ifihan

Ni agbaye ti o nyara ni kiakia loni, ọrọ naa 'generative AI' wa lori awọn ète gbogbo eniyan. Awọn ijinlẹ fihan pe Generative AI ti di pataki ni ibi iṣẹ, pẹlu iṣẹ akanṣe ọja lati de ọdọ $ 1.3 aimọye nipasẹ 2032. Ti o ba ti n gbero iyipada iṣẹ lati aaye ti kii ṣe imọ-ẹrọ si Generative AI, Bayi ni akoko! Nkan yii ṣawari awọn ohun elo, idagbasoke, ati ipa ti Generative AI, fifun awọn oye lori bi o ṣe le yipada lati iṣẹ-ṣiṣe ti kii ṣe imọ-ẹrọ lati di apakan ti iyipada agbaye yii.

Pataki ti Iyipada si Iṣẹ Idojukọ Imọ-ẹrọ

• Ni akoko oni-nọmba oni, gbigba awọn ọgbọn imọ-ẹrọ jẹ pataki ni bayi fun aṣeyọri iṣẹ-ṣiṣe ati pe ko jẹ iyan mọ.
• Ile-iṣẹ imọ-ẹrọ n pọ si ni iwọn iwunilori; oojọ ni aaye yii ni a nireti lati dagba nipasẹ 13% laarin ọdun 2020 ati 2030, ju idagba apapọ ti awọn iṣẹ ṣiṣe miiran lọ.
• Ṣiṣe gbigbe si ipo idojukọ imọ-ẹrọ jẹ ohun ti o ni ileri, paapaa ni aaye ti AI ipilẹṣẹ.
• Kopa ninu ipilẹṣẹ AI gbe awọn eniyan si iwaju ti ẹda ati gba wọn laaye lati ni ipa taara taara idagbasoke ti awọn imọ-ẹrọ tuntun.
• Gẹgẹbi awọn idibo ile-iṣẹ aipẹ, awọn alamọja AI jo'gun owo-ọya daradara ju apapọ orilẹ-ede lọ, ṣiṣe awọn iṣẹ ni AI ati ikẹkọ ẹrọ laarin isanwo oke.
• Aṣeyọri ọjọgbọn ni bayi nilo agbara lati ṣe ifowosowopo pẹlu awọn ọna ṣiṣe oye ati awọn algoridimu, bi o ti n pese resistance lodi si adaṣe ati arugbo ni agbegbe iyipada.

Kini idi ti Python jẹ Yiyan Ti Ayanfẹ?

Lati bẹrẹ ati yipada irin-ajo rẹ ni AI ipilẹṣẹ, igbesẹ akọkọ ni kikọ ede siseto kan. Ọpa yii jẹ pataki bi yoo ṣe jẹ alabọde nipasẹ eyiti iwọ yoo kọ ati ṣe ajọṣepọ pẹlu awọn kọnputa. Lakoko ti ọpọlọpọ awọn ede le ṣee lo, diẹ ninu awọn ayanfẹ julọ fun imọ-jinlẹ data ati ipilẹṣẹ AI pẹlu Python, R, ati Julia.

Python jẹ yiyan olokiki nitori ayedero rẹ, kika, ati ilolupo ilolupo ti awọn ile ikawe ati awọn ilana bii TensorFlow, NumPy, ati PyTorch. Iwọnyi jẹ pataki fun AI ati awọn iṣẹ ikẹkọ ẹrọ. Atilẹyin agbegbe rẹ ati awọn orisun lọpọlọpọ pese itọsọna ati awọn ojutu jakejado irin-ajo ikẹkọ.

O le forukọsilẹ ninu wa free Python dajudaju lati ni imọ siwaju sii nipa Python.

Loye Awọn ipilẹ ti Awọn iṣiro

Imudani ti awọn iṣiro ṣe pataki lati ṣe awoṣe imunadoko ati tumọ data ti o jẹun sinu awọn algoridimu AI. Atẹle ni awọn imọran bọtini ti awọn iṣiro ti o nilo lati kọ ẹkọ lati yipada lati imọ-ẹrọ si iṣẹ GenAI: 

• Awọn oniyipada ninu awọn iṣiro ṣe aṣoju awọn oriṣi data ti o yatọ, gẹgẹbi ipin, ordinal, aarin, ati ipin, eyiti o ṣe pataki fun ṣiṣe ipinnu iru itupalẹ lati ṣe.
• Awọn ipinpinpin, gẹgẹbi awọn ipinpinpin deede, ṣe iranlọwọ asọtẹlẹ awọn abajade ati ṣe awọn ipinnu nipa pinpin awọn akiyesi kọja ọpọlọpọ awọn iye. O jẹ abala pataki ni AI fun asọtẹlẹ awọn ihuwasi awoṣe.
• Awọn iṣẹ apapọ, gẹgẹbi iwọn, agbedemeji, ipo, ati iyapa boṣewa. Wọn jẹ awọn igbese iṣiro ti o ṣe akopọ awọn ipilẹ data nla sinu iye kan, ṣe iranlọwọ ni itupalẹ data. O tun pese awọn oye lati awọn ipilẹ data ti o nipọn, ati aridaju deede awoṣe ati igbẹkẹle.

Itan-akọọlẹ pẹlu Data 

Itan-akọọlẹ data jẹ ọgbọn pataki fun awọn ti o fẹ lati yipada si AI ipilẹṣẹ tabi eyikeyi aaye idari data. O jẹ pẹlu apapọ awọn eroja alaye pẹlu awọn oye data lati ṣẹda ọranyan, oye, ati awọn itan-akọọlẹ ikopa. Pẹlu ipilẹ to lagbara ni awọn iṣiro, ọkan le ṣe imunadoko awọn oye wọnyi sinu awọn itan-akọọlẹ ti o ṣe atunto pẹlu awọn olugbo wọn, ti o mu awọn agbara itan-akọọlẹ data wọn pọ si.

Awọn ilana fun Ibaraẹnisọrọ to munadoko pẹlu Data

• Ọrọ jẹ bọtini: Bẹrẹ nigbagbogbo pẹlu ọrọ-ọrọ. Ṣaaju ki o to omiwẹ sinu data, ṣalaye idi ti data yii ṣe pataki. Kí ló dúró fún? Tani o ni ipa? Ṣiṣeto ibaramu ni kutukutu jẹ ki awọn olugbo rẹ ni ifaramọ diẹ sii.
• Irorun wiwo: Lo awọn iwoye ṣoki, ṣoki bi awọn aworan, awọn shatti, ati awọn shatti lati sọ itan rẹ, yago fun idimu ati idojukọ lori awọn alaye pataki, ni lilo awọn irinṣẹ bii Tayo tabi Matplotlib.
• Ìgbékalẹ̀ ìtàn: Ṣẹda itan data kan nipa bibẹrẹ pẹlu ipilẹ ile, fifihan data naa ni ọna ti o nilari, ati ipari pẹlu awọn oye tabi awọn ipe iṣẹ si iṣe, iru si itan-akọọlẹ ibile.
• Ṣe afihan Awọn koko pataki: Ṣe afihan awọn aaye data bọtini pẹlu awọn asọye, awọn ifojusi, tabi awọn ayipada wiwo, ni idaniloju oye ti o rọrun ati oye fun awọn olugbo rẹ.

Awọn ipilẹ ti Ẹkọ ẹrọ

Ẹrọ ẹrọ jẹ ẹrọ ti o wa lẹhin imọ-ẹrọ ijafafa bi awọn oluranlọwọ ohun ati awọn eto iṣeduro oju opo wẹẹbu. O ṣe iranlọwọ fun awọn kọnputa lati kọ ẹkọ ati ṣe awọn ipinnu ti o da lori alaye ti wọn kojọ, ṣiṣe ni apakan pataki ti AI ipilẹṣẹ ati ṣiṣe awọn kọnputa lati sọ awọn itan nipa lilo data.

Awọn algoridimu ML lo awọn ilana ti a kọ lati iye data lọpọlọpọ lati ṣẹda tuntun, akoonu atilẹba. Loye awọn ipilẹ ti ẹkọ ẹrọ jẹ ipilẹ fun ẹnikẹni ti o ni ero lati ṣiṣẹ laarin agbegbe imotuntun yii, bi o ṣe jẹ ẹhin ti bii awọn awoṣe ipilẹṣẹ ṣiṣẹ ati ti dagbasoke.

Ṣawari Awọn alugoridimu Ẹkọ Ẹrọ

O ṣe pataki lati loye ọpọlọpọ awọn algorithms ikẹkọ ẹrọ, pẹlu abojuto ati ikẹkọ ti ko ni abojuto fun iyipada si onimọ-jinlẹ AI ti ipilẹṣẹ,

• Ẹkọ Abojuto: Ẹ̀kọ́ àmójútó jẹ́ ọ̀nà kan níbi tí a ti kọ àwòkọ́ṣe lórí àkójọpọ̀ ìsọ̀rọ̀ ìsọfúnni, níbi tí àpẹrẹ ọ̀kọ̀ọ̀kan ti so pọ̀ mọ́ àmì kan, pẹ̀lú ìfojúsùn kíkọ́ láti sọ àsọtẹ́lẹ̀ àmi náà láti àwọn àfidámọ̀ títẹ̀wọ̀n data.
  • Awọn alugoridimu ipadasẹhin: Ti a lo lati ṣe asọtẹlẹ awọn idahun lemọlemọfún, awọn imuposi ipadasẹhin jẹ pataki fun asọtẹlẹ awọn abajade nọmba ti o da lori data iṣaaju. Fun apẹẹrẹ, asọtẹlẹ awọn idiyele ohun-ini gidi lati ọpọlọpọ awọn ẹya ohun-ini lo itupalẹ ipadasẹhin.
  • Awọn alugoridimu Pipin: Awọn algoridimu wọnyi ni a lo lati ṣe asọtẹlẹ awọn idahun ọtọtọ, fifi aami si awọn igbewọle sinu awọn ẹka. Apẹẹrẹ jẹ pinpin awọn imeeli sinu “spam” tabi “kii ṣe àwúrúju,” eyiti o ṣe iranlọwọ ni sisẹ awọn ifiranṣẹ aifẹ.

• Ẹkọ ti ko ni abojuto: Awọn algoridimu wọnyi jẹ lilo nigbati isọri data tabi isamisi jẹ aimọ. O ṣe iranlọwọ ni idamọ awọn ilana ti o farapamọ tabi awọn iṣupọ data laisi idasi eniyan. Awọn ilana bii iṣupọ ati awọn algoridimu ẹgbẹ ṣe iranlọwọ fun awọn ipilẹ data apakan si awọn ẹgbẹ ti o jọra tabi ṣe idanimọ awọn ẹgbẹ laarin awọn oniyipada laarin ipilẹ data kan.

Ẹka kọọkan ti awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ n pese eto ọgbọn ipilẹ ti o ṣe pataki fun koju awọn iṣoro eka diẹ sii ni AI. Awọn onimọ-jinlẹ AI ti o nireti yẹ ki o bẹrẹ pẹlu awọn algoridimu ipilẹ wọnyi lati kọ oye to lagbara ṣaaju ilọsiwaju si awọn ohun elo AI ti o ni ilọsiwaju diẹ sii. Imọ ipilẹ yii kii ṣe pataki nikan fun ṣiṣẹ pẹlu awọn awoṣe ipilẹṣẹ bii GPT tabi DALL-E ṣugbọn tun jẹ ohun elo ni lilo AI ni imunadoko kọja awọn agbegbe pupọ.

Nṣiṣẹ pẹlu Unstructured Data

Ẹkọ ẹrọ dojukọ ipenija ti data ti a ko ṣeto, eyiti o pẹlu ọrọ, awọn aworan, ohun, ati fidio, ko dabi data ti a ṣeto. Titunto si lati ṣe afọwọyi ati jade alaye ti o nilari lati inu data ti a ko ṣeto jẹ pataki fun ilosiwaju AI.

Ifihan si Ẹkọ jinlẹ

Ẹkọ ti o jinlẹ jẹ ipin ti ẹkọ ẹrọ. O jẹ oye ni sisẹ ati ikẹkọ lati data ti ko ni eto nipa lilo awọn nẹtiwọọki nkankikan atọwọda pẹlu awọn fẹlẹfẹlẹ pupọ, iyọrisi deede iyalẹnu ni awọn iṣẹ ṣiṣe bii aworan ati idanimọ ọrọ.

Awọn agbegbe bọtini: Iwoye Kọmputa ati NLP

• Iranran Kọmputa: Aaye yii ngbanilaaye awọn ẹrọ lati tumọ ati loye agbaye wiwo nipasẹ awọn ilana bii wiwa ohun, ipin aworan, ati iran aworan. O jẹ ipilẹ fun awọn ohun elo bii awọn ọkọ ayọkẹlẹ adase ati awọn eto idanimọ oju.
• Ilana Eda Adayeba (NLP): NLP jẹ ọgbọn pataki fun ṣiṣẹda awọn ohun elo to munadoko ti o ṣe ati ṣe iranlọwọ fun awọn olumulo nipasẹ irọrun ibaraenisepo ede laarin awọn kọnputa ati eniyan. Eyi tun pẹlu itumọ ọrọ, itupalẹ imọlara, ati idagbasoke chatbot.

Ṣiṣawari awọn Ayirapada ati Awọn ohun elo wọn

Awọn oluyipada, olokiki fun agbara wọn lati ṣakoso awọn ilana data, ti ṣe iyipada oye ede kọnputa ati iṣelọpọ, ṣiṣẹ bi ipilẹ fun ọpọlọpọ awọn awoṣe sisẹ ede adayeba ti ilọsiwaju.

Loye Awọn awoṣe Ede nla (LLMs) ati Awọn awoṣe Itankale

Lilọ siwaju, a de ni akoko pataki kan: ni oye Awọn awoṣe Ede nla (LLMs) ati Awọn awoṣe Itankale. Awọn awoṣe wọnyi n gba isunmọ ni ala-ilẹ AI, tẹnumọ pataki wọn ni AI ipilẹṣẹ. Ṣe o ṣetan lati ṣe iwadii abala pataki yii?”

• Awọn awoṣe Ede nla: Awọn awoṣe wọnyi, gẹgẹbi GPT, jẹ ikẹkọ lori awọn ipilẹ data ti o tobi lati ṣe agbekalẹ ọrọ isọpọ ati ọrọ ti o ni ibatan ti o da lori awọn ifẹnukonu titẹ sii. Wọn jẹ pataki ni awọn ohun elo ti o wa lati ẹda akoonu adaṣe si awọn eto ibaraẹnisọrọ.

• Awọn awoṣe Itankale: Kilasi tuntun ti awọn awoṣe ipilẹṣẹ ti o kọ ẹkọ ni ilọsiwaju lati ṣẹda data ti o jọra eto ikẹkọ. Wọn ti ṣaṣeyọri ni pataki ni ṣiṣẹda awọn aworan didara ga.

Ilé Generative AI Awọn ohun elo

o to akoko lati besomi sinu kikọ diẹ ninu awọn ohun elo AI ipilẹṣẹ gangan. Ronu nipa rẹ bi fifi awọn ọgbọn tuntun rẹ sinu iṣe. Fun apẹẹrẹ, o le fẹ gbiyanju ọwọ rẹ ni ṣiṣẹda ohun elo iran ọrọ tabi boya ohun elo iṣelọpọ aworan. Awọn iṣẹ ọwọ-lori wọnyi jẹ pataki nitori wọn ṣe iranlọwọ lati fi idi oye rẹ mulẹ ati fun ọ ni iriri to wulo. Ni afikun, wọn jẹ igbadun pupọ lati ṣiṣẹ lori!”

Awọn irinṣẹ ati Awọn iru ẹrọ fun Idagbasoke: RAG, LangChain

Ilé awọn ohun elo AI ti ipilẹṣẹ jẹ mimu ọpọlọpọ awọn irinṣẹ ati awọn iru ẹrọ fun idagbasoke. Awọn apẹẹrẹ akiyesi meji pẹlu Ipilẹṣẹ Augmented Tuntun (RAG) ati LangChain. RAG ṣajọpọ igbapada ati awọn ilana iran lati mu iriri olumulo pọ si, bi a ti rii ninu awọn ohun elo bii awọn ohun elo iroyin ti o mu data ti o yẹ ati ṣe agbekalẹ awọn nkan alaye lori awọn iṣẹlẹ lọwọlọwọ. Ni apa keji, LangChain ṣe irọrun idagbasoke ohun elo nipasẹ ipese ipilẹ kan fun lilo awọn awoṣe ede, gẹgẹbi awọn oluranlọwọ kikọ ti agbara AI ti n ṣe iranlọwọ fun awọn olumulo ni kikọ awọn apamọ alamọdaju tabi awọn itan ẹda.

Ni afikun, imọ-ẹrọ kiakia ṣe ipa pataki ni didari awọn awoṣe AI si awọn abajade ti o fẹ. Fun apẹẹrẹ, ninu ohun elo akopọ ọrọ, imọ-ẹrọ kiakia ṣe idaniloju ṣoki ati awọn akopọ ti a ṣe deede, imudara imunadoko irinṣẹ naa. Awọn irinṣẹ wọnyi, pẹlu imọ-ẹrọ kiakia, ṣe alabapin ni pataki si idagbasoke awọn ohun elo AI ti o yatọ, ṣiṣe ounjẹ si ọpọlọpọ awọn iwulo ati awọn oju iṣẹlẹ.

Awọn orisun Ẹkọ ati Awọn ọna Ẹkọ

Gbigbe sinu iṣẹ-ṣiṣe AI ti ipilẹṣẹ kan pẹlu ikẹkọ lilọsiwaju, bẹrẹ pẹlu awọn iṣẹ ipilẹ ni Python, awọn iṣiro, ati ikẹkọ ẹrọ, ati ilọsiwaju si awọn iṣẹ amọja ni ẹkọ jinlẹ ati NLP, pẹlu awọn iru ẹrọ ori ayelujara bii Awọn atupale Vidhya ti n funni ni awọn iṣẹ ikẹkọ.

awọn Eto GenAI Pinnacle ti a funni nipasẹ Awọn atupale Vidhya jẹ ikẹkọ okeerẹ ti a ṣe apẹrẹ lati pese awọn ọmọ ile-iwe pẹlu imọ-jinlẹ ati awọn ọgbọn ni ipilẹṣẹ AI. Eto yii nfunni ni ọna ikẹkọ ti iṣeto, ti o bo awọn imọran ipilẹ si awọn ohun elo ilọsiwaju, gbigba awọn olukopa laaye lati ni oye awọn ilana tuntun ni aaye idagbasoke ni iyara yii.

Ilé Portfolio kan ati Nini Iriri Imulo

Iriri ti o wulo jẹ pataki. Mu awọn iṣẹ ṣiṣe ti o ṣe afihan pipe rẹ ni lilo awọn ipilẹ AI. Ṣiṣẹda chatbot kan, ohun elo iran kọnputa, tabi idanwo pẹlu awọn awoṣe ipilẹṣẹ tuntun jẹ diẹ ninu awọn iṣẹ akanṣe ti o faagun portfolio rẹ ati jẹ ki o jẹ ọja diẹ sii ni eka AI. Nipa titẹle awọn igbesẹ wọnyi ati ṣawari awọn ilọsiwaju tuntun ati awọn irinṣẹ ni AI, o le ṣaṣeyọri iyipada lati ipilẹṣẹ ti kii ṣe imọ-ẹrọ sinu iṣẹ ti o ni ilọsiwaju ni AI ipilẹṣẹ.

ipari

Iyipada iṣẹ si AI ti ipilẹṣẹ lati ipilẹ ti kii ṣe imọ-ẹrọ nfunni ni idagbasoke ati awọn aye tuntun. Nini oye ni ẹkọ ẹrọ, itan-akọọlẹ data, ati awọn ipo siseto ti o wa ni iwaju ti ile-iṣẹ idagbasoke yii. Ẹkọ ti o tẹsiwaju ati ohun elo gidi-aye murasilẹ fun awọn iṣẹ ṣiṣe nija ati idasi si awọn aṣeyọri imọ-ẹrọ. Isunmọ ọna yii pẹlu iwulo ati ifaramo yoo gbe ọ dara lati ṣaṣeyọri ni aaye fanimọra ti oye atọwọda ipilẹṣẹ. Nkan yii ṣe itọsọna fun ọ lori bii o ṣe le yipada lati ararẹ lati ti kii ṣe imọ-ẹrọ si genAI.

O le ka iṣẹ wa diẹ sii ti o ni ibatan ìwé nibi.

• SEO Agbara akoonu & PR Pinpin. Gba Imudara Loni.
• PlatoData.Network inaro Generative Ai. Fi agbara fun ara Rẹ. Wọle si Nibi.
• PlatoAiStream. Web3 oye. Imo Amugbadun. Wọle si Nibi.
• PlatoESG. Erogba, CleanTech, Agbara, Ayika, Oorun, Isakoso Egbin. Wọle si Nibi.
• PlatoHealth. Imọ-ẹrọ Imọ-ẹrọ ati Awọn Idanwo Ile-iwosan. Wọle si Nibi.
• Orisun: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/04/transition-your-career-from-non-tech-field-to-generative-ai/