Lailai ṣe iyalẹnu kini ariwo ni ayika interoperability jẹ gbogbo nipa? Interoperability ni ko kan jargon; o jẹ bọtini lati šiši ibaraẹnisọrọ lainidi laarin awọn ọna ṣiṣe data oriṣiriṣi, awọn ohun elo ati awọn ẹrọ. Ni agbegbe eto-ẹkọ, o tumọ si fifọ awọn idena ki awọn imọ-ẹrọ eto-ẹkọ ati awọn eto data le ṣe ifowosowopo ni imunadoko, nikẹhin imudara iriri eto-ẹkọ fun awọn oludari, oṣiṣẹ, awọn alamọja, awọn olukọ, awọn ọmọ ile-iwe ati awọn obi.

Ṣugbọn ṣiṣe iṣẹ interoperability jẹ eka, ati awọn ile-iṣẹ iṣẹ eto-ẹkọ (ESAs) ṣe ipa pataki ni ala-ilẹ yii. Wọn pese ọpọlọpọ awọn iṣẹ atilẹyin si awọn ile-iṣẹ eto-ẹkọ agbegbe (LEAs), gẹgẹbi awọn ile-iwe ati awọn agbegbe ile-iwe, ṣe iranlọwọ fun wọn lati ṣe awọn ipilẹṣẹ eto-ẹkọ, lilọ kiri awọn ilana ati ilọsiwaju awọn abajade eto-ẹkọ. Awọn ESA nigbagbogbo n pese itọnisọna, ikẹkọ ati atilẹyin si Awọn LEA ni yiyan, imuse, ati iṣakojọpọ awọn ọja edtech sinu awọn eto eto-ẹkọ wọn.

Laipẹ, EdSurge sọrọ pẹlu awọn aṣoju ESA lati ni imọ siwaju sii nipa pataki ifowosowopo fun ṣiṣe ibaraenisepo data ni otitọ kọja awọn ile-iṣẹ eto-ẹkọ ati awọn olupese edtech. Laisi interoperability, data silos farahan, ti o jẹ ki o ṣoro fun awọn ti o nii ṣe lati wọle si ati lo kikun awọn agbara ti a funni nipasẹ awọn ọja edtech oriṣiriṣi. Gbigba boṣewa data, gẹgẹbi awọn Ed-Fi Data Standard, jẹ ki awọn ile-iṣẹ eto-ẹkọ lati ṣepọ awọn ọna ṣiṣe ati awọn irinṣẹ lọpọlọpọ, pin data ni aabo ati imọ-ẹrọ ni imunadoko lati mu ilọsiwaju ẹkọ, ẹkọ ati awọn ilana iṣakoso.

Tammy Evans, Kimberly Nidy ati Jeff Pendill wa laarin awọn onigbawi ti o dari idiyele naa. Fun Evans, director ti awọn Michigan Data ibudo (MiDataHub), Gbigba Ed-Fi Data Standard kii ṣe nikan koju awọn italaya lẹsẹkẹsẹ ti data ọmọ ile-iwe ti o pin ṣugbọn tun ṣe awọn iṣe data idiwọn, yiyi ilẹ-ilẹ data-ẹkọ Michigan pada ati ni ipa taara awọn ọmọ ile-iwe 1.5 milionu ni diẹ sii ju 880 LEAs. Nidy, oludari imọ-ẹrọ eto-ẹkọ ti o ni ifọwọsi ti o ṣiṣẹ bi oludari imọ-ẹrọ ni North Canton City Schools ni Ohio, tun ṣe afihan pataki ti idagbasoke dasibodu kan lati beere iwe-ẹkọ iwe laaye lati ṣe atilẹyin dara julọ awọn olukọ agbegbe rẹ, awọn alabojuto ati awọn ọmọ ile-iwe 4,300 pẹlu data akoko gidi. Fun Pendill, oluṣakoso iṣẹ akanṣe imọ-ẹrọ fun [kọlẹẹjì, Iṣẹ-ṣiṣe ati Igbaradi Ologun] Dasibodu ìjìnlẹ òye CCMR at Agbegbe 10 Ile-iṣẹ Iṣẹ Ẹkọ (ESC) ni Texas, interoperability ti jẹ idojukọ igba pipẹ ni agbegbe rẹ, eyiti o ṣe atilẹyin 130 LEA ni ṣiṣakoso data. Lakoko ti North Canton kan ṣe ifilọlẹ dasibodu wọn ni isubu 2023, Hub ati Awọn oye CCMR ti wa laaye fun ọdun pupọ.

EdSurge: Awọn anfani wo ni ile-iṣẹ rẹ ti ni iriri lati igba ti o ti ṣe imuse Iwọn Data Ed-Fi?

Nidy: Ni bayi ti Awọn ile-iwe Ilu Ariwa Canton ni dasibodu ti n ṣiṣẹ, a ti bẹrẹ tẹlẹ lati kọ awọn itan-akọọlẹ ni ayika ohun ti n ṣẹlẹ ninu awọn yara ikawe wa. A gbero lati ṣiṣẹ lori awọn orisun, awọn ibaraẹnisọrọ lile, awọn iṣe ikẹkọ ati awọn ilana imudiwọn. Awọn iṣeeṣe ko ni ailopin ni bayi pe a ni iwọle si data yii!

Evans: MiDataHub ti ni iriri imudara interoperability, ṣiṣe iye owo ati awọn oye akoko gidi. Awọn iṣedede data Ed-Fi Alliance ṣe idasile awọn agbara interoperability otitọ nipasẹ iṣọpọ awọn ọna ṣiṣe lọpọlọpọ ati awọn irinṣẹ laisi awọn iyipada ti o niyelori. Eyi ti ṣatunṣe awọn iṣẹ ṣiṣe ati gba awọn agbegbe ile-iwe laaye lati lo awọn imọ-ẹrọ wọn ti o wa tẹlẹ. Gẹgẹbi agbari ti kii ṣe fun ere pẹlu awọn idiyele iwe-aṣẹ odo, wọn ti pese ojutu ti o munadoko-owo fun Michigan. Yiyokuro awọn inawo ti o ni ibatan si kikọ ati mimu dasibodu eto-ẹkọ pẹlu agbegbe ati iṣakoso iṣọpọ ataja ti yorisi awọn ifowopamọ pataki fun awọn agbegbe.

Nṣiṣẹ pẹlu Ed-Fi Alliance ti fun awọn olukọni ni agbara pẹlu pipe, awọn iwo akoko gidi ti iṣẹ ọmọ ile-iwe. Agbara yii ngbanilaaye awọn olukọ lati ṣe adaṣe awọn ero ikẹkọ si awọn iwulo ọmọ ile-iwe kọọkan. Ni afikun, eto naa ti dinku akoko ti o lo lati ṣẹda awọn ijabọ, ṣiṣe awọn olukọni laaye lati wọle si awọn ijabọ deede pẹlu awọn jinna diẹ.

Michigan Data Hub Lọwọlọwọ duro ni iwaju ti interoperability. Imuse ti Ed-Fi Data Standard ti ṣepọ awọn ọna ṣiṣe oniruuru ati awọn irinṣẹ lainidi laarin awọn agbegbe, ISDs [awọn agbegbe ile-iwe agbedemeji] ati awọn nkan ipinlẹ. Ayika ti o ni idiwọn yii ṣe idaniloju ifowosowopo daradara, ṣiṣe data lati san lainidi lati awọn agbegbe si awọn ile-iṣẹ gbogbo ipinlẹ, pẹlu ijabọ ipinle. Ilana iṣakoso, pẹlu aṣoju lati ọdọ awọn onipindoje lọpọlọpọ, n ṣe idamọ ni kutukutu ti awọn iwulo data tuntun, ni idaniloju ibamu pẹlu awọn agbara MiDataHub.

Pendill: Awọn anfani fun Ekun 10 pẹlu agbara lati ṣe iranlọwọ fun awọn LEA ni ijẹrisi ati atunṣe awọn aiṣedeede data laarin eto alaye ọmọ ile-iwe wọn, ṣiṣe awọn LEA lati ṣe ayẹwo awọn aṣeyọri ajeseku wọn ni deede ati irọrun ni akoko gidi, ifowosowopo ọwọ pẹlu awọn LEAs. Eyi ni ipa [ọjo] lori awọn ọmọ ile-iwe gangan lakoko ọdun ẹkọ ti o wa tẹlẹ.

Awọn ẹkọ wo ni ile-iṣẹ rẹ ti kọ lati ilana ti iwọntunwọnsi data?

Pendill: Ọkan ninu awọn ọna gbigba lati inu awọn awari wa ni ilowosi ibigbogbo ti awọn eniyan pupọ ni mimu data naa mu. O ṣe afihan anfani lati funni ni irisi yiyan lori data ati ni anfani lati ṣe itọsọna ati loye awọn oye ti o pese si Awọn LEA wa. A n tiraka lati ṣafikun ati rii daju ibamu pẹlu gbogbo awọn ọna ṣiṣe atilẹyin lakoko ti o tun n ṣe agbekalẹ ibaraẹnisọrọ to munadoko lati pese irisi isokan ati ṣoki.

Evans: Ẹkọ ti o ṣe pataki julọ ti a kọ lakoko isọdọmọ ti Ed-Fi Data Standard ni agbara iyipada ti ifowosowopo ati isọdọtun. Kikojọpọ awọn onipindoje lọpọlọpọ ati isọdọtun awọn iṣe data jẹ ki Michigan bori awọn italaya ti data ọmọ ile-iwe pipin.

Ọna idiwọn yii kii ṣe ṣiṣatunṣe awọn ilana iṣakoso nikan ṣugbọn tun ṣe anfani awọn olukọ ati awọn ọmọ ile-iwe ni pataki. Awọn olukọ ni anfani pipe, wiwo akoko gidi ti iṣẹ ṣiṣe ọmọ ile-iwe, ti n muu ṣiṣẹ diẹ sii ati ikẹkọ ti ara ẹni. Idinku akoko ti a lo lori jijade awọn ijabọ tumọ si pe awọn olukọni le dojukọ diẹ sii lori kikọ ati mimu awọn ero ikẹkọ ṣiṣẹ si ipo alailẹgbẹ ọmọ ile-iwe kọọkan. Fun awọn ọmọ ile-iwe, imuse naa ṣe idaniloju pe data wọn tẹle wọn lainidi, ṣe idasi si ilọsiwaju diẹ sii ati iriri eto-ẹkọ deede, paapaa nigbati awọn ile-iwe yipada. A 2016 Pada Lori Idoko-owo (ROI) iwadi fihan pe idoko-owo isofin ti Michigan ti $2.2 million ti o fipamọ ju $52 million lọ ni ọdun kan ni awọn iṣọpọ data agbegbe.

Ẹkọ ti a kọ n tẹnuba pe ifowosowopo, awọn solusan idiwọn kii ṣe imudara ṣiṣe iṣakoso nikan ṣugbọn tun ṣe alabapin taara si ikọni ti o dara julọ ati awọn iriri ikẹkọ.

Kini awọn igbesẹ ti ajo rẹ ti nbọ?

Evans: Ni wiwa siwaju, Ed-Fi Alliance ti ṣetan lati ṣe ipa pataki ni atilẹyin itankalẹ MiDataHub. Ilana idiwọn ti a pese nipasẹ Ed-Fi Data Standard ngbanilaaye fun isọdọtun ti awọn ipilẹṣẹ tuntun, imudara ifowosowopo laarin awọn agbegbe ati awọn ile-iṣẹ jakejado ipinlẹ. Igbelewọn ti nlọ lọwọ ti awọn ipilẹṣẹ oniruuru, pẹlu iṣọpọ Michigan foju data ati MAISA (Ẹgbẹ Michigan ti Awọn alabojuto Ile-iwe Agbedemeji) awọn ipilẹṣẹ igbero bii Isopọ Ọmọde Ibẹrẹ ti Michigan, ṣe afihan isọdi ti boṣewa data ati iye agbara ni gbogbo awọn ala-ilẹ eto-ẹkọ. Boṣewa data naa tun ṣe atilẹyin ṣiṣe, ṣe atilẹyin awọn ipilẹṣẹ iwadii, ati pese data iṣọpọ, ṣiṣe ati wiwọle.

MiDataHub tẹsiwaju lati ṣe iṣiro ati imuse awọn ipilẹṣẹ tuntun, ni idaniloju pe pẹpẹ naa jẹ orisun ti o niyelori fun iwadii, ijabọ ibamu ati awọn ilana didara data. Awọn ipilẹṣẹ ti a gbero, gẹgẹbi Eto Iṣakoso Ikilọ Tete ti Michigan, Asopọ Olukọni ti Michigan ati Rollup Ọmọde Ibẹrẹ Michigan, ṣe afihan ifaramo lati faagun awọn agbara pẹpẹ. Iwadii ti nlọ lọwọ ati iṣọpọ ti awọn ipilẹṣẹ oniruuru ṣe afihan ipa pataki ti MiDataHub ni imudara ifowosowopo data ati wiwakọ awọn abajade eto-ẹkọ rere nipasẹ idagbasoke idi ti gbigba data jakejado ipinlẹ ati awọn itupalẹ data ti a pinnu fun gbogbo awọn ipele ti awọn olukọni pẹlu lẹnsi ti ẹkọ ọmọ ile-iwe.

Nidy: A nifẹ lati faagun kọja ohun ti a ti kọ lọwọlọwọ. A ti n ṣiṣẹ pẹlu Ile-iṣẹ Imọ-ẹrọ Alaye ti agbegbe wa (ITC) ati pe a n wa bayi lati ṣeto awọn ODS [awọn ile itaja data iṣẹ ṣiṣe] ati dashboards pẹlu awọn ile-iwe miiran ni agbegbe wa. Lati ibẹ, a ni imọran bibẹrẹ awọn iṣẹ akanṣe ni awọn ITC miiran ni ayika ipinlẹ lati pese nẹtiwọọki ti awọn iṣẹ data nipa lilo Standard Data Ed-Fi ti yoo fun awọn agbegbe ile-iwe wọle si data wọn, pẹlu awọn orisun ijabọ.

Pendill: Gẹ́gẹ́ bí ara ìsapá àjọ wa tí ń lọ lọ́wọ́, a ń ṣiṣẹ́ ní ìfọwọ́sowọ́pọ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́ pẹ̀lú Àjọṣepọ̀ Ed-Fi láti mú ìdàgbàsókè ti àjọsọpọ̀ pàṣípààrọ̀ ẹ̀kọ́ Texas. Ipilẹṣẹ yii ni ifọkansi lati ṣe agbero agbegbe eto-ẹkọ isọdọkan kọja ipin pataki ti ipinlẹ naa, ṣiṣe ni agbara lilo awọn irinṣẹ idiwon ati imudara awọn abajade ọmọ ile-iwe nikẹhin.

Standard Data Ed-Fi yoo ṣe iranlọwọ lati ṣe atunto agbegbe 10 ni ọjọ iwaju nipa fifun ajo naa ni agbara lati gba data lati awọn ọdun lọpọlọpọ, nitorinaa mu idanimọ awọn aṣa ati awọn ipo lọwọlọwọ ṣiṣẹ.

Imọran wo ni iwọ yoo fun awọn ESA miiran tabi awọn agbegbe ile-iwe ti o gbero gbigba ti boṣewa data kan?

Nidy: Imọran ti o dara julọ ni lati bẹrẹ pẹlu ọran lilo to lagbara. Otitọ pe a ṣe pato ni ohun ti a ngbiyanju lati ṣaṣeyọri jẹ pataki si aṣeyọri wa. Mo tun ṣeduro wiwa awọn alabaṣepọ lati ṣiṣẹ pẹlu lati rii daju iduroṣinṣin ati ẹri-ọjọ iwaju iṣẹ akanṣe.

Evans: Imọran fun awọn ESA ẹlẹgbẹ tabi awọn agbegbe ile-iwe ti n ronu gbigba ti boṣewa data jẹ kedere: gba ifowosowopo, isọdiwọn ati ibaraenisepo. Aṣeyọri ti MiDataHub ni Michigan, pẹlu ipadabọ lori idoko-owo ti o ju 1000 ogorun, jẹri si agbara iyipada ti gbigba Ed-Fi Data Standard. Iyipada ti Syeed, ṣiṣe idiyele-ṣiṣe ati atilẹyin fun awọn ipilẹṣẹ oniruuru jẹ ki o jẹ yiyan ilana. Ṣiṣeto eto iṣakoso kan ti o pẹlu oniduro lati ọdọ awọn onipinnu pupọ ṣe idaniloju idanimọ kutukutu ati titete awọn iwulo data lọwọlọwọ ati tuntun. Awọn ifowopamọ apapọ, ṣiṣe pọ si ati awọn imọ-ẹrọ eto-ẹkọ ti o ni agbara jẹ awọn ẹri si awọn anfani ojulowo fun awọn ti o yan lati ṣe imuse Standard Data Ed-Fi.

Pendill: Ni igboya, jẹ igboya ati ṣetọju ifaramo iduroṣinṣin si gbigbamọra ọjọ iwaju ati lilo data lati mu awọn abajade ti ajo rẹ dara si.

• SEO Agbara akoonu & PR Pinpin. Gba Imudara Loni.
• PlatoData.Network inaro Generative Ai. Fi agbara fun ara Rẹ. Wọle si Nibi.
• PlatoAiStream. Web3 oye. Imo Amugbadun. Wọle si Nibi.
• PlatoESG. Erogba, CleanTech, Agbara, Ayika, Oorun, Isakoso Egbin. Wọle si Nibi.
• PlatoHealth. Imọ-ẹrọ Imọ-ẹrọ ati Awọn Idanwo Ile-iwosan. Wọle si Nibi.
• Orisun: https://www.edsurge.com/news/2024-03-25-how-education-service-agencies-transform-data-fragmentation-to-data-integration