Awọn apoti isura infomesonu ayaworan ti ni ilọsiwaju ni pataki lati awọn ọdun 1990, pẹlu awọn idagbasoke tuntun ati imudani ti o dara julọ ti awọn iṣe ti o dara julọ. Imọ-ẹrọ ayaworan ti di ọkan ninu awọn ọna olokiki julọ ti ṣiṣe iwadii data nla. Idojukọ rẹ lori wiwa awọn ibatan ati irọrun rẹ jẹ ki o jẹ apẹrẹ fun ọpọlọpọ awọn iṣẹ akanṣe iwadii. Imọye ti awọn idagbasoke tuntun ati oye ti awọn iṣe ti o dara julọ yoo mu iṣẹ eyikeyi ṣiṣẹ pẹlu awọn apoti isura infomesonu ayaworan.
Awọn apoti isura infomesonu aworan jẹ ojo melo kà NoSQL tabi imọ-ẹrọ ti kii ṣe ibatan, pese wọn ni agbara lati fa iranti / ibi ipamọ ati iwadi ni eyikeyi itọsọna, laisi nilo lati gbe iṣẹ akanṣe si awọn ẹya oriṣiriṣi. Botilẹjẹpe awọn eto SQL le ṣe atilẹyin awọn apoti isura infomesonu ayaworan, ni pataki pẹlu awọn ilọsiwaju aipẹ, awọn faaji NoSQL ni igbagbogbo munadoko diẹ sii. O yẹ ki o ṣe akiyesi pe aaye data ibatan/SQL le ṣiṣẹ lẹgbẹẹ aaye data ayaworan NoSQL, pẹlu awọn mejeeji n ṣe ibamu si ara wọn nipa titẹ awọn agbara ti awọn eto mejeeji.
Awọn Ilana Ipilẹ
A ṣe apẹrẹ aaye data iyaya lati fi iye dogba si mejeeji data ati awọn ibatan ti o so data naa pọ. Awọn data ati awọn ibatan ti wa ni kà se pataki. Awọn ẹya aworan (ipade ati eti) ni a lo lati ṣe aṣoju ati tọju data. A ipade ni awonya infomesonu duro awọn gba awọn / ohun / nkankan, nigba ti eti duro awọn ibasepọ laarin awọn apa. Awọn ibatan ibeere ti yara pupọ, bi wọn ti wa ni ipamọ inu aaye data funrararẹ.
Awọn apa le ṣe apejuwe bi awọn nkan ti o wa laarin aworan kan. Awọn apa wọnyi le jẹ samisi pẹlu awọn aami ti o ṣojuuṣe awọn ipa oriṣiriṣi ninu agbegbe naa. Awọn aami ipade le tun ṣee lo lati so metadata (itọka tabi alaye idanimọ) si awọn apa kan.
Awọn egbegbe, tabi awọn ibatan, pese awọn asopọ laarin awọn ohun elo ipade meji. (Fun apẹẹrẹ, Volunteer-SCHEDULE-Weekdays or Car-DIRECTIONS-Destination.) Awọn ibatan nigbagbogbo ni itọsọna kan, pẹlu ipade ibẹrẹ, ipade ipari, ati iru kan. Awọn ibatan / awọn egbegbe tun le ni awọn ohun-ini. Ni gbogbogbo, awọn ibatan da lori awọn ohun-ini pipo, gẹgẹbi awọn ijinna, awọn iwuwo, awọn idiyele, awọn idiyele, awọn agbara, tabi awọn aaye arin akoko. Nitori ọna ti awọn ibatan ṣe fipamọ, awọn apa meji le ṣepọ eyikeyi iru tabi nọmba eyikeyi ti awọn ibatan. Botilẹjẹpe awọn ibatan ti wa ni ipamọ pẹlu iṣalaye itọsọna kan pato, awọn ibatan wọnyi le ṣe lilọ kiri daradara ni ọna mejeeji.
Lilo Awọn aaye data aworan
Awọn aworan le ṣee lo ni ọpọlọpọ awọn ohun elo lojoojumọ, gẹgẹbi aṣoju aworan aworan okun opitika, ṣiṣe apẹrẹ igbimọ agbegbe, tabi nkan ti o rọrun bi awọn ọna ati awọn opopona lori maapu kan. Facebook nlo awọn aworan lati ṣẹda nẹtiwọọki data kan, pẹlu awọn apa ti o nsoju eniyan tabi koko kan, ati awọn egbegbe ti o nsoju awọn ilana, awọn iṣẹ ṣiṣe, tabi awọn ọna ti o so awọn apa.
Lockheed Martin Space nlo awọn imọ-ẹrọ ayaworan fun Iṣakoso iṣiṣẹ ọpọlọpọ, ṣiṣe awọn ti o rọrun fun wọn lati ṣii awọn ailagbara ti o pọju ati ki o ṣe igbelaruge atunṣe ipese ipese. Wọn CDAO, Tobin Thomas, so ninu ẹya lodo, “Ronu nipa ọna igbesi aye ti bii ọja ṣe ṣẹda. A nlo awọn imọ-ẹrọ bii awọn aworan lati so awọn ibatan pọ, nitorinaa a le rii igbesi aye ti o da lori awọn apakan tabi awọn paati pato ati awọn ibatan laarin gbogbo nkan. ”
Gartner asọtẹlẹ wipe awọn oja fun awonya imo ero yoo dagba si $ 3.2 bilionu nipasẹ 2025. Imudara ti ndagba ti awọn apoti isura infomesonu ayaworan jẹ, ni apakan, abajade ti awọn algoridimu ti a ṣe daradara ti o jẹ ki yiyan nipasẹ data pupọ, rọrun pupọ. Awọn ailokiki Panama Papers sikandali pese apẹẹrẹ ti o tayọ ti bii a ṣe lo awọn algoridimu lati wa alaye lati ẹgbẹẹgbẹrun awọn ile-iṣẹ ikarahun. Awọn wọnyi ota ibon nlanla pese awọn irawọ fiimu, awọn ọdaràn, ati awọn oloselu, gẹgẹbi Alakoso ijọba Iceland tẹlẹ Sigmundur David Gunnlaugsson, pẹlu aaye lati fi owo pamọ sinu awọn akọọlẹ ti ita. Awọn apoti isura infomesonu aworan, pẹlu wọn aligoridimu, ṣe iwadi ti awọn ile-iṣẹ ikarahun wọnyi ṣee ṣe.
Awọn iṣoro pẹlu Awọn aaye data Graph
Awọn iṣoro ti o le dagbasoke nigbati o n ṣiṣẹ pẹlu awọn apoti isura infomesonu ayaworan pẹlu lilo aiṣedeede tabi data aisedede ati kikọ ẹkọ lati kọ awọn ibeere to munadoko. Awọn abajade deede gbarale alaye deede ati deede. Ti data ti nwọle ko ba ni igbẹkẹle, awọn abajade ti n jade ko le jẹ igbẹkẹle.
Ọrọ ibeere data yii tun le jẹ iṣoro ti data ti o fipamọ ba nlo awọn ofin ti kii ṣe jeneriki lakoko ti ibeere naa nlo awọn ọrọ-ọrọ jeneriki. Ni afikun, ibeere naa gbọdọ jẹ apẹrẹ lati pade awọn ibeere eto naa.
Awọn data ti ko pe da lori alaye ti o jẹ aṣiṣe. A ti fi awọn aṣiṣe lasan kun. Awọn data aipe le pẹlu adirẹsi ti ko tọ, abo ti ko tọ, tabi nọmba eyikeyi ti awọn aṣiṣe miiran. Awọn data aisedede, ni apa keji, ṣe apejuwe ipo kan pẹlu awọn tabili pupọ ni ibi ipamọ data ti n ṣiṣẹ pẹlu data kanna, ṣugbọn gbigba lati awọn oriṣiriṣi awọn igbewọle pẹlu awọn ẹya oriṣiriṣi oriṣiriṣi (awọn aṣiṣe, awọn abbreviations, bbl). Awọn aiṣedeede nigbagbogbo jẹ idapọ nipasẹ apọju data.
Awọn ibeere aworan ṣe ibeere aaye data awọn aworan, ati pe awọn ibeere wọnyi nilo lati jẹ deede, kongẹ, ati apẹrẹ lati baamu awoṣe data data. Awọn ibeere yẹ ki o tun rọrun bi o ti ṣee. Awọn ibeere ti o rọrun, diẹ sii ni idojukọ awọn abajade rẹ. Ibeere ti o ni idiju diẹ sii, gbooro sii – ati boya diẹ sii airoju – awọn abajade.
Awọn adaṣe ti o dara julọ ni Ibẹrẹ
Fun awọn idi iwadi, pupọ julọ ọfẹ tabi data olopobobo ti o ra jẹ deede ni idi. Aiṣedeede ati data aisedede duro lati jẹ abajade aṣiṣe eniyan, gẹgẹbi olutaja tabi eniyan iwiregbe oju opo wẹẹbu ti n pari awọn fọọmu oriṣiriṣi. Awọn oṣiṣẹ ikẹkọ lati ṣe deede ṣayẹwo ilọpo meji alaye wọn (ati nini ayẹwo iṣẹ wọn lẹẹmeji lakoko ilana ikẹkọ) le ṣe iwuri fun awọn ilọsiwaju iyalẹnu.
Awọn ibeere yẹ ki o bẹrẹ ni irọrun, ati pe o rọrun. Ti iwadii ba di idiju, ma ṣe ṣẹda ibeere ti o ni eka sii. Ṣẹda tuntun, ibeere ti o rọrun lati ṣe iwadii lọtọ. CrowdStrike nfun a wulo apẹẹrẹ nipa iye awọn ibeere ti o rọrun bi wọn ṣe ṣe agbekalẹ irinṣẹ atupale aabo wọn, Irokeke Kọlu. Awọn onkọwe CrowdStrike Marcus King ati Ralph Caraveo kowe:
“Ni ibẹrẹ ti iṣẹ akanṣe yii, ọran akọkọ ti a nilo lati koju ni ṣiṣakoso iwọn data ti o tobi pupọ pupọ pẹlu oṣuwọn kikọ airotẹlẹ gaan. Ni akoko yẹn, a nilo lati ṣe itupalẹ awọn iṣẹlẹ miliọnu diẹ fun ọjọ kan - nọmba kan ti a mọ pe yoo dagba ati pe o wa ni awọn ọgọọgọrun ọkẹ àìmọye. Ise agbese na jẹ ohun ti o lewu, eyiti o jẹ idi ti a fi pinnu lati pada sẹhin ki a ronu kii ṣe bi a ṣe le ṣe iwọn, ṣugbọn bii o ṣe le rọrun. A pinnu pe nipa ṣiṣẹda eto data kan ti o rọrun lainidii, a yoo ni anfani lati ṣẹda pẹpẹ ti o lagbara ati wapọ lati eyiti lati kọ. Nitorinaa ẹgbẹ wa dojukọ lori aṣetunṣe ati isọdọtun titi ti a fi gba faaji si nkan ti o rọrun to lati iwọn fere ailopin. ”
Imọye Oríkĕ, Ẹkọ Ẹrọ, ati Awọn apoti isura data ayaworan
Awọn imudara ayaworan ti a lo si itetisi atọwọda n ni ilọsiwaju deede ati awọn iyara awoṣe.
An AI Syeed ti dapọ pẹlu data data aworan kan ti han lati mu awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ṣiṣẹ ni aṣeyọri, igbega agbara fun awọn ilana ṣiṣe ipinnu idiju. Imọ-ẹrọ ayaworan dabi pe o dapọ daradara pẹlu oye atọwọda ati ẹkọ ẹrọ, ṣiṣe awọn ibatan data rọrun, faagun diẹ sii, ati daradara siwaju sii.
Amazon ti tan ifojusi rẹ si lilo imudani ẹrọ fun pinpin awọn apa ati awọn egbegbe ti o da lori awọn abuda wọn. Ilana naa tun le ṣee lo lati ṣe asọtẹlẹ awọn asopọ ti o ṣeeṣe julọ. Diẹ ninu awọn ẹya ti eyi ẹrọ eko / imo awonya aṣayan pẹlu awọn maapu ti aye ti ara, gẹgẹbi ṣiṣe iwadii awọn ipa-ọna ti o dara julọ fun gbigbe lati ibi kan si ibomiiran. Diẹ ninu awọn ẹya dojukọ awọn iṣẹ-ṣiṣe áljẹbrà diẹ sii – fun apẹẹrẹ, iṣakojọpọ imọ – ati lo awọn awoṣe ayaworan ti o da lori ọrọ, tabi awọn nẹtiwọọki imọran.
Awọn apoti isura data eeya lọwọlọwọ ti wa si aaye nibiti wọn ti lagbara lati yanju diẹ ninu awọn italaya idiju diẹ sii ti ile-iṣẹ ibaraẹnisọrọ. Ijakadi jegudujera jẹ ipenija kan ti o ti di pataki pataki, pẹlu AI ati ẹkọ ẹrọ di yiyan akọkọ lati duro niwaju awọn irokeke. Awọn apoti isura infomesonu ayaworan ti wa ni lilo lati ṣe atilẹyin awọn imọ-ẹrọ atupale ti AI lo ati ẹkọ ẹrọ lati koju jibiti.
- SEO Agbara akoonu & PR Pinpin. Gba Imudara Loni.
- PlatoData.Network inaro Generative Ai. Fi agbara fun ara Rẹ. Wọle si Nibi.
- PlatoAiStream. Web3 oye. Imo Amugbadun. Wọle si Nibi.
- PlatoESG. Erogba, CleanTech, Agbara, Ayika, Oorun, Isakoso Egbin. Wọle si Nibi.
- PlatoHealth. Imọ-ẹrọ Imọ-ẹrọ ati Awọn Idanwo Ile-iwosan. Wọle si Nibi.
- Orisun: https://www.dataversity.net/graph-databases-best-practices-and-new-developments/
