Aworan nipasẹ Onkọwe
 

Jije lori sode iṣẹ jẹ alakikanju, ko si awọn ọna meji nipa rẹ. Fifiranṣẹ pada, tun-kikọ awọn lẹta ideri, idaduro interminable laarin lilo ati nduro lati gbọ ẹhin (tabi o kan ni ẹmi) - kii ṣe igbadun.

Irohin ti o dara ni pe o rọrun pupọ ju bi o ti jẹ tẹlẹ lọ. O ko ni lati fi imeeli ranṣẹ tabi ju awọn lẹta silẹ mọ; o le ṣe ọpọlọpọ awọn ohun elo pẹlu awọn titẹ bọtini diẹ. Ọpọlọpọ awọn igbimọ iṣẹ amọja lo wa, awọn irinṣẹ igbaradi ifọrọwanilẹnuwo, ati awọn orisun afikun lati jẹ ki o ṣee ṣe diẹ sii lati wa, lo, ati ni otitọ gba iṣẹ imọ-jinlẹ data ala rẹ.

Jẹ ki a sọrọ nipa awọn orisun ọfẹ ti o dara julọ ni ika ọwọ rẹ lati gba iṣẹ imọ-jinlẹ data yẹn.

Ko ṣe pataki bawo ni ibẹrẹ rẹ jẹ didan ti o ko ba ni awọn ọgbọn lati ṣe afẹyinti awọn iwe-ẹri rẹ. Ọkan ninu awọn ọna ti o dara julọ lati gba awọn ọgbọn imọ-jinlẹ data jẹ nipa ṣiṣe awọn iṣẹ akanṣe tirẹ.

Nigba miiran o jẹ ẹtan lati gba awọn imọran fun awọn iṣẹ akanṣe imọ-jinlẹ data, eyiti o jẹ ibo Kaggle wa wọle
 

Orisun: https://www.kaggle.com/datasets
 

O jẹ orisun ti o tayọ nitori pe o gba ọ laaye lati lo awọn ọgbọn imọ-jinlẹ data rẹ ni awọn oju iṣẹlẹ iṣe, gba awọn esi, ati kọ ẹkọ lati awọn ojutu ti awọn miiran. Kii ṣe iyẹn nikan, ṣugbọn ti o ba ṣẹgun idije Kaggle kan, iyẹn le ṣiṣẹ bi irọrun diẹ si awọn agbanisiṣẹ eyikeyi. Pupọ julọ awọn onimọ-jinlẹ data mọ ti Kaggle ati pe yoo jẹ iwunilori ni ibamu pe o le koju awọn iṣoro yẹn.

Ni kukuru, ohun-ini ti o niyelori julọ ti Kaggle pese ni data-aye ati awọn iṣoro gidi-aye. O funni ni ifihan ti o niyelori si awọn iṣoro ipele ile-iṣẹ - ati aye lati ṣe akiyesi nipasẹ awọn ile-iṣẹ giga.

Mo ti le jẹ die-die abosi nibi bi oludasile ti StrataScratch, ṣugbọn Mo ṣe ipilẹ ile-iṣẹ nitori Mo ṣe akiyesi iṣoro gidi kan: o ṣoro lati murasilẹ fun awọn ifọrọwanilẹnuwo imọ-jinlẹ data. Nitorinaa Mo bẹrẹ gbigba awọn ibeere ifọrọwanilẹnuwo lati ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ oriṣiriṣi bi MO ṣe le ati tito lẹtọ wọn nipasẹ iṣoro, iru ibeere, ati ile-iṣẹ. Abajade jẹ aaye data ti o ju ẹgbẹrun awọn ibeere ifọrọwanilẹnuwo igbesi aye gidi - mejeeji ifaminsi ati ti kii ṣe ifaminsi - pẹlu awọn ojutu ti o ba jẹ stumped gaan.

Ninu ifọrọwanilẹnuwo iriri mi fun awọn iṣẹ imọ-jinlẹ data, kii ṣe nipa nini awọn ọgbọn nikan, o tun jẹ nipa ni anfani lati dakẹ ati ronu nipasẹ ohunkohun ti wọn jabọ ọna rẹ. Bi o ṣe le fojuinu, o rọrun pupọ lati ṣe iyẹn ti o ba ti rii ibeere ifọrọwanilẹnuwo - tabi diẹ ninu iyatọ rẹ - ṣaaju.

O jẹ imọran ti o dara lati ṣe adaṣe awọn ibeere ifọrọwanilẹnuwo ni gbogbo ipele ninu wiwa iṣẹ imọ-jinlẹ data rẹ, paapaa, kii ṣe nigbati o ba ni ifọrọwanilẹnuwo kan laini. Ṣiṣe adaṣe awọn ibeere ifọrọwanilẹnuwo IRL fun ọ ni oye kini awọn iṣoro ti awọn ile-iṣẹ imọ-jinlẹ data nifẹ si ipinnu, ati awọn ọgbọn ti o yẹ ki o dojukọ lori kikọ tabi honing.

Fun otitọ: nigba ti edX ati Coursera ni awọn iṣẹ imọ-jinlẹ data gbowolori pupọ, o le gba gbogbo imọ kanna ni pipe fun ọfẹ ni irọrun nipa iṣatunṣe awọn iṣẹ ikẹkọ. Ni bayi, eyi tumọ si pe o ko gba ijẹrisi ti awọn aṣeyọri rẹ, eyiti o le ṣe pataki ni pato, ṣugbọn o gba awọn ẹkọ kilasi-aye, awọn ikẹkọ, ati awọn itọsọna fun ọfẹ.

Orisun: https://www.edx.org/verified-certificate
 

Kan wa iṣẹ-ẹkọ pẹlu alaye ti o nifẹ si, ati forukọsilẹ labẹ ipo iṣayẹwo. O le lo eyi lati ṣagbe awọn aaye alailagbara lori ibẹrẹ rẹ, kọ awọn ọgbọn lati ṣe awọn iṣẹ akanṣe fun portfolio rẹ, tabi kan ṣawari koko-ọrọ kan ti o nifẹ si.

O n ka eyi lori KDNuggets, nitorina o yẹ ki o ti mọ tẹlẹ pe o jẹ orisun ti o wulo lati gba iṣẹ imọ-jinlẹ data kan. KDNuggets kii ṣe awọn ifiweranṣẹ bulọọgi nikan, botilẹjẹpe. O wa awọn ipilẹ data (lẹẹkansi, wulo fun ise agbese), ifiwe ati ki o foju iṣẹlẹ (nla fun Nẹtiwọki), siseto iyanjẹ sheets, ati curated awọn iṣeduro irinṣẹ.

Mo n ju ​​sinu Si ọna Imọ data, paapaa, niwọn bi o ti jẹ bulọọgi miiran ti o kun pẹlu awọn ikẹkọ, awọn itọsọna, bii-si, awọn itan ti ara ẹni ati awọn iriri, ati diẹ sii. Lakoko ti diẹ ninu awọn itan jẹ odi isanwo, ọpọlọpọ ni o wa ni ọfẹ. O le ni rọọrun lọ kiri lori oju-iwe TDS ki o wa awọn itan ọfẹ ti ko ni irawọ diẹ lẹgbẹẹ orukọ onkọwe naa.

Ni kukuru, ọkan ninu awọn ọna ti o dara julọ lati gba iṣẹ imọ-jinlẹ data ni lati kọ ẹkọ lati ọdọ awọn onimọ-jinlẹ data miiran. Pupọ ninu wọn jẹ oninuure to lati firanṣẹ akoonu lori ayelujara fun ọfẹ fun ọ lati ka ati gbadun.

Ko daju ibiti o ti bẹrẹ wiwa iṣẹ imọ-jinlẹ data rẹ? Awọn oludije Ayebaye bii LinkedIn ati Nitootọ dajudaju bori ni awọn ofin ti iwọn didun, ṣugbọn Mo nifẹ ri daradara lati wa awọn iṣẹ imọ-jinlẹ data fun abala ti a ṣe itọju.

Wellfound ni awọn anfani diẹ lori awọn igbimọ iṣẹ miiran. Ọkan, awọn aṣayan sisẹ jẹ alagbara. O le ni rọọrun wa awọn iṣẹ ti o da lori yika idoko-owo, owo-oṣu, inifura, awọn ọja, iwọn ile-iṣẹ, ati diẹ sii.

Meji, o jẹ awọn ibẹrẹ akọkọ. Ti o ba ti gbiyanju ati kuna lati gba iṣẹ FAANG kan, o le jẹ akoko lati yi awọn iwo rẹ si aaye ti o yatọ. Ebi npa awọn ibẹrẹ fun talenti imọ-jinlẹ data, ati pe ti o ba le gbooro awọn iwoye rẹ lati gbero agbanisiṣẹ diẹ ti o kere ju ti aṣa, o le ni orire to dara julọ.

Mẹta, o kan jẹ tuntun ati tuntun, nitorinaa Mo rii pe o jẹ iriri wiwa-iṣẹ ti o dara julọ. Awọn ẹya pẹlu sisọ fun ọ ẹniti o ṣe idoko-owo ni ile-iṣẹ naa, bii laipẹ ti agbanisi n ṣe atunwo awọn olubẹwẹ, ati fifaa awọn iṣiro lati Glassdoor nipa olori ati awọn iwọn iwọntunwọnsi igbesi aye/iṣẹ.

Orisun: https://wellfound.com/

Ṣiṣedede iṣẹ kii ṣe igbadun rara, ati pe o kan lara bi ọdun yii ti buru si ni awọn ofin ti awọn ile-iṣẹ ti o ni iwin diẹ sii, ti o jẹ ki o joko nipasẹ awọn iyipo pupọ ti awọn ifọrọwanilẹnuwo nikan lati sọ pe ipo naa ti kun ni inu, tabi taara taara. fifiranṣẹ awọn iṣẹ ti kii ṣe tẹlẹ lati jẹ ki ara wọn dara ni iwaju awọn oludokoowo ti o ni agbara. Boya o ti sọ ani ṣiṣe awọn sinu kan itanjẹ ise ipolowo.

Ni ireti, atokọ ti awọn orisun ọfẹ jẹ ki igbesi aye rẹ rọrun diẹ. Pẹlu awọn irinṣẹ ọfẹ marun wọnyi, iwọ yoo ni ipese dara julọ lati wa ati gba iṣẹ imọ-jinlẹ data pipe rẹ.
 
 

Nate Rosidi jẹ onimọ-jinlẹ data ati ni ilana ọja. O tun jẹ alamọdaju alamọdaju ti nkọ awọn atupale, ati pe o jẹ oludasile StrataScratch, pẹpẹ ti n ṣe iranlọwọ fun awọn onimọ-jinlẹ data mura fun awọn ifọrọwanilẹnuwo wọn pẹlu awọn ibeere ifọrọwanilẹnuwo gidi lati awọn ile-iṣẹ giga. Nate kọwe lori awọn aṣa tuntun ni ọja iṣẹ, funni ni imọran ifọrọwanilẹnuwo, pin awọn iṣẹ akanṣe imọ-jinlẹ data, ati bo ohun gbogbo SQL.

• SEO Agbara akoonu & PR Pinpin. Gba Imudara Loni.
• PlatoData.Network inaro Generative Ai. Fi agbara fun ara Rẹ. Wọle si Nibi.
• PlatoAiStream. Web3 oye. Imo Amugbadun. Wọle si Nibi.
• PlatoESG. Erogba, CleanTech, Agbara, Ayika, Oorun, Isakoso Egbin. Wọle si Nibi.
• PlatoHealth. Imọ-ẹrọ Imọ-ẹrọ ati Awọn Idanwo Ile-iwosan. Wọle si Nibi.
• Orisun: https://www.kdnuggets.com/5-free-resources-to-master-your-data-science-job-search?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-resources-to-master-your-data-science-job-search