Onibara 360 (C360) pese wiwo pipe ati iṣọkan ti awọn ibaraenisepo ati ihuwasi alabara kọja gbogbo awọn aaye ifọwọkan ati awọn ikanni. Wiwo yii ni a lo lati ṣe idanimọ awọn ilana ati awọn aṣa ni ihuwasi alabara, eyiti o le sọ fun awọn ipinnu idari data lati mu awọn abajade iṣowo dara si. Fun apẹẹrẹ, o le lo C360 lati pin ati ṣẹda awọn ipolongo titaja ti o ṣeese lati ṣe atunṣe pẹlu awọn ẹgbẹ kan pato ti awọn onibara.

Ni ọdun 2022, AWS fi aṣẹ fun iwadii kan ti o ṣe nipasẹ Iṣelọpọ Amẹrika ati Ile-iṣẹ Didara (APQC) lati ṣe iwọn iwọn Iye iṣowo ti Onibara 360. Nọmba ti o tẹle n ṣe afihan diẹ ninu awọn metiriki ti o jade lati inu iwadi naa. Awọn ile-iṣẹ ti o nlo C360 ṣaṣeyọri 43.9% idinku ninu iye akoko akoko tita, 22.8% ilosoke ninu iye igbesi aye alabara, 25.3% akoko yiyara si ọja, ati ilọsiwaju 19.1% ni igbelewọn olupolowo net (NPS).

Laisi C360, awọn ile-iṣẹ dojukọ awọn aye ti o padanu, awọn ijabọ aiṣedeede, ati awọn iriri alabara ti o yapa, ti o yori si irẹwẹsi alabara. Sibẹsibẹ, kikọ ojutu C360 le jẹ idiju. A Gartner Marketing iwadi ri nikan 14% ti awọn ajo ti ni ifijišẹ muse a C360 ojutu, nitori aini ti ipohunpo lori ohun ti a 360-ìyí wiwo tumo si, italaya pẹlu data didara, ati aini ti agbelebu-iṣẹ isejoba ilana fun onibara data.

Ninu ifiweranṣẹ yii, a jiroro bi o ṣe le lo awọn iṣẹ AWS ti a ṣe idi-itumọ lati ṣẹda ilana data ipari-si-opin fun C360 lati ṣọkan ati ṣakoso data alabara ti o koju awọn italaya wọnyi. A ṣe agbekalẹ rẹ ni awọn ọwọn marun ti o ṣe agbara C360: ikojọpọ data, iṣọkan, awọn itupalẹ, imuṣiṣẹ, ati iṣakoso data, pẹlu faaji ojutu ti o le lo fun imuse rẹ.

Awọn marun ọwọn ti a ogbo C360

Nigbati o ba bẹrẹ ṣiṣẹda C360, o ṣiṣẹ pẹlu awọn ọran lilo pupọ, awọn iru data alabara, ati awọn olumulo ati awọn ohun elo ti o nilo awọn irinṣẹ oriṣiriṣi. Ṣiṣe C360 kan lori awọn ipilẹ data to tọ, fifi awọn ipilẹ data tuntun kun ni akoko pupọ lakoko mimu didara data, ati fifipamọ rẹ ni aabo nilo ilana data ipari-si-opin fun data alabara rẹ. O tun nilo lati pese awọn irinṣẹ ti o jẹ ki o taara fun awọn ẹgbẹ rẹ lati kọ awọn ọja ti o dagba C360 rẹ.

A ṣeduro kikọ ilana data rẹ ni ayika awọn ọwọn marun ti C360, bi o ṣe han ninu eeya atẹle. Eyi bẹrẹ pẹlu ikojọpọ data ipilẹ, isokan ati sisopọ data lati oriṣiriṣi awọn ikanni ti o ni ibatan si awọn alabara alailẹgbẹ, ati ilọsiwaju si ipilẹ si awọn itupalẹ ilọsiwaju fun ṣiṣe ipinnu, ati adehun igbeyawo ti ara ẹni nipasẹ awọn ikanni oriṣiriṣi. Bi o ṣe dagba ni ọkọọkan awọn ọwọn wọnyi, o nlọsiwaju si idahun si awọn ifihan agbara alabara akoko-gidi.

Aworan atọka atẹle yii ṣe apejuwe faaji iṣẹ ṣiṣe ti o ṣajọpọ awọn bulọọki ile ti a Onibara Data Platform on AWS pẹlu awọn paati afikun ti a lo lati ṣe apẹrẹ ojutu opin-si-opin C360. Eyi ni ibamu si awọn ọwọn marun ti a jiroro ni ifiweranṣẹ yii.

Origun 1: Gbigba data

Bi o ṣe bẹrẹ kikọ ipilẹ data alabara rẹ, o ni lati gba data lati oriṣiriṣi awọn ọna ṣiṣe ati awọn aaye ifọwọkan, gẹgẹbi awọn eto tita rẹ, atilẹyin alabara, wẹẹbu ati media awujọ, ati awọn ọja ọja data. Ronu ti ọwọn gbigba data gẹgẹbi apapọ ti jijẹ, ibi ipamọ, ati awọn agbara ṣiṣe.

Gbigba data

O ni lati kọ awọn opo gigun ti ingestion ti o da lori awọn ifosiwewe bii iru awọn orisun data (awọn ile itaja data agbegbe, awọn faili, awọn ohun elo SaaS, data ẹni-kẹta), ati ṣiṣan ti data (awọn ṣiṣan ti ko ni opin tabi data ipele). AWS n pese awọn iṣẹ oriṣiriṣi fun kikọ awọn opo gigun ti mimu data:

• AWS lẹ pọ jẹ iṣẹ isọdọkan data ti ko ni olupin ti o nfi data sinu awọn ipele lati awọn apoti isura data inu ile ati awọn ile itaja data ninu awọsanma. O sopọ si diẹ sii ju awọn orisun data 70 ati iranlọwọ fun ọ lati kọ jade, yipada, ati fifuye (ETL) awọn opo gigun ti epo laisi nini lati ṣakoso awọn amayederun opo gigun. AWS Lẹ pọ Data Didara sọwedowo fun ati awọn titaniji lori data ti ko dara, ti o jẹ ki o taara lati iranran ati ṣatunṣe awọn ọran ṣaaju ki wọn ba iṣowo rẹ jẹ.
• Amazon App Sisan ingests data lati sọfitiwia bi awọn ohun elo iṣẹ (SaaS) bii Awọn atupale Google, Salesforce, SAP, ati Marketo, fun ọ ni irọrun lati ingest data lati diẹ sii ju awọn ohun elo 50 SaaS.
• AWS Data Exchange jẹ ki o taara lati wa, ṣe alabapin si, ati lo data ẹnikẹta fun awọn atupale. O le ṣe alabapin si awọn ọja data ti o ṣe iranlọwọ lati mu awọn profaili alabara pọ si, fun apẹẹrẹ data ẹda eniyan, data ipolowo, ati data awọn ọja inawo.
• Kinesis Amazon ingests awọn iṣẹlẹ ṣiṣanwọle ni akoko gidi lati awọn ọna ṣiṣe-ojuami-tita, data tẹ ṣiṣan lati awọn ohun elo alagbeka ati awọn oju opo wẹẹbu, ati data media media. O tun le ronu nipa lilo Ṣiṣanwọle iṣakoso Amazon fun Apache Kafka (Amazon MSK) fun awọn iṣẹlẹ ṣiṣanwọle ni akoko gidi.

Aworan ti o tẹle n ṣe apejuwe awọn oriṣiriṣi awọn opo gigun ti epo lati jijẹ data lati oriṣiriṣi awọn eto orisun nipa lilo awọn iṣẹ AWS.

Ibi ipamọ data

Awọn data ipele ti a ti ṣeto, ti o ni idasile, tabi ti ko ṣeto ti wa ni ipamọ ni ibi ipamọ ohun kan nitori iwọnyi jẹ iye owo-daradara ati ti o tọ. Iṣẹ Ifipamọ Simple Amazon (Amazon S3) jẹ iṣẹ ibi ipamọ ti a ṣakoso pẹlu awọn ẹya fifipamọ ti o le fipamọ awọn petabytes ti data pẹlu mọkanla 9 ká ti agbara. Awọn data ṣiṣanwọle pẹlu awọn iwulo lairi kekere ti wa ni ipamọ ninu Amazon Kinesis Data ṣiṣan fun gidi-akoko agbara. Eyi ngbanilaaye awọn atupale lẹsẹkẹsẹ ati awọn iṣe fun ọpọlọpọ awọn alabara isalẹ-bi a ti rii pẹlu aarin Awọn ere Riot Rogbodiyan ti oyan Bus.

Ṣiṣe data

Awọn data aise nigbagbogbo jẹ idamu pẹlu awọn ẹda-ẹda ati awọn ọna kika alaibamu. O nilo lati ṣe ilana eyi lati jẹ ki o ṣetan fun itupalẹ. Ti o ba n gba data ipele ati data ṣiṣanwọle, ronu nipa lilo ilana ti o le mu awọn mejeeji mu. Ilana kan gẹgẹbi awọn Kappa faaji n wo ohun gbogbo bi ṣiṣan, dirọrun awọn opo gigun ti iṣelọpọ. Gbero lilo Iṣẹ iṣakoso Amazon fun Apache Flink lati mu awọn processing iṣẹ. Pẹlu Iṣẹ iṣakoso fun Apache Flink, o le sọ di mimọ ati yi data ṣiṣan pada ki o taara si ibi ti o yẹ ti o da lori awọn ibeere aipe. O tun le ṣe sisẹ data ipele ni lilo EMR Amazon lori awọn ilana orisun ṣiṣi gẹgẹbi Apache Spark ni 3.5 igba dara išẹ ju awọn ara-isakoso version. Ipinnu faaji ti lilo ipele kan tabi eto sisẹ ṣiṣan yoo dale lori ọpọlọpọ awọn ifosiwewe; sibẹsibẹ, ti o ba ti o ba fẹ lati jeki gidi-akoko atupale lori rẹ onibara data, a so lilo a Kappa ilana faaji.

Ọwọn 2: Iṣọkan

Lati ṣe asopọ awọn data oniruuru ti o de lati oriṣiriṣi awọn aaye ifọwọkan si alabara alailẹgbẹ, o nilo lati kọ ojutu sisẹ idanimọ ti o ṣe idanimọ awọn iwọle ailorukọ, tọju alaye alabara ti o wulo, ṣe asopọ wọn si data ita fun awọn oye to dara julọ, ati awọn alabara ẹgbẹ ni awọn agbegbe ti iwulo. Botilẹjẹpe ojutu sisẹ idanimọ ṣe iranlọwọ lati kọ profaili alabara ti iṣọkan, a ṣeduro gbigbe eyi gẹgẹ bi apakan ti awọn agbara ṣiṣe data rẹ. Aworan ti o tẹle yii ṣe apejuwe awọn paati ti iru ojutu kan.

Awọn eroja pataki jẹ bi atẹle:

• Ipinnu idanimọ - Ipinnu idanimọ jẹ ojutu iyọkuro, nibiti awọn igbasilẹ ti baamu lati ṣe idanimọ alabara alailẹgbẹ ati awọn asesewa nipasẹ sisopọ awọn idamọ pupọ gẹgẹbi awọn kuki, awọn idamọ ẹrọ, awọn adirẹsi IP, awọn ID imeeli, ati awọn ID ile-iṣẹ inu si eniyan ti a mọ tabi profaili ailorukọ nipa lilo aṣiri- awọn ọna ifaramọ. Eyi le ṣee ṣe nipa lilo Ipinnu Ẹda AWS, eyi ti o ranwa lilo awọn ofin ati ẹrọ eko (ML) imuposi lati awọn igbasilẹ baramu ati yanju awọn idanimọ. Ni omiiran, o le kọ idanimo awonya lilo Amazon Neptune fun wiwo iṣọkan kan ti awọn alabara rẹ.
• Iṣakojọpọ profaili – Nigbati o ba ti ṣe idanimọ alabara kan, o le kọ awọn ohun elo ni Iṣẹ iṣakoso fun Apache Flink lati fikun gbogbo awọn metadata wọn, lati orukọ si itan ibaraenisepo. Lẹhinna, o yi data yii pada si ọna kika ṣoki. Dipo ti iṣafihan gbogbo alaye idunadura, o le funni ni iye inawo apapọ ati ọna asopọ si igbasilẹ Ibaṣepọ Onibara wọn (CRM). Fun awọn ibaraenisepo iṣẹ alabara, pese aropin CSAT Dimegilio ati ọna asopọ si eto ile-iṣẹ ipe fun omi jinle sinu itan-akọọlẹ ibaraẹnisọrọ wọn.
• Imudara profaili - Lẹhin ti o yanju alabara kan si idanimọ kan, mu profaili wọn pọ si nipa lilo awọn orisun data lọpọlọpọ. Idaraya ni igbagbogbo pẹlu fifi ẹda eniyan kun, ihuwasi, ati data agbegbe. O le lo Awọn ọja data ẹni-kẹta lati Ibi Ọja AWS ti a firanṣẹ nipasẹ AWS Data Exchange lati jèrè awọn oye lori owo oya, awọn ilana lilo, awọn ikun eewu kirẹditi, ati ọpọlọpọ awọn iwọn diẹ sii lati tun sọ iriri alabara siwaju sii.
• Apin onibara - Lẹhin idanimọ iyasọtọ ati imudara profaili alabara kan, o le pin wọn da lori awọn iṣesi bii ọjọ-ori, inawo, owo-wiwọle, ati ipo nipa lilo awọn ohun elo ni Iṣẹ iṣakoso fun Apache Flink. Bi o ṣe nlọsiwaju, o le ṣafikun Awọn iṣẹ AI fun awọn ilana ìfojúsùn kongẹ diẹ sii.

Lẹhin ti o ti ṣe sisẹ idanimọ ati ipin, o nilo agbara ibi ipamọ kan lati ṣafipamọ profaili alabara alailẹgbẹ ati pese wiwa ati awọn agbara ibeere lori oke rẹ fun awọn alabara isalẹ lati lo data alabara ti imudara.

Aworan atọka atẹle yii ṣe afihan ọwọn iṣọkan fun profaili alabara ti iṣọkan ati wiwo ẹyọkan ti alabara fun awọn ohun elo isalẹ.

Iṣọkan onibara profaili

Awọn apoti isura infomesonu ayaworan tayọ ni ṣiṣe awoṣe awọn ibaraenisọrọ alabara ati awọn ibatan, nfunni ni iwoye okeerẹ ti irin-ajo alabara. Ti o ba n ṣe pẹlu awọn ọkẹ àìmọye ti awọn profaili ati awọn ibaraenisepo, o le ronu nipa lilo Neptune, iṣẹ data data aworan ti iṣakoso lori AWS. Awọn ile-iṣẹ bii Zeta ati Activision ti lo Neptune ni aṣeyọri lati fipamọ ati beere awọn ọkẹ àìmọye ti awọn idanimọ alailẹgbẹ fun oṣu kan ati awọn miliọnu awọn ibeere ni iṣẹju kan ni akoko idahun millisecond.

Nikan onibara wiwo

Botilẹjẹpe awọn apoti isura infomesonu ayaworan pese awọn oye ti o jinlẹ, sibẹ wọn le jẹ eka fun awọn ohun elo deede. O jẹ ọlọgbọn lati ṣafikun data yii sinu wiwo alabara kan, ṣiṣe bi itọkasi akọkọ fun awọn ohun elo isalẹ, ti o wa lati awọn iru ẹrọ ecommerce si awọn eto CRM. Wiwo isọdọkan yii n ṣiṣẹ bi asopọ laarin iru ẹrọ data ati awọn ohun elo-centric alabara. Fun iru awọn idi bẹẹ, a ṣeduro lilo Amazon DynamoDB fun awọn oniwe- adaptability, scalability, ati iṣẹ, Abajade ni ohun imudojuiwọn-si-ọjọ ati daradara onibara database. Ibi ipamọ data yii yoo gba ọpọlọpọ awọn ibeere kikọ pada lati awọn eto imuṣiṣẹ ti o kọ alaye tuntun nipa awọn alabara ati ifunni wọn pada.

Origun 3: Atupale

Ọwọn atupale n ṣalaye awọn agbara ti o ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣe agbekalẹ awọn oye lori oke data alabara rẹ. Ilana atupale rẹ kan si awọn iwulo eleto ti o gbooro, kii ṣe C360 nikan. O le lo awọn agbara kanna lati ṣe iranṣẹ ijabọ owo, wiwọn iṣẹ ṣiṣe, tabi paapaa monetize awọn ohun-ini data. Ṣe ilana ti o da lori bii awọn ẹgbẹ rẹ ṣe ṣawari data, ṣiṣe awọn itupalẹ, jija data fun awọn ibeere isale, ati oju inu data ni awọn ipele oriṣiriṣi. Gbero lori bawo ni o ṣe le jẹ ki awọn ẹgbẹ rẹ lo ML lati gbe lati ijuwe si awọn atupale ilana.

awọn AWS igbalode data faaji fihan ọna lati kọ idi-itumọ, aabo, ati ipilẹ data iwọn ninu awọsanma. Kọ ẹkọ lati inu eyi lati kọ awọn agbara ibeere kọja adagun data rẹ ati ile itaja data naa.

Aworan atọka atẹle n fọ agbara atupale sinu iṣawari data, iworan, ibi ipamọ data, ati ifowosowopo data. Jẹ ká wa jade ohun ti ipa kọọkan ninu awọn wọnyi irinše mu ni o tọ ti C360.

Iwadi data

Ṣiṣawari data ṣe iranlọwọ lati ṣawari awọn aiṣedeede, awọn ita, tabi awọn aṣiṣe. Nipa iranran wọnyi ni kutukutu, awọn ẹgbẹ rẹ le ni isọpọ data mimọ fun C360, eyiti o yori si awọn atupale deede ati awọn asọtẹlẹ diẹ sii. Wo awọn eniyan ti n ṣawari data naa, awọn ọgbọn imọ-ẹrọ wọn, ati akoko si oye. Fun apẹẹrẹ, awọn atunnkanka data ti o mọ lati kọ SQL le beere taara data ti o ngbe ni Amazon S3 ni lilo Athena Amazon. Awọn olumulo ti o nifẹ si iṣawari wiwo le ṣe bẹ nipa lilo AWS Lẹ pọ DataBrew. Awọn onimọ-jinlẹ data tabi awọn onimọ-ẹrọ le lo Amazon EMR Studio or Amazon SageMaker Studio lati ṣawari data lati inu iwe ajako, ati fun iriri koodu kekere, o le lo Wrangler Data SakerMaker ti Amazon. Nitoripe awọn iṣẹ wọnyi beere taara awọn buckets S3, o le ṣawari data naa bi o ti de ni adagun data, dinku akoko si oye.

iworan

Yipada awọn akopọ data idiju sinu awọn iwo oju inu ṣe afihan awọn ilana ti o farapamọ ninu data naa, ati pe o ṣe pataki fun awọn ọran lilo C360. Pẹlu agbara yii, o le ṣe apẹrẹ awọn ijabọ fun awọn ipele oriṣiriṣi ti n pese ounjẹ si awọn iwulo oriṣiriṣi: awọn ijabọ alaṣẹ ti n funni ni awọn iwoye ilana, awọn ijabọ iṣakoso ti n ṣe afihan awọn metiriki iṣẹ, ati awọn ijabọ alaye ti nbọ sinu awọn pato. Iru wípé wiwo bẹ ṣe iranlọwọ fun ajọ rẹ lati ṣe awọn ipinnu alaye ni gbogbo awọn ipele, ti o ṣe agbedemeji irisi alabara.

Aworan ti o tẹle yii fihan apẹrẹ C360 Dasibodu ti a ṣe lori QuickSight Amazon. QuickSight nfunni ni iwọn, awọn agbara iworan alailowaya olupin. O le ni anfani lati inu awọn iṣọpọ ML rẹ fun awọn oye adaṣe bii asọtẹlẹ ati wiwa anomaly tabi ibeere ede adayeba pẹlu Amazon Q ni QuickSight, taara data Asopọmọra lati orisirisi awọn orisun, ati owo sisan-fun-igba. Pẹlu QuickSight, o le fi sabe dasibodu si awọn oju opo wẹẹbu ita ati awọn ohun elo, Ati awọn EWURE engine kí iyara, ibanisọrọ data iworan ni asekale. Sikirinifoto atẹle yii fihan apẹẹrẹ Dasibodu C360 ti a ṣe lori QuickSight.

Ile itaja data

Awọn ile itaja data jẹ daradara ni isọdọkan data eleto lati awọn orisun pupọ ati ṣiṣe awọn ibeere atupale lati ọdọ nọmba nla ti awọn olumulo nigbakan. Awọn ile itaja data le pese isokan, wiwo deede ti iye nla ti data alabara fun awọn ọran lilo C360. Redshift Amazon koju iwulo yii nipa mimu awọn iwọn nla ti data ati awọn ẹru iṣẹ lọpọlọpọ mu daradara. O pese aitasera to lagbara kọja awọn ipilẹ data, gbigba awọn ajo laaye lati gba igbẹkẹle, awọn oye okeerẹ nipa awọn alabara wọn, eyiti o ṣe pataki fun ṣiṣe ipinnu alaye. Amazon Redshift nfunni awọn oye akoko gidi ati awọn agbara atupale asọtẹlẹ fun itupalẹ data lati terabytes si awọn petabytes. Pẹlu Amazon Redshift ML, o le fi sabe ML lori oke ti data ti o fipamọ sinu ibi ipamọ data pẹlu idagbasoke idagbasoke ti o kere ju. Amazon Redshift Serverless jẹ ki iṣelọpọ ohun elo rọrun ati jẹ ki o taara fun awọn ile-iṣẹ lati fi sabe awọn agbara itupalẹ data ọlọrọ.

Data ifowosowopo

O le ni aabo ifọwọsowọpọ ati ṣe itupalẹ awọn akojọpọ data akojọpọ lati ọdọ awọn alabaṣepọ rẹ laisi pinpin tabi didakọ data ti ara ẹni ni lilo Aws Mọ Rooms. O le mu awọn data iyatọ jọpọ lati awọn ikanni ifaramọ ati awọn iwe data alabaṣepọ lati ṣe agbekalẹ iwo-iwọn 360 ti awọn alabara rẹ. Awọn yara mimọ AWS le mu C360 pọ si nipa ṣiṣe awọn ọran lilo bii iṣapeye titaja ikanni-agbelebu, ipin alabara ti ilọsiwaju, ati isọdi-ibaramu aṣiri. Nipa sisọpọ awọn ipilẹ data lailewu, o funni ni awọn oye ti o pọ sii ati aṣiri data to lagbara, ipade awọn iwulo iṣowo ati awọn iṣedede ilana.

Ọwọn 4: Muu ṣiṣẹ

Awọn iye ti data dinku awọn agbalagba ti o ma n, yori si ti o ga anfani owo lori akoko. Ninu iwadi kan waiye nipasẹ Intersystems, 75% ti awọn ajo ti a ṣe iwadi gbagbọ data airotẹlẹ ṣe idiwọ awọn anfani iṣowo. Ninu iwadi miiran, 58% ti ajo (lati inu awọn oludahun 560 ti Igbimọ Advisory HBR ati awọn oluka) sọ pe wọn rii ilosoke ninu idaduro alabara ati iṣootọ nipa lilo awọn atupale alabara akoko-gidi.

O le ṣaṣeyọri idagbasoke ni C360 nigbati o kọ agbara lati ṣiṣẹ lori gbogbo awọn oye ti o gba lati awọn ọwọn iṣaaju ti a jiroro ni akoko gidi. Fun apẹẹrẹ, ni ipele ìbàlágà yii, o le ṣiṣẹ lori imọlara alabara ti o da lori ọrọ-ọrọ ti o mu wa laifọwọyi pẹlu profaili alabara ti o ni ilọsiwaju ati awọn ikanni iṣọpọ. Fun eyi o nilo lati ṣe ṣiṣe ipinnu ilana ilana lori bi o ṣe le koju ero inu alabara. Lati ṣe eyi ni iwọn, o ni lati lo awọn iṣẹ AI/ML fun ṣiṣe ipinnu. Aworan ti o tẹle n ṣe apejuwe faaji lati mu awọn oye ṣiṣẹ nipa lilo ML fun awọn atupale ilana ati awọn iṣẹ AI fun ibi-afẹde ati ipin.

Lo ML fun ẹrọ ṣiṣe ipinnu

Pẹlu ML, o le mu iriri alabara gbogbogbo pọ si — o le ṣẹda awọn awoṣe ihuwasi alabara asọtẹlẹ, ṣe apẹrẹ awọn ipese ti ara ẹni, ati fojusi alabara ti o tọ pẹlu imudara to tọ. O le kọ wọn nipa lilo Ẹlẹda Amazon, eyiti o ṣe ẹya akojọpọ awọn iṣẹ iṣakoso ti a ya aworan si igbesi aye imọ-jinlẹ data, pẹlu jijakadi data, ikẹkọ awoṣe, alejo gbigba awoṣe, itọkasi awoṣe, wiwa fifo awoṣe, ati ibi ipamọ ẹya. SageMaker gba ọ laaye lati kọ ati ṣiṣẹ awọn awoṣe ML rẹ, fifun wọn pada sinu awọn ohun elo rẹ lati ṣe agbejade oye ti o tọ si eniyan ti o tọ ni akoko to tọ.

Ti ara ẹni ara ẹni Amazon ṣe atilẹyin awọn iṣeduro ọrọ-ọrọ, nipasẹ eyiti o le mu ibaramu ti awọn iṣeduro pọ si nipa ṣiṣejade wọn laarin ọrọ-ọrọ kan-fun apẹẹrẹ, iru ẹrọ, ipo, tabi akoko ti ọjọ. Ẹgbẹ rẹ le bẹrẹ laisi eyikeyi iriri ML ṣaaju nipa lilo awọn API lati kọ awọn agbara isọdi ti ara ẹni ti o fafa ni awọn jinna diẹ. Fun alaye diẹ ẹ sii, wo Ṣe akanṣe awọn iṣeduro rẹ nipa igbega awọn ohun kan pato nipa lilo awọn ofin iṣowo pẹlu Amazon Ti ara ẹni.

Mu awọn ikanni ṣiṣẹ kọja titaja, ipolowo, taara-si-olumulo, ati iṣootọ

Ni bayi pe o mọ ẹni ti awọn alabara rẹ jẹ ati tani lati de ọdọ, o le kọ awọn ojutu lati ṣiṣe awọn ipolongo ibi-afẹde ni iwọn. Pẹlu Amazon Pinpoint, o le ṣe ti ara ẹni ati awọn ibaraẹnisọrọ apakan lati ṣe alabapin awọn onibara kọja awọn ikanni pupọ. Fun apẹẹrẹ, o le lo Amazon Pinpoint si kọ lowosi onibara iriri nipasẹ ọpọlọpọ awọn ikanni ibaraẹnisọrọ bii imeeli, SMS, awọn iwifunni titari, ati awọn iwifunni inu-app.

Origun 5: Isakoso data

Ṣiṣeto iṣakoso ti o tọ ti iwọntunwọnsi iṣakoso ati iwọle fun awọn olumulo ni igbẹkẹle ati igbẹkẹle ninu data. Fojuinu fifun awọn ipolowo lori awọn ọja ti alabara ko nilo, tabi fifun awọn alabara ti ko tọ pẹlu awọn iwifunni. Didara data ti ko dara le ja si iru awọn ipo bẹ, ati nikẹhin awọn abajade ni irẹwẹsi alabara. O ni lati kọ awọn ilana ti o fọwọsi didara data ati ṣe awọn iṣe atunṣe. AWS Lẹ pọ Data Didara le ṣe iranlọwọ fun ọ lati kọ awọn solusan ti o fọwọsi didara data ni isinmi ati ni irekọja, da lori awọn ofin ti a ti yan tẹlẹ.

Lati ṣeto eto iṣakoso iṣẹ-agbelebu fun data alabara, o nilo agbara kan fun iṣakoso ati pinpin data jakejado agbari rẹ. Pẹlu Amazon DataZone, awọn alabojuto ati awọn iriju data le ṣakoso ati ṣakoso wiwọle si data, ati awọn onibara gẹgẹbi awọn onise-ẹrọ data, awọn onimọ-jinlẹ data, awọn alakoso ọja, awọn atunnkanka, ati awọn olumulo iṣowo miiran le ṣawari, lo, ati ṣe ifowosowopo pẹlu data naa lati ṣawari awọn oye. O ṣatunṣe wiwọle data, jẹ ki o wa ati lo data alabara, ṣe agbega ifowosowopo ẹgbẹ pẹlu awọn ohun-ini data pinpin, ati pese awọn atupale ti ara ẹni boya nipasẹ ohun elo wẹẹbu tabi API lori ọna abawọle kan. Ibiyi Lake Lake AWS rii daju pe o wọle si data ni aabo, ni idaniloju pe awọn eniyan ti o tọ rii data ti o tọ fun awọn idi to tọ, eyiti o ṣe pataki fun iṣakoso iṣẹ-agbelebu ti o munadoko ni eyikeyi agbari. Awọn metadata iṣowo ti wa ni ipamọ ati iṣakoso nipasẹ Amazon DataZone, eyiti o jẹ atilẹyin nipasẹ metadata imọ-ẹrọ ati alaye ero, eyiti o forukọsilẹ ni Katalogi data lẹ pọ AWS. Metadata imọ-ẹrọ yii tun jẹ lilo mejeeji nipasẹ awọn iṣẹ iṣakoso miiran bii Lake Formation ati Amazon DataZone, ati awọn iṣẹ atupale bii Amazon Redshift, Athena, ati AWS Glue.

Mu gbogbo rẹ jọ

Lilo aworan atọka atẹle bi itọkasi, o le ṣẹda awọn iṣẹ akanṣe ati awọn ẹgbẹ fun kikọ ati ṣiṣẹ awọn agbara oriṣiriṣi. Fun apẹẹrẹ, o le ni idojukọ ẹgbẹ iṣọpọ data lori ọwọn gbigba data — o le lẹhinna ṣe deede awọn ipa iṣẹ, bii awọn ayaworan data ati awọn ẹlẹrọ data. O le kọ awọn atupale rẹ ati awọn iṣe imọ-jinlẹ data si idojukọ lori awọn atupale ati awọn ọwọn imuṣiṣẹ, ni atele. Lẹhinna o le ṣẹda ẹgbẹ pataki kan fun sisẹ idanimọ alabara ati fun kikọ wiwo iṣọkan ti alabara. O le ṣe agbekalẹ ẹgbẹ iṣakoso data kan pẹlu awọn iriju data lati awọn iṣẹ oriṣiriṣi, awọn alabojuto aabo, ati awọn oluṣeto imulo iṣakoso data lati ṣe apẹrẹ ati adaṣe awọn eto imulo.

ipari

Ṣiṣe agbara C360 ti o lagbara jẹ ipilẹ fun agbari rẹ lati ni oye si ipilẹ alabara rẹ. Awọn aaye data AWS, Awọn atupale, ati awọn iṣẹ AI / ML le ṣe iranlọwọ lati mu ilana yii ṣiṣẹ, pese scalability ati ṣiṣe. Ni atẹle awọn ọwọn marun lati ṣe itọsọna ironu rẹ, o le kọ ilana data ipari-si-opin ti o ṣalaye wiwo C360 jakejado agbari, rii daju pe data jẹ deede, ati ṣeto iṣakoso iṣẹ-agbelebu fun data alabara. O le ṣe tito lẹtọ ati ṣaju awọn ọja ati awọn ẹya ti o ni lati kọ laarin ọwọn kọọkan, yan irinṣẹ to tọ fun iṣẹ naa, ati kọ awọn ọgbọn ti o nilo ninu awọn ẹgbẹ rẹ.

Ibewo AWS fun Awọn itan Onibara Data lati kọ ẹkọ bii AWS ṣe n yi awọn irin-ajo alabara pada, lati awọn ile-iṣẹ nla julọ ni agbaye si awọn ibẹrẹ ti ndagba.

Nipa awọn onkọwe

Ismail Makhlouf jẹ Onitumọ Awọn Itupalẹ Awọn Itupalẹ Data ni AWS. Ismail dojukọ awọn solusan ayaworan fun awọn ẹgbẹ kọja ohun-ini atupale data ipari-si-opin wọn, pẹlu ipele ati ṣiṣanwọle akoko gidi, data nla, ikojọpọ data, ati awọn ẹru iṣẹ adagun data. O ṣiṣẹ nipataki pẹlu awọn ẹgbẹ ni soobu, ecommerce, FinTech, HealthTech, ati irin-ajo lati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde iṣowo wọn pẹlu awọn iru ẹrọ data ti ayaworan daradara.

Sandipan Bhaumik (Sandi) jẹ Onitumọ Awọn Itupalẹ Onigbagbọ Onimọnran Olukọni ni AWS. O ṣe iranlọwọ fun awọn alabara lati ṣe imudojuiwọn awọn iru ẹrọ data wọn ni awọsanma lati ṣe awọn atupale ni aabo ni iwọn, dinku iṣẹ ṣiṣe, ati iṣapeye lilo fun ṣiṣe-iye owo ati iduroṣinṣin.

• SEO Agbara akoonu & PR Pinpin. Gba Imudara Loni.
• PlatoData.Network inaro Generative Ai. Fi agbara fun ara Rẹ. Wọle si Nibi.
• PlatoAiStream. Web3 oye. Imo Amugbadun. Wọle si Nibi.
• PlatoESG. Erogba, CleanTech, Agbara, Ayika, Oorun, Isakoso Egbin. Wọle si Nibi.
• PlatoHealth. Imọ-ẹrọ Imọ-ẹrọ ati Awọn Idanwo Ile-iwosan. Wọle si Nibi.
• Orisun: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-an-end-to-end-data-strategy-for-customer-360-on-aws/