Logo Zephyrnet

Tăng khả năng phục hồi và tính nhanh nhạy để dự đoán biến động thị trường đang diễn ra

Ngày:

Sau đây là bài đăng được tài trợ bởi Tim FitzGerald, Giám đốc Kinh doanh Dịch vụ Tài chính EMEA, Hệ thống liên kết.


Nếu vài năm qua đã chứng minh được bất cứ điều gì, thì đó là sự biến động của thị trường sẽ xảy ra với tính đều đặn đơn điệu. Ngay cả khi chúng ta không thể dự đoán bản chất chính xác của sự hỗn loạn - cho dù đó là tác động của các sự kiện địa chính trị, đại dịch, bầu cử hay thảm họa - thì những tác động này đang được cảm nhận với tần suất ngày càng tăng. Khả năng dự đoán và ứng phó với những thay đổi đột ngột của thị trường ngày càng trở nên quan trọng.

Khi nhiều tổ chức mong muốn có được các khả năng cần thiết để trở nên nhanh nhẹn và linh hoạt hơn khi đối mặt với sự biến động liên tục này, vai trò của dữ liệu đã được công nhận rộng rãi hơn. Đặc biệt, trong bối cảnh mọi thứ có thể thay đổi rất nhanh, ngày càng có nhiều hiểu biết về tầm quan trọng của việc thu thập dữ liệu mới.

Ngày nay, khả năng xem và xử lý dữ liệu trong thời gian thực là điều cần thiết để một công ty dịch vụ tài chính cạnh tranh. Tuy nhiên, bất chấp nhu cầu rõ ràng là có thể sử dụng dữ liệu mới, nhiều công ty phải đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc truy cập và tận dụng dữ liệu trong thời gian thực. Trung tâm của những khó khăn này nằm ở khối lượng, tốc độ và độ phức tạp ngày càng tăng của các công ty dữ liệu đang phải đối phó.

Do đó, nếu các công ty muốn trở nên linh hoạt và nhanh nhẹn hơn để dự đoán và ứng phó với sự biến động của thị trường, thì họ phải bắt đầu bằng cách giải quyết những thách thức này. Về cốt lõi, điều này đòi hỏi các tổ chức không chỉ làm cầu nối các silo dữ liệu của họ mà còn phải đơn giản hóa kiến ​​trúc dữ liệu của họ.

Đối với một số lượng lớn các dịch vụ tài chính, các hệ thống liên kết giữa nhiều bộ phận đang chứng tỏ là một gánh nặng lớn. Các silo dữ liệu ngày càng phát triển này dẫn đến dữ liệu không nhất quán, khác biệt và khó diễn giải. Thông thường, các tổ chức này cũng đã tích lũy cơ sở hạ tầng dữ liệu quá phức tạp dựa trên một bộ công nghệ riêng biệt để quản lý dữ liệu, các lớp ngữ nghĩa, đường ống dữ liệu, tích hợp dữ liệu và phân tích, gây khó khăn cho việc thu thập thông tin và hiểu biết một cách kịp thời.

Cùng với nhau, những vấn đề này ngăn cản các công ty có được những hiểu biết sâu sắc cần thiết để thích ứng với điều kiện thị trường đang thay đổi, tận dụng các cơ hội kinh doanh quan trọng, tuân thủ các quy định thay đổi của ngành và hiểu chính xác về rủi ro và các quyết định liên quan đến dữ liệu tài chính. Nói cách khác, nó ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự nhanh nhẹn và khả năng phục hồi của họ. Cuối cùng, các tổ chức này có một hệ thống dễ hiểu, dễ sử dụng và thích ứng sẽ đơn giản hơn nhiều so với việc cố gắng điều hướng hàng trăm ứng dụng khác nhau phân tán trên nhiều địa điểm.

Khi sự biến động của thị trường tiếp tục khiến những thách thức này trở thành trọng tâm, một cách tiếp cận kiến ​​trúc mới, kết cấu dữ liệu thông minh, giúp tăng tốc và đơn giản hóa việc truy cập vào tài sản dữ liệu trong toàn bộ doanh nghiệp đã xuất hiện như một giải pháp cho các công ty dịch vụ tài chính.

Được cung cấp bởi một nền tảng dữ liệu thống nhất, kết cấu dữ liệu thông minh truy cập, chuyển đổi và hài hòa dữ liệu từ nhiều nguồn theo yêu cầu, để làm cho dữ liệu đó có thể sử dụng và khả thi cho nhiều ứng dụng kinh doanh khác nhau. Các khả năng phân tích được nhúng trong nền tảng, bao gồm khám phá dữ liệu, thông minh kinh doanh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, giúp các công ty có được thông tin chi tiết mới và cung cấp các dịch vụ và ứng dụng dự đoán và chỉ định thông minh nhanh hơn và dễ dàng hơn.

Ngoài việc đơn giản hóa kiến ​​trúc dữ liệu của họ, việc triển khai một nền tảng dữ liệu thống nhất cho phép các ứng dụng và dữ liệu kế thừa hiện có vẫn giữ nguyên vị trí. Điều này giúp các công ty tối đa hóa giá trị từ các khoản đầu tư công nghệ trước đây của họ, bao gồm các hồ dữ liệu và kho dữ liệu hiện có, mà không cần phải “sao chép và thay thế” bất kỳ công nghệ hiện có nào của họ.

Đối mặt với sự biến động liên tục của thị trường, khả năng kết hợp dữ liệu giao dịch theo thời gian thực và loại bỏ sự chậm trễ trong việc truy cập dữ liệu được lưu trữ trong các ứng dụng sản xuất và kho dữ liệu mang lại cho các công ty dịch vụ tài chính nhiều lợi ích. Điều quan trọng nhất là các nhà lãnh đạo doanh nghiệp sẽ có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và hiện tại, thay vì dữ liệu có tuổi đời hàng tuần, giúp loại bỏ các sai sót và cơ hội kinh doanh bị bỏ lỡ.

Chế độ xem nhất quán, chính xác, theo thời gian thực về dữ liệu mà họ cần để vận hành doanh nghiệp của mình cũng sẽ cho phép các công ty đưa ra quyết định sáng suốt hơn và tốt hơn, đồng thời mang lại cho họ khả năng phục hồi và nhanh nhẹn để dự đoán và thích ứng với các điều kiện thị trường thay đổi. Được trang bị chế độ xem 360 độ hoàn chỉnh về cả doanh nghiệp và khách hàng của họ, các tổ chức tài chính có thể biến dữ liệu của họ thành một công cụ hỗ trợ kinh doanh thực sự. Điều này sẽ trao quyền cho các công ty tận dụng tốt hơn các cơ hội kinh doanh quan trọng, tuân thủ các quy định thay đổi của ngành và hiểu chính xác về rủi ro và các quyết định liên quan đến dữ liệu tài chính. Trên tất cả, nó sẽ đảm bảo rằng họ không còn đứng sau khi xảy ra đột biến và thay vào đó có thể tiếp tục phát triển doanh nghiệp của mình trong những thời điểm không chắc chắn.


Ảnh của Zsolt Joo

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img