Awọn ile-ikawe Python jẹ eto awọn iṣẹ to wulo ti o ṣe imukuro iwulo fun awọn koodu kikọ lati ibere. Awọn ile-ikawe Python ti o ju 137,000 lo wa loni, ati pe wọn ṣe ipa pataki ni idagbasoke ikẹkọ ẹrọ, imọ-jinlẹ data, iworan data, aworan ati awọn ohun elo ifọwọyi data, ati diẹ sii. Jẹ ki a ṣafihan ni ṣoki Python Ede siseto ati lẹhinna besomi taara sinu awọn ile-ikawe Python olokiki julọ.

Kini Ile-ikawe kan?

Ile-ikawe jẹ akojọpọ awọn koodu iṣaju iṣaju ti o le ṣee lo ni igbagbogbo lati dinku akoko ti o nilo lati koodu. Wọn wulo paapaa fun iraye si awọn koodu ti a ti kọ tẹlẹ nigbagbogbo dipo kikọ wọn lati ibere ni gbogbo igba kan. Iru si awọn ile-ikawe ti ara, iwọnyi jẹ akojọpọ awọn orisun atunlo, eyiti o tumọ si pe gbogbo ile-ikawe ni orisun orisun kan. Eyi ni ipilẹ lẹhin ọpọlọpọ awọn ile-ikawe orisun ṣiṣi ti o wa ni Python. 

Kini a Python Ìkàwé?

Ile-ikawe Python jẹ akojọpọ awọn modulu ati awọn idii ti o funni ni ọpọlọpọ awọn iṣẹ ṣiṣe. Awọn ile-ikawe wọnyi jẹ ki awọn olupilẹṣẹ ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe lọpọlọpọ laisi nini lati kọ koodu lati ibere. Wọn ni koodu ti a ti kọ tẹlẹ, awọn kilasi, awọn iṣẹ, ati awọn ilana ṣiṣe ti o le ṣee lo lati ṣe agbekalẹ awọn ohun elo, ṣe adaṣe awọn iṣẹ ṣiṣe, ṣe afọwọyi data, ṣe awọn iṣiro mathematiki, ati diẹ sii.

Ilana ilolupo ti Python ti awọn ile-ikawe ni wiwa awọn agbegbe oriṣiriṣi bii idagbasoke wẹẹbu (fun apẹẹrẹ, Django, Flask), itupalẹ data (fun apẹẹrẹ, pandas, NumPy), ẹkọ ẹrọ (fun apẹẹrẹ, TensorFlow, scikit-learn), ṣiṣe aworan (fun apẹẹrẹ, irọri, OpenCV). ), iṣiro imọ-jinlẹ (fun apẹẹrẹ, SciPy), ati ọpọlọpọ awọn miiran. Ọrọ ti awọn ile-ikawe ni pataki ṣe alabapin si olokiki olokiki Python laarin awọn olupilẹṣẹ, awọn oniwadi, ati awọn onimọ-jinlẹ data, bi o ṣe jẹ ki ilana idagbasoke rọrun ati imuse iṣẹ ṣiṣe ti o munadoko daradara.

Ayẹwo kiakia - Awọn ipilẹ Python

Top 30 Python Libraries Akojọ

Tabili yii pẹlu awọn ile-ikawe pataki fun awọn onimọ-jinlẹ data, awọn olupilẹṣẹ wẹẹbu, ati awọn ẹlẹrọ sọfitiwia ti n ṣiṣẹ pẹlu Python. Ile-ikawe kọọkan ni awọn agbara tirẹ ati pe a yan fun awọn iṣẹ ṣiṣe kan pato, lati awọn ilana idagbasoke wẹẹbu bii Django ati Flask si awọn ile-ikawe ikẹkọ ẹrọ bii TensorFlow ati PyTorch si itupalẹ data ati awọn irinṣẹ iworan bi Pandas ati Matplotlib.

1. Scikit- kọ

O jẹ sọfitiwia ọfẹ imudani ẹrọ ile-ikawe fun ede siseto Python. O le ṣee lo ni imunadoko fun ọpọlọpọ awọn ohun elo eyiti o pẹlu isọdi, ipadasẹhin, iṣupọ, yiyan awoṣe, Naive Bayes', igbelaruge ite, K-tumosi, ati iṣaju.
Scikit-Learn nbeere:

• Python (>= 2.7 tabi >= 3.3),
• NumPy (>= 1.8.2),
• SciPy (>= 0.13.3).

Spotify nlo Scikit-eko fun awọn iṣeduro orin rẹ ati Evernote fun kikọ awọn ikasi rẹ. Ti o ba ti ni fifi sori ẹrọ ti NumPy ati scipy tẹlẹ, ọna ti o rọrun julọ lati fi sori ẹrọ scikit-learn jẹ nipa lilo Pipa.

2. NuPIC

Platform Numenta fun Iṣiro Imọye (NuPIC) jẹ pẹpẹ ti o ni ero lati ṣe imuse algorithm ẹkọ HTM kan ati jẹ ki wọn jẹ orisun ti gbogbo eniyan paapaa. O jẹ ipilẹ fun awọn algorithms ikẹkọ ẹrọ iwaju ti o da lori isedale ti neocortex. Tẹ Nibi lati ṣayẹwo koodu wọn lori GitHub.

3. Ramp

O jẹ ile-ikawe Python ti o lo fun adaṣe iyara ti awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ. Ramp n pese ọna ti o rọrun, asọye fun wiwa awọn ẹya, awọn algoridimu, ati awọn iyipada. O jẹ ilana ikẹkọ ẹrọ ti o da lori pandas iwuwo fẹẹrẹ ati pe o le ṣee lo lainidi pẹlu ikẹkọ ẹrọ Python ti o wa ati awọn irinṣẹ iṣiro.

4. NumPy

Nigbati o ba de si iṣiro imọ-jinlẹ, Nọmba jẹ ọkan ninu awọn idii ipilẹ fun Python, n pese atilẹyin fun awọn akojọpọ onidiwọn pupọ ati awọn matiri pẹlu ikojọpọ ti awọn iṣẹ mathematiki ipele giga lati mu awọn iṣẹ wọnyi ṣiṣẹ ni iyara. NumPy gbarale blas ati LAPACK fun awọn iṣiro algebra laini daradara. NumPy tun le ṣee lo bi eiyan onisẹpo pupọ daradara ti data jeneriki.

Awọn akopọ fifi sori ẹrọ NumPy lọpọlọpọ ni a le rii Nibi.

5. Pipenv

awọn Ọpa iṣeduro ni ifowosi fun Python ni ọdun 2017 - Pipenv jẹ ohun elo ti o ti ṣetan iṣelọpọ ti o ni ero lati mu ohun ti o dara julọ ti gbogbo awọn aye iṣakojọpọ wa si agbaye Python. Idi pataki ni lati pese awọn olumulo pẹlu agbegbe iṣẹ ti o rọrun lati ṣeto. Pipenv, “Iṣẹ-iṣẹ Idagbasoke Python fun Awọn eniyan,” ni a ṣẹda nipasẹ Kenneth Reitz fun ṣiṣakoso awọn aiṣedeede package. Awọn ilana lati fi sori ẹrọ Pipenv le ṣee ri Nibi.

6. Tensor Sisan

Ilana ikẹkọ jinlẹ olokiki julọ ti TensorFlow jẹ ile-ikawe sọfitiwia orisun ṣiṣi fun ṣiṣe iṣiro nọmba ṣiṣe giga. O jẹ ile-ikawe isiro aami ati pe o tun lo fun Python ni ikẹkọ ẹrọ ati awọn algoridimu ikẹkọ jinlẹ. Tensorflow jẹ idagbasoke nipasẹ awọn oniwadi ni ẹgbẹ Google Brain laarin agbari Google AI. Loni, o jẹ lilo nipasẹ awọn oniwadi fun awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ ati nipasẹ awọn onimọ-jinlẹ fun awọn iṣiro mathematiki eka. Awọn ọna ṣiṣe atẹle wọnyi ṣe atilẹyin TensorFlow: macOS 10.12.6 (Sierra) tabi nigbamii; Ubuntu 16.04 tabi nigbamii; Windows 7 tabi loke; Raspbian 9.0 tabi nigbamii.

Ṣayẹwo jade wa Ẹkọ ọfẹ lori Tensorflow ati Keras ati TensorFlow Python. Ẹkọ yii yoo ṣafihan ọ si awọn ilana meji wọnyi ati pe yoo tun rin ọ nipasẹ demo ti bii o ṣe le lo awọn ilana wọnyi.

7.Bob

Idagbasoke ni Idiap Research Institute ni Switzerland, Bob jẹ sisẹ ifihan agbara ọfẹ ati apoti irinṣẹ ikẹkọ ẹrọ. Apoti irinṣẹ ti kọ sinu apopọ Python ati C ++. Lati idanimọ aworan si aworan ati ṣiṣe fidio nipa lilo awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ, nọmba nla ti awọn idii wa ni Bob lati jẹ ki gbogbo eyi ṣẹlẹ pẹlu ṣiṣe nla ni igba diẹ.

8. PyTorch

Agbekale nipasẹ Facebook ni ọdun 2017, PyTorch jẹ package Python ti o fun olumulo ni idapọpọ awọn ẹya ara ẹrọ giga-giga 2 - Iṣiro Tensor (bii NumPy) pẹlu isare GPU ti o lagbara ati idagbasoke Awọn Nẹtiwọọki Deep Neural lori eto isọdi aifọwọyi ti o da lori teepu. PyTorch n pese pẹpẹ nla kan lati ṣiṣẹ awọn awoṣe Ikẹkọ Jin pẹlu irọrun ti o pọ si ati iyara ti a ṣe lati ṣepọ jinlẹ pẹlu Python.

Ṣe o n wa lati bẹrẹ pẹlu PyTorch? Ṣayẹwo awọn wọnyi Awọn iṣẹ ikẹkọ PyTorch lati ṣe iranlọwọ fun ọ lati bẹrẹ ni iyara ati irọrun.

9. PyBrain

PyBrain ni alugoridimu fun awọn nẹtiwọki ti nhu ti o le ṣee lo nipasẹ awọn ọmọ ile-iwe ipele titẹsi sibẹ o le ṣee lo fun iwadii-ti-ti-aworan. Ibi-afẹde ni lati funni ni irọrun, rọ sibẹsibẹ fafa, ati awọn algoridimu ti o lagbara fun ikẹkọ ẹrọ pẹlu ọpọlọpọ awọn agbegbe ti a ti pinnu tẹlẹ lati ṣe idanwo ati afiwe awọn algoridimu rẹ. Awọn oniwadi, awọn ọmọ ile-iwe, awọn idagbasoke, awọn olukọni, iwọ, ati Emi le lo PyBrain.

10. WARA

Ohun elo irinṣẹ ikẹkọ ẹrọ yii ni Python fojusi lori isọdi abojuto pẹlu gamut ti awọn ikasi ti o wa: SVM, k-NN, awọn igbo laileto, ati awọn igi ipinnu. A ibiti o ti awọn akojọpọ ti awọn wọnyi classifiers yoo fun o yatọ si classification awọn ọna šiše. Fun ẹkọ ti ko ni abojuto, eniyan le lo ikojọpọ k-tumosi ati isọdọtun. Itẹnumọ to lagbara wa lori iyara ati lilo iranti kekere. Nitorinaa, pupọ julọ koodu ifamọ iṣẹ wa ni C ++. Ka siwaju sii nipa rẹ Nibi.

11. Keras

O jẹ ile-ikawe nẹtiwọọki nẹtiwọọki orisun-ìmọ ti a kọ sinu Python ti a ṣe apẹrẹ lati jẹ ki idanwo iyara ṣiṣẹ pẹlu awọn nẹtiwọọki nkankikan jin. Pẹlu ẹkọ ti o jinlẹ di ibi gbogbo, Keras di yiyan bojumu bi o ṣe jẹ apẹrẹ API fun eniyan kii ṣe awọn ẹrọ, ni ibamu si awọn ẹlẹda. Pẹlu awọn olumulo 200,000 bi Oṣu kọkanla ọdun 2017, Keras ni isọdọmọ ti o lagbara ni mejeeji ile-iṣẹ ati agbegbe iwadii, paapaa lori TensorFlow tabi Theano. Ṣaaju fifi Keras sori ẹrọ, o gba ọ niyanju lati fi ẹrọ ẹhin TensorFlow sori ẹrọ.

12 Dash

Lati ṣawari data lati ṣe abojuto awọn adanwo rẹ, Dash dabi opin iwaju si ẹhin Python itupalẹ. Ilana Python ti iṣelọpọ yii jẹ apẹrẹ fun awọn ohun elo iworan data ni pataki ti o baamu fun gbogbo olumulo Python. Irọrun ti a ni iriri jẹ abajade ti ipadanu nla ati pipe.

13. Pandas

O jẹ orisun-ìmọ, ile-ikawe ti o ni iwe-aṣẹ BSD. Pandas jẹ ki ipese ti ọna data irọrun ati itupalẹ data iyara fun Python. Fun awọn iṣẹ bii itupalẹ data ati awoṣe, Pandas jẹ ki o ṣee ṣe lati gbe awọn wọnyi laisi iwulo lati yipada si ede-ašẹ diẹ sii bi R. Ọna ti o dara julọ lati fi Pandas sori ẹrọ jẹ nipasẹ Conda fifi sori.

14. Scipy

Eyi tun jẹ sọfitiwia orisun ṣiṣi miiran ti a lo fun iṣiro imọ-jinlẹ ni Python. Yato si iyẹn, Scipy tun lo fun Iṣiro Data, iṣẹ ṣiṣe, iširo iṣẹ-giga, ati idaniloju didara. Awọn akojọpọ fifi sori ẹrọ le ṣee ri Nibi. Awọn mojuto Scipy Awọn idii jẹ Numpy, ile-ikawe SciPy, Matplotlib, IPython, Sympy, ati Pandas.

15. Matplotlib

Gbogbo awọn ikawe ti a ti jiroro ni o lagbara ti a gamut nomba mosi, sugbon nigba ti o ba de si onisẹpo Idite, ji Matplotlib show. Ile-ikawe orisun ṣiṣi yii ni Python jẹ lilo pupọ fun titẹjade awọn isiro didara ni ọpọlọpọ awọn ọna kika daakọ lile ati awọn agbegbe ibaraenisepo kọja awọn iru ẹrọ. O le ṣe apẹrẹ awọn shatti, awọn aworan, awọn shatti paii, awọn aaye kaakiri, awọn iwe itan-akọọlẹ, awọn shatti aṣiṣe, ati bẹbẹ lọ, pẹlu awọn laini koodu diẹ.

Awọn akojọpọ fifi sori ẹrọ le ṣee ri Nibi.

16. Theano

Ile-ikawe orisun ṣiṣi yii ngbanilaaye lati ṣe asọye daradara, mu dara, ati ṣe iṣiro awọn ikosile mathematiki pẹlu awọn akojọpọ onisẹpo pupọ.. Fun iwọn didun humongous ti data, awọn koodu C ti a fi ọwọ ṣe di o lọra. Theano ngbanilaaye awọn imuse yiyara ti koodu. Theano le ṣe idanimọ awọn ikosile ti ko duro ati sibẹsibẹ ṣe iṣiro wọn pẹlu awọn algoridimu iduroṣinṣin, fifunni o jẹ ọwọ oke lori NumPy. Ohun elo Python ti o sunmọ julọ si Theano jẹ Sympy. Nitorina jẹ ki a sọrọ nipa rẹ.

17. SymPy

Fun gbogbo awọn mathimatiki aami, SymPy ni idahun. Ile-ikawe Python yii fun mathimatiki aami jẹ iranlọwọ ti o munadoko fun awọn ọna ṣiṣe algebra kọnputa (CAS) lakoko titọju koodu bi o rọrun bi o ti ṣee ṣe lati ni oye ati irọrun extensible. SimPy ti kọ ni Python nikan ati pe o le fi sii ninu awọn ohun elo miiran ati faagun pẹlu awọn iṣẹ aṣa. O le wa koodu orisun lori GitHub. 

18. Kafe2

Ọmọkunrin tuntun ni ilu - Caffe2, jẹ Irẹwẹsi Imọlẹ, Modular, ati Ilana Ẹkọ Jin Scalable. O ni ero lati pese ọna ti o rọrun ati taara fun ọ lati ṣe idanwo pẹlu ẹkọ ti o jinlẹ. Ṣeun si Python ati C ++ APIs ni Caffe2, a le ṣẹda apẹrẹ wa ni bayi ki o mu ki o pọ si nigbamii. O le bẹrẹ pẹlu Caffe2 ni bayi pẹlu igbese-nipasẹ-igbesẹ yii fifi sori itọsọna.

19. Seaborn

Nigbati o ba wa si iworan ti awọn awoṣe iṣiro bi awọn maapu ooru, Seaborn wa laarin awọn orisun ti o gbẹkẹle. Ile-ikawe Python yii jẹ yo lati Matplotlib ati pe o wa ni pẹkipẹki pẹlu awọn ẹya data Pandas. Ṣabẹwo si fifi sori iwe lati wo bi a ṣe le fi package yii sori ẹrọ.

20. Hebel

Ile-ikawe Python yii jẹ ohun elo fun ikẹkọ jinlẹ pẹlu awọn nẹtiwọọki nkankikan nipa lilo isare GPU pẹlu CUDA nipasẹ pyCUDA. Ni bayi, Hebel n ṣe imuse awọn nẹtiwọọki iṣan-ilọsiwaju fun isọdi ati ipadasẹhin lori awọn iṣẹ ṣiṣe kan tabi pupọ. Awọn awoṣe miiran bii Autoencoder, awọn nẹtiwọọki nkankikan, ati awọn ẹrọ ihamọ Boltzman ni a gbero fun ọjọ iwaju. Tẹle awọn asopọ lati ṣawari Hebel.

21. Chainer

Oludije si Hebel, package Python yii ni ero lati pọ si irọrun ti awọn awoṣe ikẹkọ jinlẹ. Awọn agbegbe idojukọ bọtini mẹta ti Chainer pẹlu:
a. Eto gbigbe: Awọn oluṣe ti Chainer ti ṣe afihan ifarahan nigbagbogbo si awọn ọkọ ayọkẹlẹ awakọ adaṣe, ati pe wọn ti wa ni awọn ijiroro pẹlu Toyota Motors nipa kanna.

b. Ile-iṣẹ iṣelọpọ: Chainer ti lo ni imunadoko fun awọn roboti ati ọpọlọpọ awọn irinṣẹ ikẹkọ ẹrọ, lati idanimọ nkan si iṣapeye.

c. Itọju ilera-ara-ara: Lati koju bi o ti buruju ti akàn, awọn oluṣe ti Chainer ti ṣe idoko-owo ni iwadii ti ọpọlọpọ awọn aworan iṣoogun fun tete okunfa ti akàn ẹyin.
Awọn fifi sori ẹrọ, awọn iṣẹ akanṣe ati awọn alaye miiran le ṣee ri nibi.
Nitorinaa eyi ni atokọ ti Awọn ile-ikawe Python ti o wọpọ eyiti o tọsi yoju ni ati, ti o ba ṣeeṣe, faramọ ararẹ pẹlu. Ti o ba lero pe ile-ikawe kan wa ti o yẹ lati wa lori atokọ naa, maṣe gbagbe lati darukọ rẹ ninu awọn asọye.

22. OpenCV Python

Open Source Computer Vision tabi OpenCV ti wa ni lo fun image processing. O jẹ package Python kan ti o ṣe abojuto awọn iṣẹ gbogbogbo ti dojukọ lori iran kọnputa lẹsẹkẹsẹ. OpenCV pese ọpọlọpọ awọn iṣẹ inbuilt; pẹlu iranlọwọ ti eyi, o le kọ ẹkọ Iranran Kọmputa. O gba awọn mejeeji laaye lati ka ati kọ awọn aworan ni akoko kanna. Awọn nkan bii awọn oju, awọn igi, ati bẹbẹ lọ, le ṣe ayẹwo ni eyikeyi fidio tabi aworan. O ni ibamu pẹlu Windows, OS-X, ati awọn ọna ṣiṣe miiran. O le gba Nibi. 

Lati kọ OpenCV lati awọn ipilẹ, ṣayẹwo awọn OpenCV Tutorial

23. Theano

Paapọ pẹlu jijẹ Ile-ikawe Python, Theano tun jẹ akopọ iṣapeye. O jẹ lilo fun itupalẹ, ṣapejuwe, ati iṣapeye awọn ikede mathematiki oriṣiriṣi ni akoko kanna. O ṣe lilo awọn akojọpọ onisẹpo pupọ, ni idaniloju pe a ko ni aibalẹ nipa pipe ti awọn iṣẹ akanṣe wa. Theano ṣiṣẹ daradara pẹlu awọn GPUs ati pe o ni wiwo ti o jọra si Numpy. Ile-ikawe naa jẹ ki iṣiro 140x yiyara ati pe o le ṣee lo lati ṣawari ati itupalẹ eyikeyi awọn idun ipalara. O le gba Nibi. 

24. NLTK

Ohun elo Irinṣẹ Ede Adayeba, NLTK, jẹ ọkan ninu awọn ile-ikawe Python NLP olokiki. O ni akojọpọ awọn ile-ikawe sisẹ ti o pese awọn ojutu sisẹ fun ṣiṣe nọmba ati ede aami ni Gẹẹsi nikan. Ohun elo irinṣẹ wa pẹlu apejọ ijiroro ti o ni agbara ti o fun ọ laaye lati jiroro ati mu awọn ọran eyikeyi ti o jọmọ NLTK dide.

25. SQLAlchemy

SQLAcademy jẹ ile-ikawe abstraction Database fun Python ti o wa pẹlu atilẹyin iyalẹnu fun ọpọlọpọ awọn data data ati awọn ipilẹ. O pese awọn ilana deede, rọrun lati ni oye, ati pe o le ṣee lo nipasẹ awọn olubere paapaa. O mu iyara ibaraẹnisọrọ pọ si laarin ede Python ati awọn apoti isura data ati atilẹyin ọpọlọpọ awọn iru ẹrọ bii Python 2.5, Jython, ati Pypy. Lilo SQLAcademy, o le ṣe agbekalẹ awọn ero data data lati ibere.

26. Bokeh

Ile-ikawe iworan Data fun Python, Bokeh ngbanilaaye iworan ibanisọrọ. O jẹ lilo HTML ati Javascript lati pese awọn eya aworan, ṣiṣe ni igbẹkẹle fun idasi awọn ohun elo orisun wẹẹbu. O rọ pupọ ati gba ọ laaye lati ṣe iyipada iworan ti a kọ sinu awọn ile-ikawe miiran bii ggplot tabi matplot lib. Bokeh lo awọn aṣẹ taara lati ṣẹda awọn oju iṣẹlẹ iṣiro akojọpọ.

27. ibeere

Awọn ibeere fun ọ laaye lati firanṣẹ awọn ibeere HTTP/1.1 ati pẹlu awọn akọsori, data fọọmu, awọn faili multipart, ati awọn paramita ni lilo awọn iwe-itumọ Python ipilẹ.
Bakanna, o tun jẹ ki o gba data idahun pada.

28. Pyglet

Pyglet jẹ apẹrẹ fun ṣiṣẹda awọn ere ti o wuyi ati awọn ohun elo miiran. Windowing, ṣiṣe awọn iṣẹlẹ wiwo olumulo, joysticks, OpenGL eya aworan, ikojọpọ awọn aworan ati awọn fiimu, ati awọn ohun orin ati orin dun ni atilẹyin. Lainos, OS X, ati Windows gbogbo ṣe atilẹyin Pyglet.

29. LightGBM

Ọkan ninu awọn ile-ikawe ikẹkọ ẹrọ ti o dara julọ ati olokiki julọ, igbega gradient, awọn olupilẹṣẹ iranlọwọ ni ṣiṣẹda awọn algoridimu tuntun nipa lilo awọn igi ipinnu ati awọn awoṣe ipilẹ ti a tunṣe. Bi abajade, awọn ile-ikawe amọja le ṣee lo lati ṣe ilana yii ni iyara ati imunadoko.

30. Eli5

Ile-ikawe ikẹkọ ẹrọ ẹrọ Eli5 ti a ṣe ni Python ṣe iranlọwọ lati koju iṣoro ti awọn asọtẹlẹ awoṣe kikọ ẹrọ ti o jẹ aipe nigbagbogbo. O daapọ iworan, n ṣatunṣe aṣiṣe gbogbo awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ, ati titele gbogbo awọn ilana iṣẹ ṣiṣe algorithmic.

Awọn ile-ikawe Python pataki fun Imọ-jinlẹ data

Ti ṣe iranlọwọ nipasẹ: Shveta Rajpal
Profaili LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/shveta-rajpal-0030b59b/

Eyi ni atokọ ti awọn ile-ikawe Python ti o nifẹ ati pataki ti yoo ṣe iranlọwọ fun gbogbo Awọn onimọ-jinlẹ data ti o wa nibẹ. Nitorinaa, jẹ ki a bẹrẹ pẹlu awọn ile-ikawe 20 pataki julọ ti a lo ninu Python-

Scrapy- O jẹ ilana ifowosowopo fun yiyọkuro data ti o nilo lati awọn oju opo wẹẹbu. O jẹ ohun elo ti o rọrun ati iyara.

Obe lẹwa- Eyi jẹ ile-ikawe olokiki miiran ti a lo ni Python fun yiyọkuro tabi gbigba alaye lati awọn oju opo wẹẹbu, ie, o jẹ lilo fun fifọ wẹẹbu.

statsmodels- Gẹgẹbi orukọ ti ṣe imọran, Statsmodels jẹ ile-ikawe Python ti o pese ọpọlọpọ awọn aye, gẹgẹbi iṣiro awoṣe iṣiro ati iṣiro, ṣiṣe awọn idanwo iṣiro, bbl O ni iṣẹ kan fun itupalẹ iṣiro lati ṣaṣeyọri awọn abajade iṣẹ ṣiṣe giga lakoko ṣiṣe awọn eto data iṣiro nla.

XGBoost- Ile-ikawe yii jẹ imuse ni awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ labẹ ilana Igbelaruge Gradient. O pese imuse iṣẹ-giga ti awọn igi ipinnu-igbelaruge gradient. XGBoost jẹ gbigbe, rọ, ati lilo daradara. O pese iṣapeye gaan, iwọn, ati awọn imuse iyara ti igbega gradient.

Idite-A lo ile-ikawe yii fun sisọ awọn aworan ni irọrun. Eyi ṣiṣẹ daradara ni awọn ohun elo wẹẹbu ibanisọrọ. Pẹlu eyi, a le ṣe awọn oriṣiriṣi oriṣi awọn shatti ipilẹ bi laini, paii, tuka, awọn maapu ooru, awọn igbero pola, ati bẹbẹ lọ. A le ni rọọrun ṣe apẹrẹ aworan kan ti eyikeyi iworan ti a le ronu nipa lilo Idite.

Pydot- Pydot jẹ lilo fun ti ipilẹṣẹ eka-Oorun ati ti kii-Oorun awọn aworan. O ti lo ni pataki lakoko idagbasoke awọn algoridimu ti o da lori awọn nẹtiwọọki nkankikan ati awọn igi ipinnu.

Gensim- O jẹ ile-ikawe Python fun awoṣe akọle ati titọka iwe, eyiti o tumọ si pe o ni anfani lati yọkuro awọn koko-ọrọ ti o wa ni ipilẹ lati iwọn didun nla ti ọrọ. O le mu awọn faili ọrọ nla mu laisi ikojọpọ gbogbo faili ni iranti.

PyOD- Gẹgẹbi orukọ ṣe daba, o jẹ ohun elo irinṣẹ Python fun wiwa outliers ni multivariate data. O pese iraye si ọpọlọpọ awọn algoridimu wiwa jade. Ṣiṣawari ita gbangba, ti a tun mọ si wiwa anomaly, tọka si idanimọ awọn ohun to ṣọwọn, awọn iṣẹlẹ, tabi awọn akiyesi ti o yatọ si pinpin gbogbogbo ti olugbe.

Eyi mu wa wá si opin bulọọgi lori awọn ile-ikawe Python oke. A nireti pe o ni anfani lati inu kanna. Ti o ba ni awọn ibeere siwaju sii, lero ọfẹ lati fi wọn silẹ ninu awọn asọye ni isalẹ, ati pe a yoo pada wa si ọdọ rẹ ni ibẹrẹ.

Ọna ti o wa ni isalẹ yoo ṣe itọsọna fun ọ lati di onimọ-jinlẹ data ti oye.

Python Library FAQs

Siwaju kika

1. Kini TensorFlow? Ile-ikawe Ẹkọ Ẹrọ Ti ṣalaye
2. Scikit Kọ ẹkọ ni Ẹkọ ẹrọ, Itumọ ati Apeere
3. Machine Learning Tutorial Fun pipe Beginners | Kọ ẹkọ Ẹrọ pẹlu Python
4. Data Science Tutorial Fun olubere | Kọ ẹkọ Imọ-jinlẹ Ipari Data
5. Python Tutorial Fun olubere – A pipe Itọsọna | Kọ Python ni irọrun

• SEO Agbara akoonu & PR Pinpin. Gba Imudara Loni.
• PlatoData.Network inaro Generative Ai. Fi agbara fun ara Rẹ. Wọle si Nibi.
• PlatoAiStream. Web3 oye. Imo Amugbadun. Wọle si Nibi.
• PlatoESG. Erogba, CleanTech, Agbara, Ayika, Oorun, Isakoso Egbin. Wọle si Nibi.
• PlatoHealth. Imọ-ẹrọ Imọ-ẹrọ ati Awọn Idanwo Ile-iwosan. Wọle si Nibi.
• Orisun: https://www.mygreatlearning.com/blog/open-source-python-libraries/