Nhân viên xu hướng AI
Ngành công nghiệp dầu khí đang chuyển sang sử dụng AI để giúp cắt giảm chi phí vận hành, dự đoán lỗi thiết bị và tăng sản lượng dầu khí.
Một máy bơm giếng bị lỗi tại một nền tảng không người lái ở Biển Bắc đã làm gián đoạn hoạt động sản xuất vào đầu năm 2019 của Aker BP, một công ty dầu mỏ của Na Uy, theo một tài khoản trong Wall Street Journal. Công ty đã cài đặt một chương trình AI theo dõi dữ liệu từ các cảm biến trên máy bơm, đánh dấu các trục trặc trước khi chúng có thể gây ra sự cố tắt máy, Lars Atle Andersen, Phó Chủ tịch phụ trách hoạt động của công ty cho biết. Giờ đây, anh ấy bay đến gặp các kỹ sư để khắc phục những vấn đề như vậy trước thời hạn và ngăn chặn sự cố ngừng hoạt động, anh ấy nói.
Aker BP đã sử dụng một giải pháp từ SparkCognition của Austin, Texas.
Các quan hệ đối tác đang hình thành trong toàn ngành. Năm ngoái, Exxon Mobil đã bắt đầu hợp tác với Microsoft để triển khai các chương trình AI nhằm tối ưu hóa hoạt động ở Tây Texas Basin. AI là cần thiết để giải thích dữ liệu đến từ hàng triệu cảm biến giám sát các nhà máy lọc dầu của Exxon trên toàn cầu. Total SA, công ty dầu khí đa quốc gia của Pháp, đang hợp tác với Google để giải thích dữ liệu địa chấn tốt hơn với mục tiêu khai thác tốt hơn các tài sản hiện có.
Những tiến bộ trong công nghệ máy học và chi phí lưu trữ dữ liệu giảm là những yếu tố thúc đẩy quá trình chuyển đổi sang AI trong lĩnh vực dầu mỏ lớn. Sarah Karthigan, giám đốc khoa học dữ liệu tại ExxonMobil, cho biết: “Khi bạn đề cập đến dữ liệu ở quy mô này với các nhà khoa học dữ liệu, bạn có thể thấy họ bắt đầu chảy nước miếng. Công ty có một cơ sở dữ liệu bao gồm khoảng năm nghìn tỷ điểm dữ liệu. “Mục đích ở đây là chúng tôi có thể vận hành các nhà máy của mình hiệu quả hơn, an toàn hơn và có khả năng ít phát thải hơn”.
Với giá dầu thấp, các công ty dầu khí đang tìm kiếm hiệu quả. Theo một báo cáo năm 100 của PwC, việc triển khai AI trong các hoạt động thượng nguồn có thể mang lại khoản tiết kiệm vốn và chi phí hoạt động từ 1 tỷ USD đến 20205 nghìn tỷ USD vào năm 2018.
Martin Kelly, trưởng bộ phận phân tích doanh nghiệp của công ty tư vấn Wood Mackenzie, tập đoàn tư vấn năng lượng toàn cầu cho biết: “Kết hợp dữ liệu và phân tích có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới. Ông nói thêm, “AI là một thành phần của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số rộng lớn hơn mà ngành dầu khí đang trải qua”.
Ông Philippe Cordier, giám đốc chương trình máy tính khoa học tại công ty, cho biết Total của Pháp đã lên kế hoạch đầu tư hơn 200 triệu USD, 30% ngân sách R&D của mình, vào công nghệ kỹ thuật số với AI. Thông qua quan hệ đối tác với Google, Total đang thử nghiệm một chương trình AI ở Vịnh Guinea, ngoài khơi phía tây châu Phi, sẽ giúp giải thích dữ liệu từ hình ảnh ba chiều của bề mặt.
Tom Siebel của C3.ai Nhìn thấy Sự chuyển đổi Toàn diện của Ngành Dầu khí
Công ty C3.ai ở Thung lũng Silicon gần đây đã đạt được thỏa thuận với Baker Hughes để đưa các giải pháp AI vào ngành dầu khí. Người sáng lập, chủ tịch và giám đốc điều hành của C3.ai là Tom Siebel, doanh nhân trong ngành công nghiệp phần mềm, người đã bán công ty Siebel Systems của mình cho Oracle vào năm 2006. Ông thành lập C3.ai vào năm 2009 để cung cấp nền tảng như một dịch vụ (PaaS ) và phần mềm là một ứng dụng dịch vụ (SaaS) kết hợp AI, Internet of Things, dữ liệu lớn, phân tích dự đoán và các công nghệ khác.
Ông đã có được các khách hàng bao gồm Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ, 3M, các ngân hàng toàn cầu và các công ty năng lượng từ Shell cho đến công ty tiện ích Engie của Pháp. Baker Hughes đã tiếp cận anh ấy vào cuối năm 2018 về việc kết hợp công nghệ của anh ấy với chuyên môn về dầu khí để tạo thành một quan hệ đối tác kinh doanh chiến lược, Siebel cho biết trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Nhà kinh tế dầu mỏ.
Ông nói: “Ý tưởng là đưa ra một bộ giải pháp kỹ thuật số hoàn chỉnh cho ngành năng lượng — thượng nguồn, trung nguồn và hạ nguồn.
Microsoft tham gia hợp tác vào tháng 2019 năm 500; cho đến nay kết quả đã rất hiệu quả, với những gì Siebel cho biết là khoản đầu tư XNUMX triệu đô la cho đến nay. Ông kỳ vọng rằng trong hai năm, “Chúng tôi sẽ đưa ra một tập hợp các giải pháp dựa trên AI để giải quyết toàn bộ chuỗi giá trị dầu khí, từ thăm dò, phân tích vị trí giếng, tối ưu hóa sản xuất, bảo trì dự báo, tính toán tổn thất hydrocacbon và quản lý năng lượng để phân tích [trạm nhiên liệu] bán lẻ. Đó là một nỗ lực rất đáng kể ”.
Công ty khách hàng lớn nhất cho đến nay là Shell. Siebel nói: “Nó đang diễn ra khắp mọi nơi trong Shell. Bảo trì dự đoán dựa trên AI đang được cung cấp cho các giàn khoan dầu ngoài khơi, cho các hoạt động LNG của Queensland Gas ở Úc và cho các van 0.5 mm. “Đó là một ứng dụng rất lớn,” Siebel nói.
AI trong ngành dầu khí đang nâng cao hiệu suất làm việc của con người. “Nó không thay thế trí óc, nhưng nó chắc chắn đang nâng cao năng lực của con người. Nó cho phép mọi người đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu, có thông tin tốt hơn, dẫn đến chi phí thấp hơn, năng lượng sạch hơn và an toàn hơn, ”ông nói. “Những công cụ này thông báo cho những người đưa ra quyết định; họ có thể xử lý bộ dữ liệu và giải quyết các vấn đề thuật toán nằm ngoài khả năng của trí óc con người. ”
Mỗi khách hàng dầu khí phải xây dựng mô hình học máy của riêng mình, mà công ty khách hàng sở hữu. “Ứng dụng giống nhau, nhưng dữ liệu khác nhau và các chế độ lỗi [cách một cái gì đó có thể thất bại] cũng khác nhau, vì vậy bạn phải xây dựng các mô hình học máy khác nhau,” Siebel nói.
Ông đã đưa ra lời cảnh báo cho các công ty không chắc chắn về việc đi đâu với AI. “Các công ty không tận dụng được thế hệ công nghệ mới này — bao gồm dữ liệu lớn và điện toán đám mây đàn hồi AI — sẽ không thể cạnh tranh và sẽ ngừng hoạt động”.
Siebel nhận thấy ngành công nghiệp dầu khí đang phát triển nhanh hơn, dựa trên dữ liệu, nhạy cảm với các sự kiện khí hậu và có khả năng phục hồi. “Trong 20 năm nữa, ngành công nghiệp năng lượng sẽ không thể nhận ra nó như ngày nay. Mọi thứ sẽ được tự động hóa, kết nối và phân tích, ”ông nói.
Năng lượng tái tạo sẽ tăng mạnh, ngay cả khi không có động cơ chính trị. “Đó sẽ là một động cơ tài chính thuần túy - các công ty sẽ có thể kiếm được nhiều tiền hơn khi tiếp thị năng lượng tái tạo hơn là năng lượng dựa trên hydrocacbon. Thực tế của vấn đề là giá năng lượng đang giảm mạnh và lượng khí thải carbon trên mỗi Btu đang giảm mạnh ”.
“Chúng ta sẽ chứng kiến sự chuyển đổi kỹ thuật số của ngành năng lượng. Siebel khẳng định: Baker Hughes sẽ trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực đó — nó có thể đi trước các đối thủ một thập kỷ.
Thật khó để tranh cãi với một người đã thành công trong lĩnh vực kinh doanh phần mềm trong 40 năm.
Đọc các bài báo nguồn trong Wall Street Journal và Nhà kinh tế dầu mỏ.
