa yii ti jẹ ki igbesi aye mi rọrun bi MO ṣe le kọ awọn imeeli to dara julọ, awọn ifiranṣẹ taara, akoonu, awọn ikẹkọ, ati awọn ijabọ. O jẹ irinṣẹ pataki fun mi, bii Canva.
Idoju Iwari kii ṣe ohun elo nikan, ṣugbọn gbogbo ilolupo eda abemi ti o ti di apakan pataki ti igbesi aye iṣẹ ojoojumọ mi. Mo lo lati wọle si awọn iwe data, awọn awoṣe, awọn demos ikẹkọ ẹrọ, ati awọn API fun awọn awoṣe AI. Ni afikun, Mo gbarale ọpọlọpọ awọn idii Face Face Python fun ikẹkọ, iṣatunṣe didara, iṣiro, ati imuṣiṣẹ awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ.
Oju famọra jẹ pẹpẹ orisun-ìmọ ti o jẹ ọfẹ fun agbegbe ati gba eniyan laaye lati gbalejo awọn data, awọn awoṣe, ati awọn demos AI. Paapaa o jẹ ki o ran awọn itọkasi awọn awoṣe rẹ ṣiṣẹ ati ṣiṣe wọn lori awọn GPUs. Ni awọn ọdun diẹ ti nbọ, o ṣee ṣe lati di pẹpẹ akọkọ fun awọn ijiroro data, iwadii ati idagbasoke, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.
iwari awọn Awọn irinṣẹ imọ-jinlẹ data 10 ti o ga julọ lati lo ni 2024 ati ki o di onimọ-jinlẹ data nla kan, yanju awọn iṣoro data dara julọ ju ẹnikẹni lọ.
Mo ti nlo Travis, Olukọni ti o ni agbara AI, lati ṣe iwadi lori awọn koko-ọrọ to ti ni ilọsiwaju gẹgẹbi MLOps, LLMOps, ati imọ-ẹrọ data. O pese awọn alaye ti o rọrun nipa awọn akọle wọnyi ati pe o le beere awọn ibeere atẹle gẹgẹbi pẹlu eyikeyi chatbot. O jẹ pipe fun awọn ti o fẹ awọn abajade wiwa nikan lati awọn atẹjade oke lori Alabọde.
Ninu bulọọgi yii, a ti ṣawari awọn irinṣẹ AI alagbara 7 ti o le ṣe alekun iṣelọpọ ati ṣiṣe ti awọn onimọ-jinlẹ data ati awọn oniwadi - lati itupalẹ data ibaraẹnisọrọ pẹlu PandasAI si iran koodu ati iranlọwọ n ṣatunṣe aṣiṣe pẹlu GitHub Copilot ati Colab AI, fifunni awọn agbara iyipada ere si rọrun awọn iṣẹ ṣiṣe ti o ni ibatan koodu eka ati ṣafipamọ akoko to niyelori. Iwapọ ti ChatGPT ngbanilaaye fun iran akoonu, alaye koodu, ati ipinnu iṣoro, lakoko ti Perplexity AI n pese ẹrọ wiwa ọlọgbọn ati oluranlọwọ iwadii. Grammarly AI nfunni ni iranlọwọ kikọ kikọ ti ko niyelori, ati Face Face ṣiṣẹ bi ilolupo ilolupo fun iraye si awọn iwe data, awọn awoṣe, ati awọn API lati ṣe agbekalẹ ati mu awọn solusan ikẹkọ ẹrọ ṣiṣẹ.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) jẹ alamọdaju onimọ-jinlẹ data ti o ni ifọwọsi ti o nifẹ kikọ awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ. Lọwọlọwọ, o ni idojukọ lori ẹda akoonu ati kikọ awọn bulọọgi imọ-ẹrọ lori ẹkọ ẹrọ ati awọn imọ-ẹrọ imọ-jinlẹ data. Abid ni oye oye oye ni iṣakoso imọ-ẹrọ ati oye oye oye ni imọ-ẹrọ ibaraẹnisọrọ. Iranran rẹ ni lati kọ ọja AI kan nipa lilo nẹtiwọọki nkankikan ayaworan fun awọn ọmọ ile-iwe ti o tiraka pẹlu aisan ọpọlọ.
- SEO Agbara akoonu & PR Pinpin. Gba Imudara Loni.
- PlatoData.Network inaro Generative Ai. Fi agbara fun ara Rẹ. Wọle si Nibi.
- PlatoAiStream. Web3 oye. Imo Amugbadun. Wọle si Nibi.
- PlatoESG. Erogba, CleanTech, Agbara, Ayika, Oorun, Isakoso Egbin. Wọle si Nibi.
- PlatoHealth. Imọ-ẹrọ Imọ-ẹrọ ati Awọn Idanwo Ile-iwosan. Wọle si Nibi.
- Orisun: https://www.kdnuggets.com/the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow
