Logo Zephyrnet

SXSW 2022: Phát triển thương hiệu của bạn trong bối cảnh kỹ thuật số đang thay đổi

Ngày:

Chưa bao giờ marketing lại phức tạp như ngày nay. Không chỉ có các kênh truyền thống như quảng bá, báo in, biển quảng cáo và trực tuyến, mà mạng xã hội đã viết lại các quy tắc về sự tương tác, thu hút và giữ chân khách hàng, đặc biệt là trong việc sử dụng những người có ảnh hưởng.

Sau đó, có NFT, quà tặng tiền điện tử, blockchain và các khía cạnh khác của web phi tập trung. Chẳng bao lâu nữa, metaverse sẽ là một kênh phân phối và tham gia khác cho các nhà tiếp thị.

Làm thế nào một nhà tiếp thị có thể sử dụng hiệu quả các kênh này, đặc biệt là với ngân sách hạn chế?

Câu trả lời rất đơn giản: “Hãy lắng nghe khách hàng của bạn,” Jenna Kerner, đồng sáng lập và đồng giám đốc điều hành tại Harper Wilde, một công ty khởi nghiệp may mặc thân thiết đang phát triển nhanh chóng tìm cách thách thức những người như Victoria's Secret, trong một hội thảo tại hội nghị SXSW. ở Austin, Texas.

Nhưng việc áp dụng quy tắc đơn giản này là quyết định 21st Thế kỷ: Thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt và luôn kiểm tra A / B, Nathan Kondamuri, đồng sáng lập và đồng giám đốc điều hành của Pair Eyewear cho biết. Bắt đầu từ một căn phòng ký túc xá ở Stanford, Pair phát triển các loại 'đồ lót' thời trang gắn vào gọng kính để mọi người có thể thay đổi kiểu dáng đeo kính thường xuyên khi họ thay quần áo.

Pair, có 75 nhân viên, đã đầu tư rất nhiều vào nhóm dữ liệu và theo dõi chặt chẽ dữ liệu khách hàng.

Khi dữ liệu bị phân tán - một số nằm trong các nền tảng truyền thông xã hội - công ty sẽ lấy dữ liệu bên ngoài nào có thể, kết hợp dữ liệu đó với dữ liệu mua hàng của chính khách hàng và chạy Google Analytics trên đó để xây dựng mô hình phân bổ, Kondamuri cho biết.

Mô hình phân bổ, cho phép các nhà tiếp thị tìm ra kênh tiếp thị nào sẽ nhận được tín dụng khi khách hàng mua hàng, cho Pair biết những con đường nào là hiệu quả nhất.

Kondamuri cho biết, rút ​​ra được bài học lớn là các chiến lược tiếp thị cần thử nghiệm và lặp lại thường xuyên để không ngừng cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Từ trái qua: Nathan Kondamuri, Jenna Kerner, Katherine Rice (người điều hành)

Xác thực là chính

Việc lắng nghe khách hàng cho phép Pair xác định nơi họ nên chi tiêu nhiều ngân sách tiếp thị hơn: TikTok, sau khi một khách hàng say mê về sản phẩm của họ trên nền tảng.

“Nội dung do người dùng tạo luôn là cách xác thực nhất để chia sẻ những gì công ty của bạn đang làm,” Kondamuri nói.

Vào thời điểm đó, Facebook và Instagram đang thắt chặt các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư của họ, vì vậy, Pair không thể nhận được nhiều dữ liệu về thị trường mục tiêu của mình. Công ty đã quyết định giảm chi tiêu tiếp thị trên Facebook và Instagram từ 60% xuống 30% và thay vào đó là đưa vào TikTok.

Pair cũng bắt đầu tiếp cận khách hàng thực tế và hỏi liệu họ có sẵn sàng đăng về sản phẩm của mình hàng tuần để đổi lấy hộp đựng kính đeo mắt miễn phí hay không.

Nhóm của Kondamuri bắt đầu phân tích những người có ảnh hưởng này để xem họ đang thu hút ai và những người theo dõi họ như thế nào. Điều này giúp cho Pair có thêm thông tin chi tiết về khách hàng: họ đang mặc những thiết kế nào, thiết kế họ đang xem và các dữ liệu có giá trị khác.

Ông nói: “Mặt dữ liệu thực sự rất quan trọng. “Chúng tôi xem xét dữ liệu tiếp thị rất chuyên sâu và chúng tôi thực hiện thử nghiệm A / B mọi lúc.”

Đối với Kerner, tính xác thực đến từ việc nuôi dưỡng một cộng đồng khách hàng của họ và họ đã cùng nhau tạo ra những trang phục thân thiết. Một sản phẩm mới ra đời: áo lót thêu - thứ mà Kerner nói rằng cô đã tưởng tượng sẽ có tác dụng. Nó đã làm.

Xoay vòng sang một thị trường mục tiêu mới

Ban đầu, Pair nhắm mục tiêu đến trẻ em cho các sản phẩm của mình, nhưng dữ liệu của nó cho thấy người lớn đang mua những chiếc gọng kính trẻ em lớn nhất để họ có thể tự đeo nó. Kondamuri cho biết công ty đã xoay trục để bán đồ ăn nhẹ dành cho người lớn và đồ dành cho người lớn hiện chiếm hơn 95% hoạt động kinh doanh.

Ngoài ra, Pair nghe khách hàng nói rằng họ muốn nhận được nhiều thiết kế hơn, nhanh chóng hơn. Công ty đã phát triển một quy trình mới cho phép họ sản xuất theo yêu cầu trong vòng một tuần. Vì vậy, bây giờ họ tung ra một bộ sưu tập đồ lót mới hàng tuần - vào mỗi trưa Thứ Tư - để giữ chân khách hàng.

Kondamuri cho biết hơn 25% khách hàng quay lại trong vòng 30 ngày kể từ ngày mua hàng và hơn 50% quay lại trong năm đầu tiên.

Mục đích xã hội

Kerner và Kondamuri cho biết việc trở thành một thương hiệu phục vụ mục đích cao hơn cũng gây được tiếng vang lớn.

Tại Harper Wilde, Kerner và nhóm của cô nhận ra rằng rất khó để tái chế áo ngực. Ví dụ, áo lót có gọng bao gồm 30 miếng riêng biệt được khâu lại với nhau. Vì vậy, công ty đã khởi động một chương trình tái chế đồ lót và thu hút Nordstrom làm đối tác.

Giờ đây, ngay cả khi khách hàng của Nordstrom mua các nhãn hiệu áo ngực khác, họ đều được giới thiệu với Harper Wilde thông qua chương trình tái chế. Kerner cho biết họ nhận được email và các dữ liệu khác của những khách hàng này.

Đối với Pair, công ty mắt kính gần đây đã tạo ra một chiếc topper mắt kính hỗ trợ Ukraine và nó ngay lập tức được yêu thích.

Những sai lầm ban đầu

Đôi khi những gì có vẻ đúng theo trực giác lại trở thành sai. Ví dụ, cả Kerner và Kondamuri đều nghĩ rằng để khách hàng của họ thử áo lót và kính cận ở nhà sẽ là điều lý tưởng. Nó đã được thuận tiện và dễ dàng.

Nhưng họ đã nhầm. Kerner nói: “Chúng tôi không nhận ra dữ liệu tiếp thị của mình lộn xộn như thế nào. “Mọi thứ không có quy mô. Một năm rưỡi trôi qua, việc chuyển đổi rất tuyệt vời nhưng rất khó để mở rộng quy mô. ”

Cô ấy nói, hóa ra việc bán hàng trực tiếp từ trang web của họ đã làm tốt hơn nhiều.

Kondamuri cũng đã thử nghiệm với việc thử nghiệm kính mắt tại nhà. Nhưng điều này thiếu một vòng phản hồi quan trọng về việc liệu khách hàng có thực sự thích sản phẩm hay không, điều này sẽ giúp công ty có được nhiều khách hàng hơn. Vì vậy, Pair đã dừng dịch vụ.

Bài viết này lần đầu tiên xuất hiện trên IoT World Today ấn phẩm chị em Kinh doanh AI

 

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img

Trò chuyện trực tiếp với chúng tôi (chat)

Chào bạn! Làm thế nào để tôi giúp bạn?