Tesla đã được cấp một bằng sáng chế khác hôm qua. Lần này, có vẻ như Tesla đã hoàn thiện nghệ thuật tạo ra mạng nơ-ron (NN) hiểu “tự cải thiện”. Bằng sáng chế, có tiêu đề, Hệ thống và phương pháp xử lý lỗi trong bộ xử lý mạng nơ-ron trên xe, mô tả một quá trình trong đó mạng nơ-ron có thể phát hiện ra các lỗi liên quan đến việc thực thi NN nói trên. Nó có thể nhận được một báo cáo lỗi từ các bộ phát hiện lỗi và sau đó có thể báo hiệu rằng một kết quả đang chờ xử lý của NN bị ô nhiễm - tất cả mà không chấm dứt sự mong đợi của NN.
Nói cách khác, Tesla đã được cấp bằng sáng chế một cách để NN nhận ra lỗi và giải quyết lỗi đó. Bằng sáng chế cụ thể này là sự tiếp nối của một đơn xin cấp bằng sáng chế khác được nộp vào năm 2017, Hệ thống và phương pháp xử lý lỗi trong bộ xử lý mạng nơ-ron trên xe. Trong phần mô tả của bằng sáng chế, Tesla củng cố trọng tâm là mục tiêu chính về an toàn. Nó chỉ ra rằng máy tính đang được tích hợp vào các phương tiện giao thông và mặc dù chúng có tiềm năng giải quyết các vấn đề an toàn, chúng có thể mang lại những rủi ro mới chưa được giải quyết. Có một hệ thống mà NN có thể nhận ra điều này và cảnh báo Tesla rằng có lỗi sẽ dẫn đến việc Tesla cải thiện phần mềm và làm cho chiếc xe an toàn hơn nữa.
“Nhiều loại xe ngày nay được trang bị một loạt các tính năng được thiết kế để cải thiện độ an toàn và độ tin cậy. Một phần là do tai nạn và / hoặc sự cố xe cộ đi kèm với nguy cơ cao về thương tích cá nhân, tử vong và thiệt hại tài sản. Ít nhất, một tai nạn và / hoặc sự cố có thể gây ra sự bất tiện và / hoặc chi phí đáng kể cho chủ sở hữu phương tiện. Theo đó, nhiều nỗ lực đã được thực hiện để phát triển các tính năng an toàn cải tiến cho xe.
“Ngày càng có nhiều máy tính được tích hợp vào các phương tiện giao thông cho các mục đích khác nhau, từ sự thoải mái và giải trí của hành khách đến vận hành một phần hoặc toàn bộ khả năng tự lái. Trong khi máy tính có khả năng giải quyết nhiều vấn đề về an toàn và độ tin cậy trên xe cộ, chúng cũng tạo ra những rủi ro mới và các phương thức hỏng hóc mới vẫn chưa được giải quyết đầy đủ. Điều quan trọng là các biện pháp bảo vệ được thực hiện để đảm bảo rằng các tính năng hỗ trợ máy tính và / hoặc máy tính hỗ trợ của xe không làm tăng rủi ro khi vận hành xe. Các chiến lược khác nhau có thể được sử dụng để kiểm tra các tính năng của xe do máy tính thực hiện trước khi chúng được đưa vào sản xuất. Tuy nhiên, ngay cả khi thực hiện kiểm tra kỹ lưỡng, các lỗi vẫn có khả năng gặp phải khi hoạt động trong điều kiện thực tế.
“Theo đó, sẽ rất thuận lợi nếu cung cấp các hệ thống và phương pháp cải tiến để xử lý lỗi trong các bộ xử lý được sử dụng trong các ứng dụng dành cho xe cộ.”
Tesla đi vào chi tiết hơn một chút trong bản tóm tắt và chỉ ra một số ví dụ. Một ví dụ bao gồm một hệ thống xử lý lỗi trong NN. Trong trường hợp này, bộ xử lý NN bao gồm một bộ phát hiện lỗi được cấu hình để phát hiện một lỗi dữ liệu được liên kết với việc thực thi NN đó. Bộ điều khiển của NN có thể nhận được báo cáo lỗi dữ liệu từ bộ phát hiện lỗi, và khi nhận được báo cáo đó, bộ điều khiển NN có thể báo hiệu rằng có một kết quả đang chờ xử lý của NN bị nhiễm độc - mà không cần chấm dứt việc thực thi NN.
Trong một ví dụ khác, bộ xử lý NN của hệ thống đang thực thi một NN liên quan đến hoạt động tự hành của xe và bộ điều khiển ngắt, giúp xử lý các yêu cầu ngắt có thể đến từ các nguồn khác nhau, cùng với bộ xử lý mạng thần kinh được sử dụng. Bộ điều khiển ngắt có thể nhận tín hiệu lỗi từ bộ xử lý NN và truy cập dữ liệu theo một số cách.
“Bộ điều khiển ngắt được cấu hình để nhận tín hiệu lỗi qua chân ngắt lỗi của bộ xử lý mạng thần kinh, truy cập thông tin lỗi qua một hoặc nhiều thanh ghi trạng thái của bộ xử lý mạng thần kinh, thông tin lỗi cho biết loại lỗi mà mạng thần kinh gặp phải. bộ xử lý và khi loại lỗi tương ứng với lỗi dữ liệu, hãy xác định kết quả đang chờ xử lý của bộ xử lý mạng thần kinh là bị hỏng ”.
Trong ví dụ cuối cùng được liệt kê, một phương pháp để xử lý lỗi trong bộ xử lý NN đã được chia sẻ. Điêu nay bao gôm:
- Nhận thông báo lỗi dựa trên lỗi mà bộ xử lý NN của xe gặp phải khi vận hành xe.
- Xác định loại lỗi dựa trên báo cáo lỗi.
- Đối với điểm thứ hai ở trên, xác định xem nó tương ứng với lỗi dữ liệu đó như thế nào.
- Báo hiệu rằng kết quả đang chờ xử lý của bộ xử lý NN của xe bị hỏng trong khi vẫn cho phép hoạt động của bộ xử lý NN của xe tiếp tục.
Bằng sáng chế cũng chia sẻ các bản vẽ và ví dụ chi tiết. Bạn có thể truy cập những Ở đây.
Đánh giá cao sự độc đáo của CleanTechnica? Xem xét trở thành một Thành viên, Người hỗ trợ, Kỹ thuật viên hoặc Đại sứ của CleanTechnica - hoặc một khách hàng quen trên Patreon.
PlatoAi. Web3 được mô phỏng lại. Khuếch đại dữ liệu thông minh.
Nhấn vào đây để truy cập.
