Tại sao phân tích sản phẩm lại quan trọng đối với các công ty SaaS

Nếu bạn đã bắt đầu đạt được đà phát triển với sản phẩm SaaS của mình hoặc đã được hưởng sức hút lành mạnh trong một thời gian, bạn có thể nhận ra rằng việc xem xét mọi hoạt động của người dùng trên sản phẩm của bạn là không khả thi.

Có một tấn dữ liệu để sắp xếp và hiểu - vậy làm cách nào để bạn thu thập và theo dõi tất cả?

Câu trả lời: phân tích sản phẩm.

Phân tích sản phẩm là công cụ tốt nhất để hiểu hành vi của khách hàng và để tìm kiếm các cơ hội tối ưu hóa - theo dõi các số liệu ở mỗi giai đoạn của hành trình khách hàng là một khởi đầu tốt, nhưng vẫn chưa đủ.

Phân tích sản phẩm chuyển đổi hành vi hỗn loạn của người dùng thành phân tích đường dẫn khách hàng tuyến tính giúp việc thu hút thông tin chi tiết và tìm kiếm dễ dàng hơn nhiều cơ hội tăng trưởng.

Quan trọng nhất, nó sẽ giúp bạn hiểu cách thu hút khách hàng của bạn trải nghiệm giá trị mà sản phẩm của bạn phát huy hết tiềm năng của nó. Phân tích sản phẩm sẽ giúp bạn biết ai nhận được giá trị sản phẩm của bạn và điều gì ngăn cản những người không nhận được giá trị sản phẩm.

Câu hỏi phân tích sản phẩm nên trả lời

Dưới đây là một số ví dụ về các câu hỏi mà phân tích sản phẩm thành công sẽ trả lời cho bạn:

• Mua lại: Những kênh chuyển đổi nào hiệu quả nhất và chúng ta nên tập trung vào?
• Kích hoạt: Tôi có thể làm gì để cải thiện sự giới thiệu của mình?
• Giữ lại: Chúng ta nên tập trung vào những phân đoạn nào để giảm tình trạng gián đoạn?
• Doanh thu: Làm cách nào để cải thiện thời gian dùng thử miễn phí thành chuyển đổi trả phí?
• Giới thiệu: Những mô hình hoạt động nào có nhiều khả năng kích hoạt giới thiệu nhất?

Bắt đầu với phân tích sản phẩm

Mẹo số 1: Trước khi thu thập bất kỳ dữ liệu nào, bạn cần lập bản đồ hành trình của khách hàng với tất cả các điểm tiếp xúc nơi người dùng tương tác với sản phẩm và doanh nghiệp của bạn.

Lập bản đồ các chỉ số hành trình khách hàng của bạn rất quan trọng vì nó cho phép liên kết nhóm trong công ty của bạn trên những gì xác định từng giai đoạn về hành trình của khách hàng, các yêu cầu để khách hàng được hưởng lợi từ giá trị sản phẩm của bạn và giá trị đó là gì. Nếu hai bộ phận khác nhau sử dụng các định nghĩa khác nhau cho bất kỳ số liệu nào, khách hàng sẽ bị ảnh hưởng, bởi vì các bộ phận khác nhau sẽ tối ưu hóa cho các trải nghiệm khác nhau, v.v. cho các giai đoạn vòng đời khách hàng tiếp theo.

Tất cả chúng ta đều đã nghe câu nói: grác vào, rác ra. Sau khi làm việc với hàng trăm công ty SaaS, từ các công ty khởi nghiệp cho đến những công ty có quy mô và tăng trưởng cao, tôi có thể nói một cách công bằng rằng hiếm có công ty nào không áp dụng điều này. Hầu hết mọi người đều gặp vấn đề về chất lượng dữ liệu, vì vậy rõ ràng bạn cần phải có một khuôn khổ để khắc phục nó.

Để có dữ liệu chất lượng tốt, bạn cần theo dõi dữ liệu phù hợp. Dẫn chúng ta đến mẹo số 2:

Xây dựng kế hoạch theo dõi dữ liệu của bạn

Mẹo số 2: Xây dựng một nền tảng vững chắc kế hoạch theo dõi dữ liệu sẽ đảm bảo bạn đang thu thập dữ liệu chất lượng tốt mà bạn đang tìm kiếm. Một kế hoạch theo dõi dữ liệu thành công là chìa khóa để phân tích sản phẩm lành mạnh.

A kế hoạch theo dõi dữ liệu (hay ngắn gọn là kế hoạch theo dõi) được thiết kế để ghi lại dữ liệu sản phẩm của bạn. Nó bao gồm mọi thứ bạn cần để theo dõi trong sản phẩm của mình về cách mọi người đang sử dụng nó và cách họ tương tác với nó.

Nó cũng là một tài liệu hợp tác được chia sẻ bởi nhà phát triển, sản phẩm và tiếp thị. Tài liệu này là nơi bạn xác định cách bạn theo dõi dữ liệu trong một tổ chức cho mục đích phân tích hoặc bất kỳ sáng kiến ​​nào dựa trên dữ liệu.

Ở cấp độ cao, kế hoạch theo dõi chứa thông tin về:

• Sự kiện mà người dùng hoặc tài khoản thực hiện ở từng giai đoạn của các trụ cột trong hành trình của khách hàng - thuộc tính sự kiện chuyển đổi, kích hoạt, v.v. cung cấp cho bạn bối cảnh của các sự kiện đang được theo dõi.
• Các yếu tố nhận dạng tài khoản và người dùng, chẳng hạn như id, địa chỉ email, v.v.
• Thuộc tính người dùng hoặc tài khoản cho phép phân đoạn.

Các sự kiện và thuộc tính được theo dõi được xác định rõ ràng, được chia nhỏ thành các thứ nguyên bổ sung để có thêm thông tin chi tiết và được ghi lại để cả nhóm biết những gì đang được theo dõi và cách thức.

Kế hoạch theo dõi trở thành tài liệu theo dõi cho các nhóm nhà phát triển, vì họ có thể làm việc tích hợp dễ dàng hơn nhiều (không đặt quá nhiều câu hỏi về sản phẩm hoặc tiếp thị), hiểu công cụ đang được sử dụng cho mục đích gì khi thu thập và xử lý dữ liệu cũng như cách theo dõi các sự kiện và thuộc tính, giúp họ rất dễ dàng đưa ra thiết lập chính xác.

Quan trọng nhất, nó đảm bảo rằng nhóm phát triển sẽ không thực hiện nếu không giả định và tạo ra các sự kiện có ý nghĩa hoàn toàn khác với những gì mọi người tin tưởng vào sản phẩm.

Với kế hoạch theo dõi dữ liệu, bạn sẽ có thể:

• Đặt các sự kiện đằng sau các chỉ số chính của bạn;
• Đặt cách các sự kiện sẽ được theo dõi: từ chương trình phụ trợ, từ giao diện sản phẩm của bạn hoặc thông qua tích hợp;
• Xem trạng thái theo dõi sự kiện;
• Đặt thuộc tính tài khoản cần được theo dõi.

Một khuôn khổ để bắt đầu phân tích dữ liệu của bạn

Mẹo số 3: Bắt đầu với bức tranh toàn cảnh và xác định xem giai đoạn nào trong hành trình khách hàng của bạn có vấn đề lớn nhất.

Trước khi đi sâu vào tối ưu hóa sản phẩm của bạn, bắt đầu với bức tranh lớn - như được xác định bởi bản đồ chỉ số hành trình khách hàng của bạn - và xem khu vực nào có vấn đề lớn nhất và tác động đến chuyển đổi, giữ chân, doanh thu hoặc bất kỳ trọng tâm nào của bạn hiện tại.

Giả sử rằng bạn đã xem xét các lĩnh vực chính của mình và các chỉ số tương ứng của chúng, và bạn nhận thấy rằng bạn gặp vấn đề với việc giới thiệu - công cụ phân tích sản phẩm của bạn đang gắn cờ điều đó cho bạn. Hãy xem cách bạn giải quyết vấn đề đó, từng bước một.

Ví dụ: Cách tối ưu hóa quy trình giới thiệu SaaS của bạn bằng cách sử dụng phân tích sản phẩm

Quá trình giới thiệu bắt đầu tại thời điểm người tạo một tài khoảnvà được hoàn thành khi khách hàng có trải nghiệm lời hứa về sản phẩm của bạn lần đầu tiên.

Lời hứa về sản phẩm của bạn là giá trị mà khách hàng có thể đạt được kết quả của việc sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

Quá trình giới thiệu cũng bao gồm các yêu cầu "kỹ thuật" mà người dùng cần hoàn thành để trải nghiệm giá trị sản phẩm của bạn. Ví dụ "thêm người đăng ký ”trước khi gửi một chiến dịch email.

Khi bạn đã xác định quy trình giới thiệu sản phẩm của mình, bạn nên tập hợp toàn bộ nhóm của mình để thảo luận và thống nhất về quy trình đó. Điều quan trọng là toàn bộ nhóm của bạn ... tốt, trên tàu với sự giới thiệu và những gì quy trình đòi hỏi cho khách hàng.

Khi bạn đã ở cùng một trang về định nghĩa giới thiệu, hãy xem qua khung bên dưới để biết những gì cần cải thiện và làm thế nào.

Để nhấn mạnh lại điều này, với phân tích sản phẩm, chúng tôi không chỉ theo dõi các chỉ số - mặc dù các chỉ số cũng rất quan trọng - nhưng bạn tận dụng sức mạnh của các thuật toán để hiểu các mẫu và điều gì ảnh hưởng đến các hành động và quyết định.

Tìm hiểu cách mọi người trải nghiệm lời hứa về sản phẩm của bạn lần đầu tiên

Hai đơn giản và nhanh chóng giới thiệu số liệu bạn có thể nhìn vào là: “Có bao nhiêu người dùng hoặc tài khoản đã bắt đầu tham gia và bao nhiêu người đã hoàn thành nó”.

Nhưng sau đó, bạn cần tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu bằng cách phân tích thời gian giới thiệu, cách các tài khoản chuyển đổi hoặc ngừng hoạt động trong quá trình giới thiệu và điều gì ảnh hưởng đến hành vi của họ.

Hãy đi sâu vào, sử dụng báo cáo phân tích sản phẩm để hướng dẫn chúng ta về quy trình giới thiệu.

Báo cáo phân tích sản phẩm mà chúng tôi sẽ xem xét: Các tài khoản chuyển đổi như thế nào trong quá trình giới thiệu?

Báo cáo được tạo trước này tự động được ánh xạ tới quá trình tham gia của người dùng của bạn, từ thời điểm đăng ký đến thời điểm họ trải nghiệm lời hứa về sản phẩm của bạn lần đầu tiên.

Phễu giới thiệu tự động làm nổi bật vấn đề lớn nhất của bạn, do đó là cơ hội, trong việc khắc phục quá trình giới thiệu của bạn.

Bạn có thể tự động đồng bộ hóa thông tin của người dùng bỏ qua trong quá trình giới thiệu với công cụ tự động hóa tiếp thị của mình để có các chiến dịch khôi phục tốt hơn.

Xác định các tính năng của sản phẩm có nhiều khả năng giúp mọi người tham gia với tỷ lệ cao hơn

Biết được bước tham gia nơi bạn mất nhiều tài khoản nhất chỉ là bước khởi đầu của trận chiến. Biết được những hành động và tính năng nào trong sản phẩm của bạn ảnh hưởng đến mọi người để hoàn thành quá trình giới thiệu là chiến thắng tiếp theo mà bạn sẽ yêu cầu.

Thông tin chi tiết tiếp theo bạn nên tìm kiếm: Tài khoản thực hiện những hành động nào giữa các bước giới thiệu?

Phân đoạn hiệu suất quá trình giới thiệu dựa trên cá tính hoặc kênh tiếp thị đã thúc đẩy mọi người khám phá sản phẩm của bạn.

Khám phá xem mọi người mất bao lâu để trải nghiệm giá trị sản phẩm của bạn và thời gian gửi email giới thiệu của bạn dựa trên điều đó

Hiểu được mất bao lâu để hoàn thành quá trình giới thiệu là rất quan trọng trong việc xác định thời gian cho bất kỳ sự can thiệp nào bạn muốn thực hiện thông qua các chiến dịch email tự động, tương tác thủ công hoặc các công cụ trong sản phẩm khác.

Bạn có thể làm điều đó bằng cách áp dụng báo cáo: Mất bao lâu để bắt đầu một tài khoản mới?

Xem ảnh hưởng của email đến việc khiến mọi người hoàn thành quá trình giới thiệu

Khi chương trình email của bạn để tối ưu hóa quy trình giới thiệu đang chạy, bạn muốn đảm bảo rằng chương trình này đang vận hành kim chỉ nam cho doanh nghiệp của bạn. Theo dõi tỷ lệ chuyển đổi của các email là không đủ, vì những chuyển đổi đó không thực sự có ý nghĩa. Bạn có quan tâm đến tỷ lệ mở, CTR của email hoặc về tác động của chúng đến thành công trong việc giới thiệu không?

Phân tích sản phẩm cho phép bạn thấy tác động thực sự của email của bạn bằng cách so sánh hành vi của những người mở email với hành vi của những người không mở email.

Đây là loại báo cáo bạn có thể xem: Email ảnh hưởng đến tài khoản như thế nào để hoàn thành quá trình giới thiệu?

Tổng kết

• Phân tích sản phẩm không chỉ là về việc theo dõi các chỉ số trong sản phẩm của bạn - mà là về cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa vào các khu vực có vấn đề và các bước bạn có thể thực hiện để cải thiện chúng.
• Liên kết nhóm về số liệu hành trình của khách hàng là rất quan trọng. Bằng cách đạt được sự liên kết, bạn đảm bảo rằng mọi người trong nhóm của bạn hiểu họ đang chiến đấu vì điều gì.
• A theo dõi dữ liệu được triển khai chính xác thiết lập rất quan trọng trong chiến lược sản phẩm của bạn - chỉ bằng cách nhận được dữ liệu chất lượng tốt, bạn mới có thể tin tưởng vào phân tích sau đó và tìm ra các mẫu có ý nghĩa giúp bạn hiểu cách sản phẩm của mình được sử dụng và cách cải thiện sản phẩm.
• Ngay cả khi bạn bị hạn chế về nguồn lực, với tư cách là người quản lý sản phẩm, bạn sẽ hiểu các lĩnh vực ưu tiên hàng đầu cần được sửa chữa để có tác động tối đa. Và người quản lý sản phẩm không phải là thành viên duy nhất trong nhóm được hưởng lợi từ việc sử dụng phân tích sản phẩm - thông tin chi tiết về dữ liệu được thu thập có thể được sử dụng để tận dụng lợi thế của mỗi nhóm theo cách riêng của họ, như thành công của khách hàng, tiếp thị, bán hàng. Với phân tích sản phẩm tại chỗ, mọi người đều chiến thắng.
• Sản phẩm tăng trưởng dựa trên sản phẩm mô hình là chiến lược kinh doanh đằng sau nhiều công ty SaaS sinh lợi nhất và mạnh nhất hiện nay vì nó tập trung vào việc cung cấp cho khách hàng trải nghiệm người dùng tốt nhất có thể. Không có cách nào linh hoạt hơn để tìm hiểu về khách hàng của bạn hơn là phân tích sản phẩm.