ifihan
Cohere ṣe afihan awoṣe ipilẹ-iran atẹle rẹ, Rerank 3 fun wiwa Idawọle to munadoko ati Igbapada Augmented Iran(RAG). Awoṣe Rerank jẹ ibamu pẹlu eyikeyi iru database tabi atọka wiwa ati pe o tun le ṣepọ si eyikeyi ohun elo ofin pẹlu awọn agbara wiwa abinibi. Iwọ kii yoo fojuinu, pe laini koodu kan le ṣe alekun iṣẹ ṣiṣe wiwa tabi dinku idiyele ti ṣiṣe kan RAG ohun elo pẹlu ipa ti aifiyesi lori lairi.
Jẹ ki a ṣawari bi a ṣe ṣeto awoṣe ipilẹ yii lati ṣe ilosiwaju wiwa ile-iṣẹ ati awọn eto RAG, pẹlu imudara imudara ati ṣiṣe.
Awọn agbara ti Rerank
Rerank nfunni ni awọn agbara ti o dara julọ fun wiwa ile-iṣẹ eyiti o pẹlu atẹle naa:
- Gigun ọrọ-ọrọ 4K eyiti o ṣe pataki didara wiwa fun awọn iwe aṣẹ fọọmu gigun.
- O le wa lori ọpọlọpọ-apakan ati data eleto ologbele bi awọn tabili, koodu, JSON awọn iwe aṣẹ, awọn risiti, ati awọn apamọ.
- O le bo diẹ sii ju awọn ede 100 lọ.
- Imudara idaduro ati idinku lapapọ iye owo nini (TCO)
Generative AI si dede pẹlu awọn ipo gigun ni agbara lati ṣiṣẹ RAG kan. Lati le jẹki Dimegilio deede, idaduro, ati idiyele ojutu RAG gbọdọ nilo apapọ ti iran Awọn awoṣe AI ati ti awọn dajudaju Rerank awoṣe. Iyipada atunmọ itumọ giga ti rerank3 rii daju pe alaye ti o yẹ nikan ni ifunni si awoṣe iran eyiti o mu deede idahun ati jẹ ki airi ati idiyele jẹ kekere, ni pataki nigbati gbigba alaye naa pada lati awọn miliọnu awọn iwe aṣẹ.
Imudara Idawọlẹ Iwadi
Awọn data ile-iṣẹ nigbagbogbo jẹ idiju pupọ ati pe awọn eto lọwọlọwọ ti a gbe sinu agbari pade awọn iṣoro wiwa nipasẹ abala pupọ ati awọn orisun data idasile-olona. Ni pataki, ninu ajo naa data ti o wulo julọ ko si ni ọna kika iwe ti o rọrun bii JSON wọpọ pupọ laarin awọn ohun elo ile-iṣẹ. Rerank 3 ni irọrun ni anfani lati ni ipo eka, ọpọlọpọ-apakan gẹgẹbi awọn imeeli ti o da lori gbogbo od awọn aaye metadata ti o yẹ wọn, pẹlu isọdọtun wọn.
Rerank 3 ṣe ilọsiwaju ni pataki bi o ṣe n gba koodu pada daradara. Eyi le ṣe alekun iṣelọpọ ẹlẹrọ nipa ṣiṣe iranlọwọ fun wọn lati wa awọn snippets koodu ti o tọ ni iyara, boya laarin koodu koodu ti ile-iṣẹ wọn tabi kọja awọn ibi ipamọ iwe nla.
Awọn omiran Tech tun ṣe pẹlu awọn orisun data multilingual ati igbapada multilingual tẹlẹ ti jẹ ipenija ti o tobi julọ pẹlu awọn ọna orisun-ọrọ. Awọn awoṣe Rerank 3 nfunni ni iṣẹ-ṣiṣe multilingual ti o lagbara pẹlu awọn ede to ju 100+ ti o rọrun ilana imupadabọ fun awọn alabara ti kii ṣe Gẹẹsi.
Ipenija bọtini kan ninu wiwa atunmọ ati awọn eto RAG jẹ iṣapeye gige data. Rerank 3 koju eyi pẹlu ferese ọrọ ọrọ 4k kan, ti n muu ṣiṣẹ taara ti awọn iwe aṣẹ nla. Eyi nyorisi iṣaroye ọrọ-ọrọ ti ilọsiwaju lakoko igbelewọn ibaramu.
Rerank 3 tun ṣe atilẹyin ni Itọkasi Elastic API. Wiwa rirọ ni imọ-ẹrọ wiwa ti a gba lọpọlọpọ ati Koko ati awọn agbara wiwa vector ni pẹpẹ Elasticsearch ti wa ni itumọ lati mu data ile-iṣẹ ti o tobi ati eka diẹ sii daradara.
"A ni inudidun lati ṣe ajọṣepọ pẹlu Cohere lati ṣe iranlọwọ fun awọn iṣowo lati ṣii agbara ti data wọn" Matt Riley, GVP ati GM ti Elasticsearch sọ. Awọn awoṣe imupadabọ ilọsiwaju Cohere eyiti o jẹ Sabọ 3 ati Rerank 3 nfunni ni iṣẹ ṣiṣe ti o tayọ lori eka ati data ile-iṣẹ nla. Wọn jẹ olutọpa iṣoro rẹ, iwọnyi n di awọn paati pataki ni eyikeyi eto wiwa ile-iṣẹ.
Imudara Lairi pẹlu Ọrọ Gigun
Ni ọpọlọpọ awọn agbegbe iṣowo bii iṣowo e-commerce tabi iṣẹ alabara, lairi kekere jẹ pataki si jiṣẹ iriri didara kan. Wọn tọju eyi ni lokan lakoko ti o n kọ Rerank 3, eyiti o fihan titi di airi kekere 2x ni akawe si Rerank 2 fun awọn gigun iwe kukuru ati to awọn ilọsiwaju 3x ni awọn ipari ọrọ gigun.
Dara Performace ati daradara RAG
Ninu awọn ọna ṣiṣe Imupadabọ-Augmented Generation (RAG), ipele igbapada iwe jẹ pataki fun iṣẹ ṣiṣe gbogbogbo. Rerank 3 ṣapejuwe awọn ifosiwewe pataki meji fun iṣẹ RAG alailẹgbẹ: didara esi ati airi. Awoṣe naa tayọ ni sisọ awọn iwe aṣẹ to wulo julọ si ibeere olumulo nipasẹ awọn agbara atunto atunmọ rẹ.
Ilana imupadabọ ti a fojusi taara ṣe ilọsiwaju deede ti awọn idahun eto RAG. Nipa mimuuṣiṣẹpada imupadabọ daradara ti alaye to wulo lati awọn ipilẹ data nla, Rerank 3 n fun awọn ile-iṣẹ nla ni agbara lati ṣii iye data ohun-ini wọn. Eyi ṣe irọrun awọn iṣẹ iṣowo lọpọlọpọ, pẹlu atilẹyin alabara, ofin, HR, ati inawo, nipa fifun wọn pẹlu alaye ti o wulo julọ lati koju awọn ibeere olumulo.
Iṣajọpọ Rerank 3 pẹlu idile pipaṣẹ R ti o munadoko fun awọn eto RAG nfunni ni idinku pataki ni Lapapọ Iye Ohun-ini (TCO) fun awọn olumulo. Eyi ni aṣeyọri nipasẹ awọn ifosiwewe bọtini meji. Ni akọkọ, Rerank 3 dẹrọ yiyan iwe ti o ni ibatan gaan, nilo LLM lati ṣe ilana awọn iwe aṣẹ diẹ fun iran esi ti ilẹ. Eyi ṣe itọju deede idahun lakoko ti o dinku lairi. Ni ẹẹkeji, ṣiṣe apapọ ti Rerank 3 ati awọn awoṣe Command R yori si awọn idinku idiyele ti 80-93% ni akawe si awọn LLM ti ipilẹṣẹ miiran ni ọja naa. Ni otitọ, nigbati o ba gbero awọn ifowopamọ idiyele lati mejeeji Rerank 3 ati Command R, awọn idinku iye owo lapapọ le kọja 98%.
Ọna kan ti o wọpọ ati olokiki daradara fun awọn ọna ṣiṣe RAG ni lilo awọn LLM bi awọn atunto fun ilana imupadabọ iwe. Rerank 3 ṣe ju awọn LLM ti o da lori ile-iṣẹ bii Claude -3 Sonte, GPT Turbo lori iṣedede ipo lakoko ti o jẹ 90-98% dinku gbowolori.
Rerank 3 ṣe alekun deede ati didara idahun LLM. O tun ṣe iranlọwọ ni idinku opin-si-opin TCO. Rerank ṣaṣeyọri eyi nipa sisọ awọn iwe aṣẹ ti ko ni ibamu, ati yiyan nikan nipasẹ ipin kekere ti awọn ti o yẹ lati fa awọn idahun.
ipari
Rerank 3 jẹ ohun elo rogbodiyan fun wiwa ile-iṣẹ ati awọn eto RAG. O jẹ ki iṣedede giga ni mimu awọn ẹya data idiju ati awọn ede lọpọlọpọ. Rerank 3 dinku chunking data, idinku lairi ati idiyele lapapọ ti nini. Eyi ṣe abajade awọn abajade wiwa yiyara ati awọn imuse RAG ti o munadoko. O ṣepọ pẹlu Elasticsearch fun ṣiṣe ipinnu ilọsiwaju ati awọn iriri alabara.
O le ṣawari ọpọlọpọ diẹ sii iru awọn irinṣẹ AI ati awọn ohun elo wọn Nibi.
- SEO Agbara akoonu & PR Pinpin. Gba Imudara Loni.
- PlatoData.Network inaro Generative Ai. Fi agbara fun ara Rẹ. Wọle si Nibi.
- PlatoAiStream. Web3 oye. Imo Amugbadun. Wọle si Nibi.
- PlatoESG. Erogba, CleanTech, Agbara, Ayika, Oorun, Isakoso Egbin. Wọle si Nibi.
- PlatoHealth. Imọ-ẹrọ Imọ-ẹrọ ati Awọn Idanwo Ile-iwosan. Wọle si Nibi.
- Orisun: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/04/rerank-3-boosting-enterprise-search-and-rag-systems/