Logo Zephyrnet

Nhãn: Quản lý danh tính và truy cập (IAM)

Những tiến bộ trong AI đang thúc đẩy những thay đổi lớn trong an ninh mạng

Công nghệ trí tuệ nhân tạo đang thay đổi hoàn toàn tương lai của an ninh mạng. Năm ngoái, các tổ chức toàn cầu đã chi hơn 15 tỷ USD cho AI để tăng cường...

Tin tức hàng đầu

Giới thiệu các hình ảnh hóa nhúng mới của Amazon SageMaker Data Wrangler

Kiểm tra chất lượng dữ liệu và làm sạch dữ liệu theo cách thủ công là một quá trình khó khăn và tốn thời gian, có thể chiếm một lượng lớn thời gian của nhà khoa học dữ liệu trên...

Kyndryl Israel hợp tác với CloudWize để bảo mật đám mây tối đa…

Chen Goldberg, Giám đốc điều hành CloudWize cùng với Dror Pearl, Giám đốc điều hành, Kyndryl Israel “Chúng tôi sẽ giúp các doanh nghiệp với sự kết hợp mạnh mẽ của Kyndryl's...

Nhóm phần mềm tống tiền DEV-0569 có tính sáng tạo vượt trội, cảnh báo của Microsoft

Nó thường bắt đầu bằng việc quảng cáo độc hại và kết thúc bằng việc triển khai phần mềm ransomware Royal, nhưng một nhóm mối đe dọa mới đã nổi bật nhờ khả năng...

AWS Route 53 – Giải pháp DNS hiệu quả

Bài viết này đã được xuất bản như một phần của Data Science Blogathon. Giới thiệu Ngày nay, rất nhiều dữ liệu đang được tạo ra và sử dụng, dẫn đến...

Bật Amazon SageMaker JumpStart cho các vai trò thực thi IAM tùy chỉnh

Với Miền Amazon SageMaker, bạn có thể giới thiệu người dùng với vai trò thực thi Quản lý quyền truy cập và nhận dạng AWS (IAM) khác với vai trò thực thi Miền. Trong trường hợp đó, người dùng Miền tích hợp không thể tạo dự án bằng cách sử dụng các mẫu và giải pháp Amazon SageMaker JumpStart. Bài đăng này phác thảo một cách tiếp cận tự động để kích hoạt JumpStart cho người dùng Miền với […]

Ba cách để đánh bại Ransomware

Ransomware rất khó ngăn chặn, chủ yếu là do những kẻ tấn công đã thành thạo trong việc khóa mạng rất lâu trước khi bất kỳ ai trong tổ chức thậm chí nhìn thấy thông báo đòi tiền chuộc. Trong nhiều cuộc tấn công, phần mềm độc hại kết hợp trọng tải mã hóa với quá trình lan truyền tự động. 

đọc thêm

Đưa X Factor vào XDR

Mặc dù phát hiện và phản hồi mở rộng (XDR) được coi là một bản nâng cấp hiệu quả từ phát hiện và phản hồi điểm cuối, các doanh nghiệp vẫn phải bắt đầu với nền tảng EDR mạnh mẽ.

Ra mắt ảo tưởng Nền tảng quản lý rủi ro nhận dạng

Illusion Spotlight tự động và liên tục phát hiện và giảm thiểu các rủi ro đặc quyền về danh tính, trong khi Illusion Shadow bảo vệ khỏi các rủi ro nhận dạng không thể khắc phục được.

Cách quản trị đám mây cho phép các doanh nghiệp trở thành siêu anh hùng tuân thủ

Trong cuộc chiến giữa cái cũ và cái mới, rõ ràng là các giải pháp quản lý truy cập và nhận dạng truyền thống (IAM) đang dần bị loại bỏ bởi các giải pháp đám mây. Do đó, cần phải chuyển sang các giải pháp quản trị và quản trị danh tính dựa trên đám mây (IGA). Loại quản trị đám mây này an toàn và đáng tin cậy hơn trong khi cung cấp […]

Các bài viết Cách quản trị đám mây cho phép các doanh nghiệp trở thành siêu anh hùng tuân thủ xuất hiện đầu tiên trên PHỔ THÔNG DỮ LIỆU.

Việc thiết lập một 'Văn hóa công bằng' sẽ cải thiện an ninh như thế nào

Thay vì tập trung vào việc đổ lỗi, khuôn khổ này xác định nguyên nhân gốc rễ của sự thất bại và sau đó thực hiện các bước để khắc phục nó.

Xây dựng mô hình ML trong AWS Sagemaker

Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Hình ảnh: https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/index.html Giới thiệu Trí tuệ nhân tạo & Máy học là lĩnh vực thú vị và đột phá nhất trong thời đại hiện nay. AI / ML đã trở thành một phần không thể thiếu trong nghiên cứu và đổi mới. Mục tiêu chính của hệ thống AI là giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, nơi […]

Các bài viết Xây dựng mô hình ML trong AWS Sagemaker xuất hiện đầu tiên trên Phân tích Vidhya.

Nếu Đám mây An toàn hơn, thì Tại sao Mọi thứ Vẫn Bị hỏng?

Càng phát hiện sớm các nguồn rủi ro, chúng ta càng được trang bị tốt hơn để tạo ra các biện pháp giảm thiểu hiệu quả cho chúng.

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img

Trò chuyện trực tiếp với chúng tôi (chat)

Chào bạn! Làm thế nào để tôi giúp bạn?