Logo Zephyrnet

Nhãn: mạng thần kinh

Tiến bộ trong phát hiện bất thường – MIDAS – Được cho là nhanh hơn, chính xác hơn

Bởi John P. Desmond, Phát hiện bất thường của AI Trends Editor là công việc nhằm xác định các sự kiện hoặc quan sát hiếm gặp khác biệt về...

AI đóng góp cho độ chính xác và chính xác hơn trong dự báo thời tiết

Bởi AI Trends Staff Các mô hình dự báo thời tiết truyền thống dựa trên các biện pháp thống kê dựa trên dữ liệu được thu thập từ không gian sâu...

Phát hiện và phân tích dự đoán mô hình không chính xác với Trình theo dõi và gỡ lỗi mô hình Amazon SageMaker

Mạng thần kinh tích chập (CNN) đạt được kết quả tiên tiến trong các nhiệm vụ như phân loại hình ảnh và phát hiện đối tượng. Chúng được sử dụng trong nhiều ứng dụng đa dạng,...

5 điều bạn chưa biết về PyCaret

5 Điều Bạn Chưa Biết Về PyCaret = Bài trước Tags: Machine Learning, PyCaret, Python In...

OpenAI Scholarship Spring 2020: Dự án cuối cùng

Alethea Power Đang tìm kiếm ngữ pháp ở mọi nơi phù hợp Cố vấn: Christine Payne Vai trò trước đây: Cử nhân Toán ứng dụng, Thạc sĩ Triết học Tâm trí từ Ediburgh,...

Hiểu về chuỗi thời gian với R

Tìm hiểu Chuỗi thời gian với R = Bài trước Bài tiếp theo => Thẻ: Người mới bắt đầu, Business Analytics, Data Analysis, R, Time...

Học Python, ML, Học sâu, Trực quan hóa dữ liệu và hơn thế nữa ở Ý với BIG DIVE

Học Python, ML, Deep Learning, Data Visualization và hơn thế nữa tại Ý với BIG DIVE = Bài trước Bài tiếp theo => ...

Kéo và phân tích dữ liệu tài chính bằng gói Python đơn giản

Kéo và phân tích dữ liệu tài chính bằng gói Python đơn giản = Bài trước Bài tiếp theo => Tags: Finance, Pandas,...

Phạm vi và tác động của AI trong nông nghiệp

Phạm vi và tác động của AI trong Nông nghiệp = Bài trước Tags: Nông nghiệp, AI Lợi thế lớn...

Tin bài hàng đầu, ngày 29 tháng 5 - ngày XNUMX tháng XNUMX: Tăng tốc độ Numpy và gấu trúc của bạn với Gói NumExpr; Triển khai đường ống học máy trên AWS Fargate

Câu chuyện hàng đầu, ngày 29 tháng 5 - ngày XNUMX tháng XNUMX: Tăng tốc Numpy và Pandas của bạn với Gói NumExpr; Triển khai quy trình Machine Learning trên AWS...

Hướng dẫn của Layman về Khoa học dữ liệu. Phần 3: Quy trình làm việc về khoa học dữ liệu

Hướng dẫn về khoa học dữ liệu dành cho người không chuyên. Phần 3: Data Science Workflow = Bài trước Bài tiếp theo => Thẻ: Người mới bắt đầu,...

Phân tích dữ liệu thăm dò về steroid

Phân tích dữ liệu thăm dò trên Steroid = Bài trước Bài tiếp theo => Thẻ: Phân tích dữ liệu, Khám phá dữ liệu, Chuẩn bị dữ liệu, Pandas,...

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img

Trò chuyện trực tiếp với chúng tôi (chat)

Chào bạn! Làm thế nào để tôi giúp bạn?