Các tổ chức trong các ngành muốn phân loại và trích xuất thông tin chi tiết từ khối lượng lớn tài liệu ở các định dạng khác nhau. Xử lý thủ công các tài liệu này để phân loại và...
Tuần trước, chúng tôi đã công bố tính khả dụng chung của tính năng tích hợp giữa chế độ truy cập kết hợp Amazon DataZone và AWS Lake Formation. Trong bài viết này, chúng tôi...
Tại AWS re:Invent 2023, chúng tôi đã công bố tính khả dụng rộng rãi của Cơ sở kiến thức cho Amazon Bedrock. Với Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock, bạn có thể an toàn...
Mở khóa các câu trả lời chính xác và sâu sắc từ số lượng lớn văn bản là một khả năng thú vị được kích hoạt bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khi xây dựng các ứng dụng LLM,...
Ngày nay, khách hàng thuộc mọi ngành—cho dù đó là dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống, du lịch và khách sạn, truyền thông và giải trí, viễn thông, phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS),...
Amazon Titan lmage Generator G1 là một mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh tiên tiến, có sẵn trên Amazon Bedrock, có khả năng hiểu các lời nhắc mô tả nhiều đối tượng trong...
Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính có nhịp độ phát triển nhanh chóng, chuyển đổi kỹ thuật số đang định hình lại bối cảnh cạnh tranh. Sự xuất hiện của những đột phá kỹ thuật số đã xác định lại kỳ vọng của khách hàng, nhấn mạnh...
Khối lượng dữ liệu được tạo ra trên toàn cầu tiếp tục tăng, từ trò chơi, bán lẻ và tài chính đến sản xuất, chăm sóc sức khỏe và du lịch. Các tổ chức đang tìm kiếm thêm...
Dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ Amazon (Amazon RDS) để tích hợp zero-ETL của MySQL với Amazon Redshift đã được công bố trong bản xem trước tại AWS re:Invent 2023 cho Amazon RDS...
