Logo Zephyrnet

OncoHost huy động 8 triệu đô la để phát triển AI dự đoán phản ứng điều trị ung thư

Ngày:


Oncohost, một công ty đang phát triển công nghệ AI để mô tả, phân tích và dự đoán phản ứng của bệnh nhân đối với việc điều trị, hôm nay đã thông báo huy động được 8 triệu đô la. Công ty cho biết số tiền này sẽ được sử dụng để tài trợ cho các thử nghiệm lâm sàng đang diễn ra của OncoHost, mở một chi nhánh có trụ sở tại Hoa Kỳ và chuẩn bị cho sự ra mắt sắp tới của nền tảng lập hồ sơ phản hồi máy chủ dựa trên AI của công ty.

Tỷ lệ tử vong do ung thư đã giảm 2.2% từ năm 2016 đến năm 2017, mức giảm trong một năm lớn nhất từ ​​trước đến nay, theo báo cáo American Cancer Society. Nhưng có một xu hướng gia tăng tỷ lệ mắc bệnh ung thư. Theo một nghiên cứu gần đây, những người sinh từ năm 1960 sẽ có ít nhất XNUMX/XNUMX nguy cơ mắc bệnh ung thư trong suốt cuộc đời của họ. nghiên cứu. Trong khi một số bệnh ung thư, chẳng hạn như ung thư vú, có tỷ lệ sống sót tương đối sau 100 năm là gần XNUMX%, thì những bệnh khác khó điều trị và có tỷ lệ tái phát cao. Ví dụ, u nguyên bào thần kinh đệm và ung thư buồng trứng tái phát ở hầu hết các bệnh nhân, bất kể điều trị.

OncoHost là một công ty nghiên cứu ung thư chính xác ở giai đoạn lâm sàng đang phát triển một nền tảng để dự đoán khả năng đáp ứng với các liệu pháp điều trị ung thư. Yuval Shaked, một thành viên của bộ phận nghiên cứu ung thư và sinh học tế bào của Technion, đã đồng sáng lập OncoHost vào năm 2017 dựa trên nghiên cứu của ông chứng minh rằng các liệu pháp điều trị ung thư gây ra một loạt tác dụng ngoài ý muốn trong mô khỏe mạnh, một số có thể thúc đẩy sự xâm lấn của khối u.

Oncohost

Shaked cho biết các phương thức điều trị ung thư bao gồm liệu pháp miễn dịch, hóa trị, thuốc nhắm mục tiêu, xạ trị và phẫu thuật có thể gây ra một loạt các phản ứng sinh lý ở bệnh nhân. Những tác động này bao gồm mức độ cao của các cytokine, một loại protein nhỏ rộng và lỏng lẻo quan trọng trong việc truyền tín hiệu tế bào, cũng như các yếu tố tăng trưởng, enzyme và chemokine (một loại phụ của cytokine) trong máu. Công nghệ của OncoHost nhằm mục đích xác định và mô tả các phản ứng đối với các phương pháp điều trị và khám phá các mục tiêu mới để khắc phục tình trạng kháng thuốc.

Áp dụng AI để dự đoán phản ứng điều trị ung thư không phải là một ý tưởng mới. Mới đây nghiên cứu xuất bản năm Nghiên cứu ung thư lâm sàng phát hiện ra rằng một thuật toán được đào tạo về quét CT tiêu chuẩn có thể dự đoán phản ứng của khối u ở bệnh nhân ung thư phổi không phải tế bào nhỏ giai đoạn cuối. Và vào tháng XNUMX, các nhà nghiên cứu ở Pháp phát động một thử nghiệm mới để theo dõi bệnh nhân về các dấu hiệu liên quan đến miễn dịch, hệ vi sinh vật đường ruột, dược động học, dược động học, dược động học và nhiều thông số sinh học bằng hệ thống AI.

Nhưng OncoHost phân tích độc đáo các thay đổi trong máu để theo dõi động lực của các quá trình sinh học nhằm đáp ứng với một liệu pháp điều trị ung thư nhất định và để xác định các mục tiêu thuốc tiềm năng. Phòng thí nghiệm của công ty sử dụng công nghệ phân tích protein để xác định mức độ của hàng nghìn protein liên quan đến khả năng kháng trị liệu và sự lây lan của khối u trong một mẫu huyết tương. Bằng cách phân tích các mức này, OncoHost cho biết họ có thể theo dõi phản ứng của bệnh nhân đối với việc điều trị trong thời gian thực.

OncoHost cho biết họ đã thiết lập một chương trình tiền lâm sàng để kiểm tra hiệu quả của sự kết hợp thuốc mới trong các mô hình khối u ở chuột. Hơn nữa, công ty cho biết họ đang triển khai một thử nghiệm lâm sàng cho các bệnh nhân u nguyên bào thần kinh đệm đang trải qua liệu pháp chăm sóc tiêu chuẩn.

“Vòng đầu tư này hỗ trợ sứ mệnh của chúng tôi là dự đoán tốt hơn phản ứng với liệu pháp miễn dịch và xác định các lựa chọn điều trị cá nhân hóa cho bệnh nhân ung thư, khi chúng tôi tiếp tục mở rộng hợp tác với dược phẩm trong các thử nghiệm lâm sàng và phát triển thuốc,” Shaked cho biết. “Phân tích proteomic đang cho phép chúng tôi đạt được những tiến bộ lớn trong việc chăm sóc bệnh ung thư được cá nhân hóa và chúng tôi rất biết ơn các nhà đầu tư vì sự hỗ trợ của họ trong thời điểm đặc biệt khó khăn này của đại dịch toàn cầu. Tương lai của việc chăm sóc bệnh ung thư được cá nhân hóa không còn là một thực tế xa vời, mà nằm trong tầm tay của chúng ta.”

OurCrowd đã dẫn đầu khoản đầu tư loạt B vào Binyamina, OncoHost có trụ sở tại Israel, cùng với một nhóm các văn phòng gia đình và nhà đầu tư tư nhân. Vòng này diễn ra sau khoản tài trợ trị giá 1 triệu đô la từ Quỹ Nghiên cứu và Phát triển Công nghiệp Song ngữ (BIRD) giữa Israel và Hoa Kỳ, mà OncoHost đã nhận được cùng với đối tác khoa học đời sống RayBiotech.

VentureBeat

Nhiệm vụ của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số cho những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến ​​thức về công nghệ chuyển đổi và giao dịch. Trang web của chúng tôi cung cấp thông tin cần thiết về công nghệ và chiến lược dữ liệu để hướng dẫn bạn khi bạn lãnh đạo tổ chức của mình. Chúng tôi mời bạn trở thành thành viên của cộng đồng của chúng tôi, để truy cập:

  • thông tin cập nhật về các chủ đề mà bạn quan tâm
  • bản tin của chúng tôi
  • nội dung dẫn dắt tư tưởng được kiểm soát và giảm giá quyền truy cập vào các sự kiện được đánh giá cao của chúng tôi, chẳng hạn như Chuyển đổi
  • các tính năng mạng và hơn thế nữa

Trở thành thành viên

Nguồn: https://vojibeat.com/2021/01/19/oncohost-raise-8-million-to-develop-ai-that-predicts-cancer- Treatment-responses/

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img

Trò chuyện trực tiếp với chúng tôi (chat)

Chào bạn! Làm thế nào để tôi giúp bạn?