Olumulo IoT ti ni dara julọ ni iranlọwọ awọn eniyan lilö kiri ni agbaye. Awọn ohun elo maapu wẹẹbu bii Google Maps, Awọn maapu Apple, ati Waze pese awọn itọnisọna titan-nipasẹ-iyipada fun awọn aririn ajo. Wọn ṣe afihan awọn ipo oju-ọna oju-aye gidi ati igbero ipa ọna, paapaa. Awọn ọna ṣiṣe wọnyi ṣe awọn nkan meji lati mu iṣẹ ṣiṣe wa si awọn alabara: Wọn gba data geospatial ati pe wọn ṣafihan data yẹn si olumulo ni agbara. Opin-ipari atupale ati wiwo olumulo wa.

Awọn mejeeji ṣe pataki, ṣugbọn o wa ni wiwo olumulo — ni pataki ni visual awọn ifihan ti data geospatial — alaye yẹn di oye ṣiṣe fun IoT olumulo. 

Nitoribẹẹ, awọn olupese iṣẹ eekaderi nilo oye pupọ diẹ sii ju agbewọle apapọ rẹ lọ. Awọn ohun elo lilọ kiri ko le tọpa awọn ọkọ ayọkẹlẹ lọpọlọpọ; je ki eka ifijiṣẹ ipa-; tabi ro awọn oniyipada bi eewu ole, oju ojo, tabi awọn iṣẹlẹ ilu.     

Lati mu pq ipese rẹ pọ si, o nilo sisẹ data to lagbara ti o lọ jina ju ohun elo lilọ kiri olumulo kan lọ. Ṣugbọn awọn ilana wa kanna: O nilo lati mọ ohun ti n ṣẹlẹ, ati pe o nilo alaye yẹn ni akoko gidi nipasẹ iworan akoko gidi fun awọn eekaderi.

Eyi pẹlu lilo data aise lati awọn sensosi GPS si maapu awọn aaye ti iwulo bii awọn ibi ipamọ, awọn ebute, ati awọn aaye alabara pẹlu awọn agbegbe; ki o si da titun ojuami ti awọn anfani ibi ti wulo. Lẹhinna o fẹ lati gba laaye itupalẹ adaṣe ti awọn iṣẹlẹ ati awọn agbegbe, pese awọn olumulo pẹlu awọn dasibodu ibaraenisepo lati loye data naa ni wiwo akọkọ ati tumọ awọn iṣẹlẹ ni irọrun. 

Ni awọn ọrọ miiran, o nilo oye akoko gidi o le ni oye ni kan kokan. Eyi ni bii awọn iwoye ti data akoko gidi ṣe le ṣe iranlọwọ iṣapeye pq ipese rẹ.

Bawo ni Wiwo Data Ṣe Imudara Ipinnu Ṣiṣe ni Awọn eekaderi

Koodu alakomeji ati aworan ti a ṣeto le mejeeji ni data kanna ninu. Ṣugbọn wọn kii ṣe dandan pe awọn eniyan kanna ni eto-ajọ kan. 

Ifihan wiwo yi data rẹ sinu itan kan, ati pe o le lo itan yẹn lati ṣe awọn yiyan ti o dara julọ nipa bii o ṣe le ṣiṣẹ pq ipese rẹ. Eyi ni awọn apẹẹrẹ diẹ ti bii awọn aworan geospatial ati awọn maapu ṣe atilẹyin ṣiṣe ipinnu ni iyara ni agbegbe eekaderi ito: 

• Loye ohun ti n ṣẹlẹ ninu iṣẹ rẹ. Wa Syeed eekaderi IoT kan ti o ṣe awọn tabili ati awọn aworan lẹsẹkẹsẹ ti o da lori data ti o gba. Iyẹn gba ọ laaye lati loye awọn metiriki bọtini lesekese, bii bii igba melo ni awọn ohun-ini rẹ joko laišišẹ laarin awọn ibi ipamọ.

• Pinpe ibi ti anomalies waye. Awọn maapu le ṣe pupọ diẹ sii ju lilọ kiri lọ. Lati faagun apẹẹrẹ wa ti tẹlẹ, iworan to lagbara le ṣe afihan, lori maapu kan, awọn ibi ipamọ pẹlu awọn akoko ṣiṣe to gunjulo—ifihan nibiti o ṣeeṣe ki ohun-ini waye. 

• Wo bii awọn ipo lori ilẹ ṣe yipada ni akoko lati tun awọn gbigbe rẹ pada. Njẹ eewu eewu naa ni ipa ọna kan laipẹ bi? Ṣe ifihan kan n rin si isalẹ ipa-ọna gbigbe ọkọ rẹ? Njẹ oluṣe abẹlẹ kan ti fẹ lati fori opopona owo sisan kan bi? Awọn idahun si gbogbo awọn ibeere wọnyi le han bi awọn ipele lori maapu rẹ ni akoko gidi, nitorinaa o le dahun ni akoko lati ṣe iyatọ. 

Ti o kẹhin ojuami gbekele lori ìmúdàgba visualizations ti o imudojuiwọn ni akoko gidi, dajudaju. Ninu ile-iṣẹ eekaderi, awọn nkan n yipada nigbagbogbo. Syeed oye IoT rẹ nilo lati tọju nipasẹ iworan akoko gidi fun awọn eekaderi.

Ni Oriire, ọna kan wa lati ṣe imudojuiwọn awọn iwoye pẹlu data IoT akoko gidi. 

Iṣeyọri Hihan Akoko-gidi ni Awọn eekaderi IoT

Ọpọlọpọ awọn ọna ṣiṣe IoT eekaderi nikan firanṣẹ data ni gbogbo igba ni igba diẹ. Awọn imudojuiwọn ipo ati data ibojuwo ipo le de awọn wakati pẹ. Wọn le paapaa farahan kuro ni aṣẹ, ti o yori si ọpọlọpọ iporuru lori ẹgbẹ ṣiṣe ipinnu ti iṣẹ rẹ.

Ojutu ni lati kọ ipilẹ oye ti o ṣe atilẹyin sisanwọle data bi daradara bi awọn imudojuiwọn ipele. Awọn data ṣiṣanwọle ṣe imudojuiwọn awọn iwoye rẹ ni akoko gidi, nitorinaa o le rii bii awọn nkan ṣe yipada lẹsẹkẹsẹ — ati, pẹlu iyaworan ti o lagbara ati awọn agbara aworan agbaye, loye alaye yẹn ni irọrun. 

Lati mu iye data rẹ pọ si, o tun ṣe pataki pe eto rẹ ṣepọ ọpọlọpọ awọn orisun data ṣaaju ki o to o de maapu rẹ, awọn aworan, tabi tabili rẹ. Eyi data Integration jẹ bọtini si maapu-pupọ ti o le sọ fun ọ awọn ipo lọwọlọwọ ni ayika awọn ipa-ọna rẹ (ati diẹ sii). 

Nitorinaa bawo ni o ṣe gba awọn iwoye-si-ọjọ pẹlu data iṣọpọ-tẹlẹ? O bẹrẹ pẹlu ẹrọ ti o ṣe atilẹyin ṣiṣanwọle ati awọn imudojuiwọn ipele, lakoko ṣiṣe data ni ọna, ni pipe pẹlu ilọsiwaju ẹrọ eko aligoridimu. 

Ọpa bii iyẹn kii ṣe gbigba data ti o nilo lati mu awọn ilana pq ipese rẹ pọ si. Kii ṣe ilana data yẹn nikan sinu oye ti o ṣiṣẹ. Iwoye akoko gidi fun awọn eekaderi tun ṣafihan oye yẹn ni ojulowo ati fọọmu ti o ni agbara: maapu tabi aworan kan. Ni awọn ọrọ miiran, iworan ti o lagbara.

• SEO Agbara akoonu & PR Pinpin. Gba Imudara Loni.
• PlatoData.Network inaro Generative Ai. Fi agbara fun ara Rẹ. Wọle si Nibi.
• PlatoAiStream. Web3 oye. Imo Amugbadun. Wọle si Nibi.
• PlatoESG. Erogba, CleanTech, Agbara, Ayika, Oorun, Isakoso Egbin. Wọle si Nibi.
• PlatoHealth. Imọ-ẹrọ Imọ-ẹrọ ati Awọn Idanwo Ile-iwosan. Wọle si Nibi.
• Orisun: https://www.iotforall.com/the-power-of-real-time-visualization-for-logistics-iot