Khi NVIDIA khởi động GTC ảo vào sáng nay, công ty đã tiết lộ hơn 60 bản cập nhật cho thư viện CUDA-X, công cụ và công nghệ dành cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng tăng tốc trong các lĩnh vực liên quan đến HPC như 6G, điện toán lượng tử, bộ gen, khám phá thuốc và tối ưu hóa hậu cần , cũng như rô bốt, an ninh mạng và phân tích dữ liệu. NVIDIA cũng cho biết nền tảng CUDA […]
Tầm nhìn của Amazon Search là cho phép khách hàng tìm kiếm dễ dàng. Sửa lỗi chính tả của chúng tôi giúp bạn tìm thấy những gì bạn muốn ngay cả khi bạn không biết chính xác chính tả của các từ dự định. Trước đây, chúng tôi sử dụng thuật toán máy học (ML) cổ điển với kỹ thuật tính năng thủ công để sửa lỗi chính tả. Để thực hiện bước nhảy vọt thế hệ tiếp theo trong […]
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những công nghệ mới nổi được sử dụng nhiều nhất trong việc nâng cao hiệu quả của các hệ thống hiện đại. Lĩnh vực công nghệ non trẻ này có nguồn gốc từ những năm 1950 sau lý thuyết tính toán của Alan Turing. Nhà toán học nổi tiếng người Anh, còn được gọi là cha đẻ của khoa học máy tính, đã đặt ra một câu hỏi cơ bản trong cuốn sách “Máy tính và…
Công ty cấp phép hàng may mặc LogDutch tận dụng Nền tảng chuỗi cung ứng kỹ thuật số Logility ® để cải thiện tính sẵn có của sản phẩm và nâng cao trải nghiệm của nhân viên ATLANTA - Ngày 22 tháng 2022 năm XNUMX - Logility, Inc., công ty đi đầu trong đổi mới chuỗi cung ứng tạo sức mạnh cho doanh nghiệp bền vững và linh hoạt, hôm nay đã công bố stichd, một công ty cấp phép sản phẩm có trụ sở tại Hà Lan và bộ phận của PUMA, đã chọn Logility Digital […]
Các thử nghiệm nhanh hơn, tốt hơn, dịch tễ học dược học nâng cao và nghiên cứu xuyên biên giới đầy tham vọng hơn chỉ là một số trường hợp có thể sử dụng cho dữ liệu tổng hợp ...
Các thử nghiệm nhanh hơn, tốt hơn, dịch tễ học dược học nâng cao và nghiên cứu xuyên biên giới đầy tham vọng hơn chỉ là một số trường hợp có thể sử dụng cho dữ liệu tổng hợp ...
This article was published as a part of the Data Science Blogathon. Image Source: Author Introduction A common problem with machine learning and deep learning models is ‘Overfitting.’ This means that the model accuracy is very high on the training dataset but fails to do so on the unknown data. To address the challenge of overfitting, […]
This article was published as a part of the Data Science Blogathon. Introduction Feature analysis is an important step in building any predictive model. It helps us in understanding the relationship between dependent and independent variables. In this article, we will look into a very simple feature analysis technique that can be used in cases such as […]