Phân tích dữ liệu đã trở thành một cơ hội nghề nghiệp sinh lợi cho nhiều chuyên gia. Hầu hết mọi công ty đã trở thành định hướng dữ liệu và yêu cầu các Nhà phân tích có tay nghề cao để giúp họ sử dụng dữ liệu tốt hơn. Tỷ lệ hoạt động trực tuyến ngày càng tăng tạo ra dữ liệu to lớn mà các doanh nghiệp có thể phân tích để cung cấp thông tin chi tiết. Nó có vẻ đơn giản, nhưng quá trình này phức tạp và đòi hỏi kiến ​​thức chuyên môn để xử lý tải dữ liệu mở rộng và thu thập thông tin chi tiết.

Hầu hết các Nhà phân tích dữ liệu đều nhận được những trách nhiệm to lớn tại nơi làm việc của họ do bộ kỹ năng phong phú của họ. Đó là lý do tại sao công việc Data Analyst ngày càng trở nên phổ biến theo thời gian. Đó là một trong những công việc được trả lương cao nhất trên toàn thế giới, với mức lương trung bình gần như $63,442 mỗi năm. Nếu bạn muốn trở thành Nhà phân tích dữ liệu vào một ngày nào đó, bạn có thể bị hấp dẫn khi biết về ngày điển hình trong cuộc đời của những chuyên gia như vậy, chủ yếu là vai trò và trách nhiệm.

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn mọi thứ bạn cần biết về các nhiệm vụ công ty của một Nhà phân tích dữ liệu. Vì vậy, không cần biết thêm, chúng ta hãy hiểu Vai trò và trách nhiệm của Nhà phân tích dữ liệu.

Nhà phân tích dữ liệu chính xác là ai?

Nhà phân tích dữ liệu xác định cách tận dụng dữ liệu để giải quyết các mối quan tâm phức tạp và tìm ra giải pháp. Họ kiểm tra các sự kiện hiện tại để phát hiện xu hướng và dự đoán tương lai. Họ đóng vai trò là người điều tra, suy luận cách mọi thứ vận hành và hỗ trợ diễn giải các sự kiện. Nó có thể là một công việc bổ ích, kích thích và sáng tạo.

Các nhà phân tích dữ liệu cần có khả năng giải thích dữ liệu và báo cáo cũng như giải thích sự khác biệt về số lượng chỉ ra khi so sánh giữa các năm hoặc giữa các bộ phận khác nhau. Để tính toán các con số của chúng, các Nhà phân tích dữ liệu thường sử dụng máy tính và phần mềm tính toán. Dữ liệu phải được quy định, chuẩn hóa và hiệu chỉnh để được truy xuất, sử dụng một mình hoặc bao gồm các số khác mà vẫn duy trì tính toàn vẹn của nó.

Mặc dù các dữ kiện và số liệu đóng vai trò là điểm khởi đầu, nhưng điều quan trọng là phải hiểu được ý nghĩa của chúng và mô tả kết quả một cách hấp dẫn bằng cách sử dụng đồ thị, biểu đồ, bảng và đồ họa. Các nhà phân tích dữ liệu thường được yêu cầu tư vấn cho các nhà quản lý dự án và trưởng bộ phận về các điểm dữ liệu cụ thể và cách chúng có thể được chuyển đổi hoặc nâng cao theo thời gian bởi vì họ thường hiểu tại sao các con số lại như vậy.

Dưới đây là cái nhìn sơ lược về cách một ngày điển hình trong cuộc đời của một Nhà phân tích dữ liệu xuất hiện:

• Thiết lập mục tiêu với sự cộng tác của ban quản lý, nhóm kỹ thuật và nhà khoa học dữ liệu
• Khai thác các nguồn chính và phụ cho dữ liệu
• Làm sạch và phân tích dữ liệu để loại bỏ thông tin không cần thiết
• Sử dụng các phương pháp và công cụ thống kê để phân tích và giải thích
• Xác định các mẫu và xu hướng trong tập dữ liệu
• Xác định các khả năng mới để cải tiến quy trình
• Đưa ra các báo cáo dữ liệu quản lý
• Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu và cơ sở dữ liệu
• Giải quyết các mối quan tâm liên quan đến dữ liệu và mã

Thảo luận về vai trò và trách nhiệm của Chuyên viên phân tích dữ liệu

Bạn đã biết một ngày điển hình trong cuộc đời của một Nhà phân tích dữ liệu xuất hiện như thế nào. Tuy nhiên, bạn cần phải tìm hiểu sâu về vai trò và trách nhiệm của họ nếu bạn muốn tạo dựng sự nghiệp trong lĩnh vực này. Vì vậy, chúng ta hãy xem xét vai trò và trách nhiệm của Nhà phân tích dữ liệu trong một tổ chức.

• Khai thác dữ liệu

Nhà phân tích dữ liệu thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn chính và phụ. Hơn nữa, họ sắp xếp dữ liệu theo định dạng dễ đọc và dễ hiểu.

• Bảo trì cơ sở dữ liệu

Các nhà phân tích dữ liệu hỗ trợ thiết kế, sửa đổi và duy trì hệ thống cơ sở dữ liệu. Họ cũng chịu trách nhiệm duy trì, cập nhật, đọc, tạo và xóa cơ sở dữ liệu.

• Chuẩn bị dữ liệu để phân tích

Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn chắc chắn sẽ có lỗi, trùng lặp, thiếu số và các vấn đề khác, cho thấy rằng dữ liệu ở định dạng thô và không thể sử dụng được.

Nhà phân tích dữ liệu phải sửa lỗi dữ liệu, xóa dữ liệu không liên quan và tìm dữ liệu tiềm năng để chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc sau khi dữ liệu đã được trích xuất. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng các kỹ thuật làm sạch dữ liệu khác nhau để dữ liệu sẵn sàng cho việc chỉnh sửa và hiển thị.

• Đảm bảo chất lượng

Đối với hầu hết các công ty, dữ liệu là yếu tố cần thiết để điều hành các hoạt động hàng ngày của họ. Dữ liệu chất lượng cao phải được thu thập để cải thiện hiệu quả của tổ chức. Các nhà phân tích dữ liệu đảm bảo thông tin thu được từ các nguồn khác nhau có liên quan đến hoạt động của doanh nghiệp.

• Cộng tác nhóm

Các nhà phân tích dữ liệu chuẩn bị dữ liệu cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy và các nhóm phát triển phần mềm khác.

Họ sử dụng dữ liệu để phát triển phần mềm điều khiển ML tự động. Các nhà phân tích dữ liệu làm việc song song với các nhóm phát triển để cung cấp thông tin dữ liệu thích hợp.

• Bảo vệ bí mật dữ liệu

Đối với bất kỳ công ty nào, dữ liệu và thông tin là nguồn tài nguyên quý giá. Do đó, một trong những vai trò quan trọng của Người phân tích dữ liệu là bảo vệ tính bảo mật của dữ liệu và bảo mật thông tin. Họ tận dụng các công cụ và công nghệ khác nhau để đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu trong các dự án của họ.

• Chuẩn bị báo cáo

Các nhà phân tích dữ liệu tạo ra các báo cáo với dữ liệu quan trọng trong đó. Chúng hỗ trợ xác định quá trình tăng trưởng kinh doanh bằng cách phân tích các biến số như khả năng sinh lời, hoạt động nội bộ, phân tích thị trường, v.v. Để minh họa các yếu tố liên quan đến kinh doanh và giải thích tốt hơn các phát hiện của họ, các báo cáo này cũng có đồ thị và biểu đồ.

• Xử lý sự cố

Ngoài các trách nhiệm cốt lõi ở trên, Nhà phân tích dữ liệu giúp khắc phục sự cố liên quan đến thông tin, báo cáo và cơ sở dữ liệu.

Nhà phân tích dữ liệu: Kỹ năng và Yêu cầu công việc

Nếu bạn mong muốn trở thành Nhà phân tích dữ liệu trong tương lai, làm việc với các bộ kỹ năng sau đây chắc chắn sẽ mang lại lợi ích cho bạn. Kiểm tra chúng ra!

• Khả năng toán học
• Thống kê và xác suất
• Năng lực mạnh mẽ để giải quyết vấn đề
• Việc xây dựng các mô hình Học máy, phân tích dữ liệu và quy trình trực quan hóa chủ yếu dựa vào kiến ​​thức chuyên môn của Python và R.
• Khả năng quản lý dự án
• Làm quen hoàn toàn với các ngôn ngữ cơ sở dữ liệu như SQL
• Kiến thức về cách chuẩn bị dữ liệu bằng Google Trang tính hoặc Microsoft Excel
• Hiểu biết về các chương trình trực quan hóa dữ liệu như Tableau, PowerBI và Qlik
• Khả năng lấy dữ liệu đáng tin cậy để phân tích

Một số yêu cầu của Nhà phân tích dữ liệu được đề cập bên dưới:

• Bằng cử nhân khoa học máy tính
• Kỹ năng giao tiếp và viết xuất sắc
• Kiến thức về các công cụ cơ sở dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu quy mô lớn
• Kiến thức làm việc về phân tích dữ liệu
• Hiểu biết về các kỹ thuật kỹ thuật phần mềm
• Kiến thức về Python và R trong thực tế cho tính toán thống kê

Tổng hợp!

Sau khi đọc bài viết này, bạn đã có kiến ​​thức toàn diện để thăng tiến sự nghiệp của mình với tư cách Chuyên viên phân tích dữ liệu tại các công ty danh tiếng. Cùng với việc học các nhiệm vụ của chức năng công việc này, bạn cũng có được kiến ​​thức về các kỹ năng cần thiết. Bây giờ, hãy nhận khóa học Nhà phân tích dữ liệu từ một nền tảng giáo dục hàng đầu, như Simplilearn học trực tuyếnvà đạt được mục tiêu nghề nghiệp của bạn sớm nhất.

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu. Bấm vào đây
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• Nguồn: Plato Data Intelligence: Platodata.ai