Hiện tại, không nơi nào việc sử dụng đám mây được áp dụng linh hoạt hơn trong lĩnh vực tài chính – chỉ cần hỏi bất kỳ nhà cung cấp đám mây nào, từ siêu quy mô đến nhà cung cấp dịch vụ đám mây đến nhà cung cấp SaaS, về tầm quan trọng chiến lược của lĩnh vực này đối với họ và mức tăng trưởng hiện tại của họ.

Các giao dịch lớn, đồ sộ trong dịch vụ tài chính mang lại uy tín lớn khi thành công.  

Các trường hợp sử dụng đám mây dịch vụ tài chính có động lực lịch sử độc đáo và mức độ trưởng thành khác nhau. Nhìn chung, lĩnh vực này đã đến muộn trong bữa tiệc đám mây. Đặc biệt, về phía bên bán, hoạt động tiếp nhận ở văn phòng phía trước diễn ra chậm chạp, một phần là do các hạn chế về độ trễ của nhu cầu tần suất cao nhất của ngành và một phần là do các sắc lệnh tuân thủ quy định. Tuy nhiên, lĩnh vực này hiện đang “hiện đại hóa” hết tốc lực. Ở văn phòng cấp trung, đám mây đã chứng tỏ là một sân chơi tuyệt vời trong
phát triển các thuật toán rủi ro được cập nhật mà các nhà nghiên cứu rủi ro đã hợp tác làm việc trên. Ngày nay, hầu hết các thuật toán rủi ro sản xuất đều tập trung vào đám mây, đặc biệt là bất kỳ thuật toán nào, nhưng giống như với văn phòng chính, sự thận trọng về quy định sau GFC đã dẫn đến sự chậm trễ trong việc áp dụng. Các chức năng của văn phòng hỗ trợ có thể đã chuyển nhanh hơn sang đám mây sớm hơn, một phần là do các nhà cung cấp, chẳng hạn như các giải pháp hàng hóa, chẳng hạn như hệ thống ERP, ngày càng nhấn mạnh vào việc phân phối SaaS/AaaS lấy đám mây làm trung tâm. Vẫn còn các vấn đề về quyền riêng tư và quản trị dữ liệu ở đây, nhưng sự phụ thuộc vào nhà cung cấp/mua thay vì xây dựng có nghĩa là không có giải pháp thay thế dễ dàng nào. Chúng tôi sẽ quay lại với các nhà cung cấp và nhà cung cấp của họ sau, vì thật thú vị, họ đang đi trước đường cong áp dụng đám mây và có thể phải trả một số hình phạt do phụ thuộc vào đám mây tại thời điểm hiện tại.

Bên mua được cho là đã áp dụng đám mây theo cách có tổ chức hơn. Vâng, có nhiều bàn làm việc, chẳng hạn như ở bên bán, nhưng quy trình làm việc được tích hợp chặt chẽ hơn từ nghiên cứu đến quản lý danh mục đầu tư đến ra quyết định, điều đó có nghĩa là, theo tôi, hợp tác và tích hợp kinh doanh nhiều hơn. Tôi đã tham gia ngoại vi vào một dự án đám mây học máy giai đoạn đầu tuyệt vời trên xây dựng danh mục đầu tư mô hình tại Aberdeen Asset Management, mà nếu bạn đã theo dõi Aberdeen Asset Management trong vài năm qua, có khả năng đã tác động chiến lược đến họ

mở rộng. Tôi thấy nguyên nhân và kết quả trực tiếp giữa sự đổi mới ban đầu của họ trong công nghệ máy học và đám mây dẫn đến không chỉ thành công của họ mà còn là việc triển khai chính thống các đường dẫn dữ liệu đám mây do các công ty siêu quy mô và đối tác của họ cung cấp. Các nhà cung cấp bên mua khác đang đi theo sự dẫn dắt của Aberdeen, đồng thời hưởng lợi từ công cụ được hàng hóa hóa và dân chủ hóa.

Các cơ quan quản lý và ngân hàng trung ương, có lẽ nghịch lý thay, cũng đổ xô lên đám mây do lo ngại về PII, bảo mật dữ liệu và tính minh bạch. Sự hợp tác giữa các tổ chức như vậy, chẳng hạn như trong các lĩnh vực như nghiên cứu ổn định kinh tế và tài chính, mang đến một trường hợp sử dụng đám mây hoàn hảo. Điều đó đang được nói, các cơ quan quản lý và ngân hàng trung ương, có lẽ nghịch lý thay, cảnh báo về rủi ro tập trung đám mây mà tôi thấy ngày nay vẫn sống động và thực tế giữa vòng sa thải công nghệ hiện tại trong và ngoài Thung lũng Silicon, nơi chúng tôi sẽ quay trở lại.

Tóm lại, có một số cách để Dịch vụ tài chính bắt kịp với các nhà cung cấp dịch vụ phần mềm và internet ngang hàng của họ - thường là những nhà cung cấp giống như họ đã sử dụng trong hoạt động kinh doanh tại văn phòng hỗ trợ của họ - dẫn đầu về công nghệ, định hướng dịch vụ và phần lớn là cơ quan quản lý -miễn phí, ưu tiên đám mây trong một thập kỷ không xa. Bất cứ lúc nào bạn sử dụng internet – để điền vào bảng thời gian làm việc, mua thứ gì đó trực tuyến, lướt internet, trò chuyện với bạn bè, đăng ảnh, đó là đám mây đang hoạt động. Đám mây hoàn toàn là chủ đạo.

Tất cả điều này có nghĩa là việc áp dụng đám mây dịch vụ tài chính đang gia tăng với tốc độ leo thang khi nó bắt kịp. Tuy nhiên, họ cũng sẽ gặp phải – và có thể đang gặp phải – những vấn đề giống như những vấn đề mà những người sử dụng công nghệ đám mây ban đầu đã gặp phải. Điều này tạo cơ hội cho Dịch vụ tài chính học hỏi từ những sai lầm của ngành Công nghệ, nhưng cũng đánh giá cao và vượt qua các động lực thị trường khác biệt của nó, điều có thể làm trầm trọng thêm mức độ nghiêm trọng của các thách thức của ngành. Trong trường hợp xấu nhất nếu không được xử lý, trong trung hạn, điều này có thể giúp tạo ra một đợt cắt giảm việc làm gây rủi ro hệ thống ở Phố Wall và Phố Chính, thậm chí còn có hại hơn những tác động đến Thung lũng Silicon ngày nay.

Thử thách nghịch lý đám mây

Vào năm 2021, Wang và Casada của Andreessen Horowitz đã viết một bài báo xuất sắc, kích thích tư duy có tựa đề

Chi phí của đám mây, Nghịch lý hàng nghìn tỷ đô la. Trọng tâm của họ là các nhà lãnh đạo công nghệ, một số công ty cung cấp dịch vụ cho lĩnh vực dịch vụ tài chính của chúng tôi, thường dựa trên sự tăng trưởng nhanh chóng vào đầu/giữa những năm 2010 do quy mô đám mây mang lại. Kết quả - lĩnh vực này trở nên nghiện chi tiêu nhiều hơn cho đám mây, đặc biệt là đám mây công cộng. Các tác giả lập luận rằng cứ thêm 1 đô la chi tiêu cho đám mây có nghĩa là vốn hóa thị trường sẽ giảm đi 20 đô la, dẫn đến cảm giác đau đớn trong thời gian thử thách tăng trưởng thấp hơn vào cuối thập kỷ này khi hoạt động kinh doanh được củng cố. Tổng cộng, con số này lên tới hàng nghìn tỷ đô la bị mất, với nhu cầu nghiện sử dụng nhiều dịch vụ đám mây hơn để duy trì doanh thu hiện tại, do đó xảy ra nghịch lý.

Do đó, một số công ty công nghệ, không phải tất cả, đã hành động. Các sáng kiến ​​do FinOps dẫn đầu tập trung vào việc giảm chi phí, tối ưu hóa chi phí và do đó, bài báo lập luận, bắt đầu đưa một số công nghệ trở lại các trung tâm dữ liệu nội bộ. Tôi thấy hàng loạt vụ sa thải công nghệ hiện tại ảnh hưởng đến Thung lũng Silicon đến trực tiếp và gián tiếp từ lạm phát chi phí của Nghịch lý đám mây.

Các ngân hàng và công ty tài chính giờ đây đã có thể gặp phải những thách thức về bảng cân đối kế toán như vậy, có thể vô tình, có thể ẩn sâu trong một số trung tâm chi phí ít người biết đến. Ngay cả khi không, họ vẫn nên chủ động tìm kiếm chúng vì những chi phí như vậy có thể cắn trong tương lai. Với các công ty tài chính, bao gồm cả các ngân hàng đầu tư lớn, chuyển danh mục đầu tư CNTT của họ lên đám mây, chi phí có thể tăng lên, đặc biệt là giữa các văn phòng phía trước máy tính/nhạy cảm với dữ liệu và cho đến nay, nơi chỉ cần tiến hành các quy trình có độ trễ micro giây nhanh nhất trên- cơ sở. 

Cơ hội dịch vụ tài chính

Đây là cơ hội để các công ty dịch vụ tài chính không mắc phải sai lầm giống như các công ty công nghệ khác và thực sự tối ưu hóa các chức năng của họ. Bốn cơ hội khả thi để giảm chi phí và cải thiện hiệu suất bao gồm:

i) Xem xét cơ sở hạ tầng dựa trên vi dịch vụ. Chúng có thể mang lại hiệu quả cao hơn so với lift & shift khi các công ty chuyển ứng dụng lên đám mây. Các nhóm phát triển trong các ngân hàng thông minh hơn hầu hết các nhóm khác và có thể phát triển nếu không có được các kỹ năng DevOps để tái cấu trúc, thiết kế lại và phát hành một cách nhanh chóng các ứng dụng của họ trên các dịch vụ siêu nhỏ. Kiến trúc dựa trên đám mây mượt mà có nghĩa là cơ sở hạ tầng được tối ưu hóa.

ii) Đúng kích thước máy tính của bạn. Hãy suy nghĩ cẩn thận về việc sử dụng lại và tối ưu hóa các ngăn xếp CNTT trên và ngoài đám mây. Khi làm việc với các ngôn ngữ lập trình được phát triển trước đám mây, chẳng hạn như Java, các vấn đề như thu gom rác có thể giúp ích cho các ứng dụng dữ liệu lớn theo chiều dọc nhưng cũng cản trở khi chúng kết nối các máy và phiên bản. Ngoài ra, quá trình biên dịch phức tạp có thể yêu cầu tài nguyên đám mây chuyên dụng khi đôi khi chỉ cần thiết. Hãy hành động để quản lý và tối ưu hóa. Java là một ngôn ngữ tuyệt vời cung cấp quy mô lớn trong dữ liệu lớn và trên đám mây, nhưng hãy sử dụng các phiên bản mới hơn được thiết kế cho đám mây và xem xét các phương pháp để giảm bớt các thách thức về ngôn ngữ mà đám mây đưa ra, chẳng hạn như điều hướng các chi phí biên dịch bằng cách sử dụng biên soạn trước thời hạn hoặc thuê ngoài. Tiết kiệm trên và ngoài đám mây đồng nghĩa với nhiều cơ hội tái sử dụng hơn.

iii) Các truy vấn tốn kém đúng kích cỡ. Đặc biệt tập trung vào dữ liệu, bộ nhớ và các hoạt động chuyên sâu về điện toán. Một số tính toán – chẳng hạn như nhập, nối và kết hợp các tập dữ liệu chuỗi thời gian lớn – có thể cực kỳ khó khăn khi chạy trong cơ sở dữ liệu quan hệ, kho và hồ dữ liệu. Cân nhắc sử dụng cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và công cụ phân tích để giảm tính toán và tiết kiệm bộ nhớ khi chạy các hoạt động chuỗi thời gian phức tạp về mặt tính toán nhưng đơn giản về mặt khái niệm – chẳng hạn như tổng hợp và kết hợp các bộ dữ liệu hoặc khi sắp xếp dữ liệu và xu hướng chuỗi thời gian cho các chiến lược giao dịch hoặc xác định và triển khai các tính năng định hướng thời gian vào kho tính năng MLOps.

iv) Chạy phân tích nơi có dữ liệu và tận dụng tính toán hiệu quả trong bộ nhớ. Sao chép dữ liệu vào và từ kho dữ liệu đám mây nghĩa là sử dụng nhiều bộ nhớ hơn và chi phí cao hơn. 

Trong trường hợp khách hàng kết hợp iii và iv, một truy vấn chuỗi thời gian cụ thể chạy trong kho dữ liệu đám mây phổ biến mà cho đến nay họ phải trả 50 đô la cho mỗi truy vấn (họ chạy hàng tỷ truy vấn đó trên 300 tỷ bản ghi, phục vụ 220 triệu khách hàng, vì vậy bạn có thể tưởng tượng scale) chỉ trở thành 50 xu cho mỗi truy vấn bằng cách sử dụng công cụ trong bộ nhớ chuỗi thời gian, chạy trên cơ sở hạ tầng thứ 5 và nhanh hơn gấp 5 lần. Điều đó đã dẫn đến khoản tiết kiệm hàng triệu đô la hàng năm cho họ, cơ hội tái sử dụng cơ sở hạ tầng và dịch vụ khách hàng kịp thời hơn. Nó cũng tình cờ là một phần của đường dẫn dữ liệu đám mây để mang lại các lợi thế của FinOps, DevOps và vâng, MLOps.

Những thách thức cụ thể của ngành tài chính

Động lực cho các công ty tài chính khác với các nhà cung cấp dịch vụ công nghệ và các đồng nghiệp công nghệ của họ. Khi chi phí tương quan trực tiếp với doanh thu sản phẩm và dịch vụ cụ thể trong công nghệ, thì trong tài chính, nó phức tạp hơn. Các đơn vị kinh doanh riêng lẻ có các trình điều khiển khác nhau và bức tranh tổng chi phí trên doanh thu trở nên mờ nhạt. Trong một số bộ phận quan trọng của ngành, nhu cầu về tốc độ và chiến thắng bằng mọi giá vượt xa các giao thức kế toán đám mây buồn tẻ, do đó, chứng nghiện Nghịch lý đám mây có thể vô tình hình thành. toàn bộ tổ chức. CFO và CIO của ngân hàng gặp nhiều khó khăn trong việc điều hướng, khiến các nhóm FinOps gặp nhiều thách thức hơn. Cơ hội để tổng hợp chi phí, tận dụng lợi thế kinh tế theo quy mô trên các hệ thống CNTT và áp dụng tối ưu hóa là không hề nhỏ. Nhưng đó cũng là một lý do để chú ý đến nó nhiều hơn.

Và trên hết là các lĩnh vực dịch vụ tài chính, đặc biệt là các dịch vụ công. nổi tiếng là tập trung vào ngắn hạn. Do đó, việc lập kế hoạch dài hạn cho các doanh nghiệp tài chính có thể khó hơn so với các công ty công nghệ có những người sáng lập làm việc lâu dài, một số người mà tôi đã may mắn được làm việc cùng.

Ý kiến ​​chia tay

Nhìn chung, Nghịch lý Đám mây có khả năng tác động đến các dịch vụ tài chính ngày nay mặc dù nó có thể chưa được đánh giá cao. Với ý nghĩ đó, hãy học hỏi từ những người đầu tiên sử dụng công nghệ đang mắc phải – và đôi khi vượt qua được – chứng nghiện chi phí đám mây. Nếu và khi họ làm như vậy, các công ty dịch vụ tài chính sẽ nhận ra chi phí thấp hơn trong khi cải thiện hiệu suất, đồng thời tiếp tục tận dụng và tận hưởng những lợi ích to lớn của quy mô đám mây đàn hồi. 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.finextra.com/blogposting/23556/the-cloud-paradox-and-four-ways-financial-services-firms-can-solve-it?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs