Tự nó, một con ong không phải là rất thông minh. Nhưng trong một đàn ong có thể thực hiện các quyết định phức tạp - chẳng hạn như quyết định nơi xây dựng tổ của nó, nơi chúng sẽ được bảo vệ khỏi các yếu tố, nhưng vẫn ở gần phấn hoa và nguồn nước.

Đó là tư duy làm nền tảng cho nền tảng trí tuệ Swarm của Unanimous AI. Công ty sử dụng AI để xây dựng 'tư duy tổ ong', trong đó các quyết định của một nhóm người sắc bén hơn nhiều so với bất kỳ cá nhân đơn lẻ nào. Nó khác với một cuộc bỏ phiếu hoặc một cuộc khảo sát, chỉ đơn thuần là một cuộc kiểm đếm những ý định được tiết lộ. Thay vào đó, AI cũng kết hợp hành vi của chúng để đưa ra kết quả tối ưu.

“Chúng tôi có thể lấy một nhóm người và biến họ thành một siêu sinh vật,” người sáng lập Louis Rosenberg cho biết trong một cuộc phỏng vấn với ấn phẩm chị em của IoT World Today Kinh doanh AI. "Họ trở thành một chuyên gia nhân tạo."

Công nghệ dựa trên hành vi của con người được xác nhận bởi học thuật nghiên cứu. 

Sáu năm trước, một nhà báo của Newsweek đã thách thức công ty dự đoán người chiến thắng giải Oscar. Vì vậy, AI thống nhất đã lấy 25 người hâm mộ điện ảnh thường xuyên, để họ tương tác như một bầy và so sánh lựa chọn của họ với các nhà phê bình phim từ các hãng tin tức lớn. Họ đã đúng 73% thời gian, đánh bại tỷ lệ thành công 55% của The New York Times. Nhất trí đã làm lễ trao giải Oscar kể từ đó.

Rosenberg, tiến sĩ Stanford, người từng lên trang bìa tạp chí Forbes với tư cách là một doanh nhân có tầm ảnh hưởng cho biết: “Mỗi năm, họ đều vượt trội hơn các nhà phê bình phim chuyên nghiệp.

Nhiều năm trước, một phóng viên của Tech Republic đã yêu cầu Unanimous AI sử dụng bầy đàn để dự đoán bốn con ngựa hàng đầu của trận Derby Kentucky. Nhà báo đặt cược $ 1 vào kết quả và thắng $ 540. Rosenberg đặt cược 20 đô la và biến nó thành 11,000 đô la.

AI nhất trí sẽ lại dự đoán những người chiến thắng giải Oscar năm nay. Công ty cũng làm việc với một số công ty trong danh sách Fortune 500 để giúp giải quyết các thách thức kinh doanh hoặc thậm chí dự đoán vị trí của S&P 500 vào cuối tuần. Nó đang giúp Liên hợp quốc dự đoán những nơi sẽ xảy ra nạn đói trên khắp thế giới trong vòng 18 tháng tới.

Cách thức hoạt động của Swarm AI

Thông thường, để tìm hiểu những gì mọi người đang nghĩ, họ được thăm dò ý kiến ​​hoặc khảo sát. Các câu trả lời được tổng hợp để mang lại kết quả hàng đầu. Nhưng “đó chỉ là số liệu thống kê, không phải nguồn cung ứng cộng đồng,” Rosenberg nói. 

Swarm AI thì khác. Nó cũng xem xét cách những người tham gia phản ứng với nhau cho đến khi họ hội tụ được một câu trả lời tối ưu.

Đầu tiên, một nhóm người được tập hợp có liên quan đến chủ đề. Quy mô nhóm có thể dao động từ năm (nếu họ là chuyên gia trong lĩnh vực này) đến khoảng 80 cho công chúng. Họ được hỏi từ 10 đến 20 câu hỏi và thời gian kéo dài 20 phút hoặc ít hơn.

“Nếu tôi nhận một nhóm người mới làm quen, tôi sẽ biến họ thành một chuyên gia,” Rosenberg nói. “Nếu tôi có được những chuyên gia, tôi có thể biến họ thành những siêu chuyên gia. … (Nhưng) bạn không hoàn toàn cần các chuyên gia. ”

Ví dụ, nếu một công ty muốn biết cách tăng doanh số bán sản phẩm, họ có thể tập hợp một nhóm nhân viên thường xuyên từ bộ phận phát triển sản phẩm. Nhóm đăng nhập vào một trang web để trả lời các câu hỏi. Giả sử câu hỏi và lựa chọn như sau:

Mỗi người tham gia nhìn thấy hình lục giác và sử dụng chuột hoặc bàn di chuột để di chuyển hình tròn theo lựa chọn của họ. Vòng tròn di chuyển theo thời gian thực để phản ánh những gì hầu hết mọi người đang chọn. 

Đây là những gì làm cho Swarm AI trở nên độc đáo: Khi mọi người nhìn thấy lựa chọn của người khác, họ có thể bị ảnh hưởng và thay đổi suy nghĩ của mình. Họ có thể ngừng kéo vòng tròn về phía lựa chọn của họ và thay vào đó chọn một câu trả lời khác. Thuật toán của Swarm AI xem sự tương tác này để đánh giá xem ai có niềm tin hơn về lựa chọn của họ - để đi đến câu trả lời tối ưu của tâm trí nhóm.

Điều đó có nghĩa là người giỏi nhất sẽ thắng? Rosenberg nói: “Nếu mọi người ngồi xung quanh một bàn trong phòng họp, những cá tính mạnh mẽ sẽ chiếm ưu thế trong cuộc trò chuyện và những người nhút nhát hơn sẽ bị áp đảo. “Trong một bầy đàn, mọi người đều bình đẳng và ẩn danh. Những người có thể không phải là ông chủ… họ được trao quyền nhiều hơn trong một bầy đàn. ”

Khi được hỏi khi nào AI của Swarm có thể không chính xác bằng, Rosenberg cho biết việc dự đoán kết quả thể thao phức tạp hơn vì chấn thương của cầu thủ có thể xảy ra đột ngột mà AI không thể tính đến.

Điều gì tiếp theo cho AI Nhất trí? Rosenberg cho biết: “Những gì chúng tôi nhận thấy là xu hướng tiếp theo không phải là dự báo mà chỉ là ra quyết định - cho phép các nhóm kinh doanh… đưa ra các quyết định phân tán như một nhóm,” Rosenberg nói. “Chúng tôi nhận thấy ngày càng nhiều người quan tâm đến vấn đề này. Chúng tôi cũng nhận thấy sự quan tâm tiềm tàng từ các nhóm chính phủ, hội đồng thành phố ”và các tổ chức thành phố khác.

Ông nói: “Khi bạn có những nhóm người có quan điểm phân cực, rất khó để những nhóm đó đi đến thống nhất. "Bầy đàn cho phép một nhóm rất phân cực tìm ra câu trả lời để tối đa hóa sự hài lòng của tập thể họ."

Bài viết này lần đầu tiên xuất hiện trên IoT World Today ấn phẩm chị em Kinh doanh AI. 

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://www.iotworldtoday.com/2022/03/22/and-the-oscar-goes-to-how-swarm-ais-predictions-beat-movie-critics-choices/