Trong bài đăng này, chúng tôi thảo luận về cách United Airlines, phối hợp với Phòng thí nghiệm giải pháp máy học của Amazon, xây dựng khung học tập tích cực trên AWS...
Nhu cầu theo dõi đa đối tượng (MOT) trong phân tích video đã tăng lên đáng kể trong nhiều ngành, chẳng hạn như thể thao trực tiếp, sản xuất và giám sát giao thông. Vì...
Bài đăng này được đồng viết với Dave Gowel, Giám đốc điều hành của RallyPoint. Nói theo cách riêng của anh ấy, “RallyPoint là một mạng xã hội và nghề nghiệp trực tuyến dành cho các cựu chiến binh,...
Phát triển giao diện web để tương tác với mô hình máy học (ML) là một công việc tẻ nhạt. Với Streamlit, việc phát triển các ứng dụng demo cho giải pháp ML của bạn...
Tìm các cột tương tự trong hồ dữ liệu có các ứng dụng quan trọng trong việc làm sạch và chú thích dữ liệu, đối sánh lược đồ, khám phá dữ liệu và phân tích trên nhiều dữ liệu...
Bài đăng này được đồng viết với Suhyoung Kim, Tổng giám đốc tại Phòng thí nghiệm phân tích dữ liệu KakaoGames. Kakao Games là nhà phát hành và phát triển trò chơi điện tử hàng đầu...
Bài đăng này được đồng viết với Jonathan Jung, Mike Band, Michael Chi và Thompson Bliss tại National Football League. Một chương trình bảo hiểm đề cập đến ...
Amazon SageMaker Studio là môi trường phát triển tích hợp đầy đủ (IDE) dành cho máy học (ML), một phần dựa trên JupyterLab 3. Studio cung cấp giao diện dựa trên web để...
Bài đăng trên blog này được đồng viết với Chaoyang He và Salman Avestimehr từ FedML. Phân tích dữ liệu khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe trong thế giới thực (HCLS) đặt ra một số ...
Loạt bài gồm ba phần này trình bày cách sử dụng mạng nơ-ron đồ thị (GNN) và Amazon Neptune để tạo các đề xuất phim bằng cách sử dụng IMDb và Box Office...
Loạt bài gồm ba phần này trình bày cách sử dụng mạng nơ-ron đồ thị (GNN) và Amazon Neptune để tạo các đề xuất phim bằng cách sử dụng IMDb và Box Office...
